Dobrą teoretyczną definicją jakości paszy lub paszy jest wydajność zwierząt. Definicja ta może być użyteczna jako względne porównanie pasz podawanych zwierzętom w okresie wzrostu lub laktacji. Dobrowolne pobranie i strawność składników odżywczych zostały wykorzystane do stworzenia wskaźników jakości paszy, a większość norm i modeli żywienia opiera się na założeniu, że wydajność zwierząt jest ściśle związana z pobraniem dostępnych składników odżywczych. Jednak ze względu na różnice w pomiarach pobrania, strawności i wydajności zwierząt, zależności stosowane do opracowania równań prognozowania wydajności zwierząt na podstawie pobrania i strawności są często mniej dokładne niż pożądane. Niektóre z przyczyn niedokładnych przewidywań obejmują zaburzenia równowagi składników pokarmowych, ograniczenia środowiskowe zwierząt wykorzystywanych do pomiarów oraz indywidualne różnice między zwierzętami. Zmienność w dobrowolnym pobraniu jest większa niż w przypadku strawności i wydaje się być ważniejsza w ocenie jakości paszy. Jednak pobranie jest trudniejsze do określenia w badaniach na zwierzętach oraz do przewidzenia na podstawie charakterystyki paszy. Aby informacje o jakości paszy były przydatne w żywieniu zwierząt gospodarskich, muszą być dostępne przed podaniem paszy. Ze względu na koszty, nakład pracy, czas i ilość wymaganej paszy, próby na zwierzętach nie są odpowiednie do badania dużej ilości pasz lub pasz, tak jak w przypadku prób z zakresu doskonalenia genetycznego. Dlatego też konieczne jest przewidywanie jakości paszy na podstawie cech paszy pobranych z małych próbek. Skład chemiczny, testy biologiczne in vitro oraz spektroskopia odbicia w bliskiej podczerwieni zostały z powodzeniem wykorzystane do przewidywania spożycia i strawności określonych zestawów próbek, takich jak te z prób genetycznego ulepszania, ale były trudniejsze do wdrożenia na nieznanych lub otwartych populacjach, takich jak próbki producentów. Wyzwaniem dla postępu w tej dziedzinie jest uzyskanie dokładnych danych o pobraniu, strawności i wydajności na odpowiedniej liczbie próbek w znormalizowanych warunkach, tak aby dostępna była odpowiednia baza danych do opracowania albo solidnych równań, albo równań o wystarczającej specyficzności do rozróżnienia między różnymi paszami i typami genetycznymi.