AI stała się integralną częścią każdej firmy tech pak do konsumentów. Fail do hype up uczenia maszynowego lub sieci neuronowych podczas odsłaniania nowego produktu, i można równie dobrze być hawking ręcznie korby kalkulatory. Może to prowadzić do nadmiernego obiecywania. Ale sądząc po jego ostatnim WWDC wydajność, Apple przyjęła mądrzejszy i cichsze podejście.
Sprinkled w całej Apple ogłoszenia o iOS, iPadOS, i macOS były liczne funkcje i aktualizacje, które mają uczenia maszynowego w ich sercu. Niektóre nie zostały ogłoszone na scenie, a niektóre funkcje, które prawie na pewno używać AI nie zostały zidentyfikowane jako takie, ale tutaj jest szybkie podsumowanie bardziej znaczących wzmianek, które zauważyliśmy:
- Rozpoznawanie twarzy dla HomeKit. Inteligentne kamery z obsługą HomeKit będą korzystać ze zdjęć oznaczonych w telefonie, aby zidentyfikować, kto jest w drzwiach, a nawet ogłosić je po imieniu.
- Natywne śledzenie snu dla Apple Watch. Wykorzystuje to uczenie maszynowe do klasyfikowania ruchów użytkownika i wykrywania, kiedy śpi. Ten sam mechanizm pozwala też Apple Watchowi śledzić nowe aktywności, takie jak taniec i…
- Mycie rąk. Apple Watch wykrywa nie tylko ruch, ale i dźwięk mycia rąk, uruchamiając timer odliczający czas, aby mieć pewność, że myjesz się tak długo, jak to konieczne.
- Sugestie App Library. Folder w nowym układzie App Library będzie korzystać z „on-device intelligence”, aby pokazać aplikacje, które „prawdopodobnie będą potrzebne w następnej kolejności.” Jest to małe, ale potencjalnie przydatne.
- Aplikacja Tłumacz. To działa całkowicie offline, dzięki uczenia maszynowego na urządzeniu. Wykrywa ona języki, w których się mówi, a nawet może tłumaczyć rozmowy na żywo.
- Alerty dźwiękowe w iOS 14. Ta funkcja dostępności nie została wymieniona na scenie, ale pozwoli iPhone’owi słuchać dzwonków do drzwi, syren, szczekania psów lub płaczu dzieci.
- Rozpoznawanie pisma ręcznego dla iPada. To nie było specjalnie zidentyfikowane jako funkcja napędzany AI, ale możemy postawić dolary do pączków jest. AI jest fantastyczny w zadaniach rozpoznawania obrazu, a identyfikacja zarówno chińskich i angielskich znaków jest odpowiedni challenge.
Są nieobecni na tej liście – przede wszystkim Siri, Apple’s wiecznie rozczarowujący asystent cyfrowy. Chociaż Siri jest AI-heavy, to głównie dostał kosmetyczne aktualizacje w tym roku (och, i „20 razy więcej faktów,” cokolwiek to znaczy). Nowy interfejs jest mile widziana zmiana na pewno, ale to drobiazg, gdy porównać ogólną wydajność Siri z innymi asystentami AI.
Co te aktualizacje pokazać, choć, jest zainteresowanie Apple przy użyciu uczenia maszynowego do dostarczania małych udogodnień, a nie jakiś wielki, jednoczący „AI” projektu, jak niektóre firmy technologiczne obiecały z własnych asystentów cyfrowych, twierdząc, że bezproblemowo poprawić swoje życie, planując swój kalendarz, uprzedzając swój dojazd, i tak dalej.
Ten ostatni projekt zawsze miał być porażką, ponieważ AI, przy całej swojej sprawności, jest w zasadzie tylko bardzo dobrym oprogramowaniem dopasowującym wzory. To ma niezliczone zastosowania – a niektóre z nich są bardzo nieoczekiwane – ale to nie znaczy, że komputery mogą parse bardzo ludzkie złożoności czegoś tak zwykłego, jak terminy kalendarza, zadanie, które opiera się na wielu niewypowiedzianych zasad o priorytetach, rutynowych, lubi i nie lubi, i więcej.
Najlepszym przykładem podejścia Apple jest nowa funkcja mycia rąk na Apple Watch, który używa AI zidentyfikować, kiedy jesteś szorowania rękawice i zaczyna timer. Jest to mały i głupi funkcja, ale jeden, który prosi niewiele od użytkownika podczas dostarczania użytecznej funkcji.
Jest to silna taktyka dla Apple, który gra do firmy długo utrzymywane reputację – zasłużony lub nie – dla dostarczania oprogramowania, które „po prostu działa”. Unika również rodzaju iteracyjne, tech-for-tech’s-sake aktualizacji, które mogą spaść płasko z przeciętnym konsumentem, jak Samsung Bixby.
Jednakże, istnieje ryzyko dla tego podejścia, zbyt. Skupić zbyt wiele na wygodę, a może skończyć się pomijając klientów potrzebę prywatności, błąd, że Amazon wydaje się często robić, jak wtedy, gdy zaczął dostarczanie pakietów wewnątrz domu. To może być niebezpieczeństwo dla pracy Apple uczenia maszynowego, jak również, pomimo ciągłego skupienia firmy na prywatności.
Dodając rozpoznawanie twarzy do kamer HomeKit, na przykład, jest zdecydowanie wygodne. Oprogramowanie łączy się nawet z HomePod, aby zapowiadać gości po imieniu, jak cyfrowy kamerdyner. Ale jak użytkownicy będą się czuli, gdy dane z ich zdjęć będą wykorzystywane do identyfikacji osób przez kamery innych firm? Filmy będą szyfrowane przez Apple „Secure Video”, ale niektórzy mogą nadal czuć się niepewnie o tym układzie. Apple będzie musiał zarządzać tym ściśle, nigdy nie biorąc zbyt wiele kontroli z rąk swoich użytkowników, jeśli chce nadal chodzić linię między wygodą i meddling.
Jeśli może to zrobić, choć, jego funkcje AI mają większą szansę na poślizgu dyskretnie do życia ludzi. To, na razie, jest słodki punkt dla uczenia maszynowego. AI jest zbyt głupia, aby zarządzać Twoim harmonogramem, ale jest wystarczająco inteligentna, aby przypomnieć Ci o umyciu rąk.