Post written by
Terence Mills
Terence Mills, CEO of AI.io, jest pionierem AI, liderem myśli i specjalistą od technologii cyfrowych.
Getty
Konsumenci są codziennie zalewani reklamami produktów i usług. Liczba opcji jest wyczerpująca. Co sprawia, że konsumenci zatrzymują się i zwracają uwagę?
Jak marki pracują, aby odpowiedzieć na to pytanie, stają się bardziej kreatywne w wyniku. W rzeczywistości, wiele z nich zanurza się w korzyści płynące z analityki big data. Na przykład, w 2016 roku Starbucks zaczął używać AI do wysyłania spersonalizowanych ofert do swoich klientów za pośrednictwem poczty elektronicznej. Poza dostosowywaniem napojów do osobistych gustów, firma wykorzystuje swoją kartę lojalnościową i aplikację do gromadzenia i analizowania danych klientów, w tym miejsca i czasu dokonywania zakupów.
Big data nie jest nowym terminem. Jest to koncepcja, która istnieje od wielu lat – ale pierwsi analitycy big data używali arkuszy kalkulacyjnych, które były wpisywane ręcznie, a następnie ręcznie analizowane. Można sobie wyobrazić, jak długo trwał ten proces.
Innowacje technologiczne zmieniły zasady, jeśli chodzi o big data. Zaawansowane systemy oprogramowania znacznie skracają czas analizy, dając firmom możliwość podejmowania szybkich decyzji, które pomagają zwiększyć przychody, zmniejszyć koszty i stymulować wzrost. Daje to przewagę konkurencyjną markom, które są w stanie pracować szybciej i skuteczniej docierać do swoich konsumentów.
Jeśli jesteś marką rozważającą inwestycje w analitykę big data, oto niektóre ze sposobów, na jakie możesz skorzystać:
1. Customer Acquisition And Retention
Aby się wyróżnić, organizacje muszą mieć unikalne podejście do sprzedaży swoich produktów. Dzięki wykorzystaniu big data, firmy mogą dokładnie określić, czego szukają klienci. Tworzą one solidną bazę klientów już na samym początku.
Nowe procesy big data obserwują wzorce konsumentów. Następnie wykorzystują te wzorce, aby wywołać lojalność wobec marki, zbierając więcej danych, aby zidentyfikować więcej trendów i sposobów uszczęśliwiania klientów. Amazon opanował tę technikę, zapewniając jedno z najbardziej spersonalizowanych doświadczeń zakupowych w Internecie. Sugestie są oparte nie tylko na przeszłych zakupach, ale także na przedmiotach, które inni klienci kupili, zachowaniach przeglądania i wielu innych czynnikach.
2. Focused And Targeted Campaigns
Biznesy mogą wykorzystywać big data do dostarczania produktów dostosowanych do ich docelowego rynku. Zapomnij o wydawaniu pieniędzy na kampanie reklamowe, które nie działają. Big data pomaga firmom dokonywać zaawansowanej analizy trendów klientów. Analiza ta zazwyczaj obejmuje monitorowanie zakupów online i obserwowanie transakcji w punktach sprzedaży.
Te spostrzeżenia pozwalają następnie firmom tworzyć skuteczne, ukierunkowane i ukierunkowane kampanie, dzięki czemu firmy mogą dopasować się do oczekiwań klientów i przekroczyć je, a także zbudować większą lojalność wobec marki.
3. Identyfikacja potencjalnych zagrożeń
W dzisiejszych czasach firmy rozwijają się w środowiskach wysokiego ryzyka, ale środowiska te wymagają procesów zarządzania ryzykiem – a big data odegrała kluczową rolę w opracowaniu nowych rozwiązań w zakresie zarządzania ryzykiem. Big data może poprawić skuteczność modeli zarządzania ryzykiem i stworzyć inteligentniejsze strategie.
4. Innowacyjne produkty
Big data nadal pomaga firmom aktualizować istniejące produkty, jednocześnie wprowadzając nowe. Zbierając duże ilości danych, firmy są w stanie rozróżnić, co pasuje do ich bazy klientów.
Jeśli firma chce pozostać konkurencyjna na dzisiejszym rynku, nie może już polegać na instynkcie. Mając tak wiele danych do wykorzystania, organizacje mogą teraz wdrażać procesy, aby śledzić opinie klientów, sukcesy produktów i to, co robią ich konkurenci.
5. Złożone sieci dostawców
Dzięki wykorzystaniu big data, firmy oferują sieci dostawców, inaczej znane jako społeczności B2B, z większą precyzją i wglądem. Dostawcy są w stanie uciec od ograniczeń, które zwykle napotykają dzięki zastosowaniu analityki big data. Dzięki zastosowaniu big data dostawcy wykorzystują wyższy poziom inteligencji kontekstowej, która jest niezbędna do osiągnięcia sukcesu.
Kierownicy łańcucha dostaw postrzegają obecnie analitykę danych jako przełomową technologię, zmieniając fundamenty sieci dostawców tak, aby obejmowały współpracę na wysokim poziomie. Współpraca ta pozwala sieciom stosować nową wiedzę do istniejących problemów lub innych scenariuszy.
How To Begin Putting Big Data To Work
Jeśli jesteś firmą, która posiada dane, ale nie wiesz, od czego zacząć lub jak je wykorzystać, nie martw się. Nie jesteś sam.
Po pierwsze, musisz określić, jaki problem biznesowy będziesz próbował rozwiązać za pomocą danych, które posiadasz. Na przykład, czy próbujesz określić poziom porzucenia koszyka i dlaczego?
Po drugie, tylko dlatego, że masz dane, nie oznacza automatycznie, że możesz je wykorzystać do rozwiązania problemu. Większość organizacji zbiera dane od dekady lub dłużej. Mimo to, są one nieustrukturyzowane i niechlujne – co jest znane jako „brudne dane”. Będziesz musiał je oczyścić poprzez umieszczenie ich w ustrukturyzowanym formacie, zanim będziesz mógł je wykorzystać.
Po trzecie, jeśli zdecydujesz się na współpracę z firmą, będziesz potrzebował takiej, która potrafi zrobić coś więcej niż tylko wizualizować dane. To będzie musiał być firma, która może modelować dane do kierowania spostrzeżeń, które pomogą Ci rozwiązać problem biznesowy. Modelowanie danych nie jest łatwe ani tanie, więc ważne jest, aby mieć budżet i plan w miejscu przed podjęciem tego kroku.
Ważna inwestycja
Największe firmy nadal się rozwijają, dzięki analityce big data. Rozwijająca się technologia staje się dostępna dla większej liczby organizacji niż kiedykolwiek wcześniej. Kiedy marki mają już do dyspozycji dane, mogą wdrożyć odpowiednie systemy analityczne, aby rozwiązać wiele swoich problemów.
.