Psychologowie nie są osamotnieni w używaniu korelacji, w rzeczywistości wiele dyscyplin będzie używać tej metody. Korelacja sprawdza, czy dwa zestawy liczb są ze sobą powiązane; innymi słowy, czy te dwa zestawy liczb odpowiadają sobie w jakiś sposób.
W przypadku psychologii analizowane liczby odnoszą się do zachowań (lub zmiennych, które mogą wpływać na zachowanie), ale tak naprawdę dowolne dwie zmienne tworzące dane ilościowe mogą być sprawdzone w celu ustalenia, czy istnieje korelacja.
Każdy z dwóch zestawów liczb reprezentuje zmienną współzmienną. Po zebraniu danych dla każdej ze współzmiennych, można je wykreślić na wykresie rozrzutu i/lub poddać analizie statystycznej w celu uzyskania współczynnika korelacji.
Scattergramy i współczynniki wskazują siłę związku między dwiema zmiennymi, co podkreśla stopień, w jakim dwie zmienne odpowiadają sobie.
Zależność między dwiema zmiennymi zawsze daje współczynnik o wartości między 1 a -1.
Współczynniki z minusem przed nimi podkreślają ujemną korelację, co oznacza, że gdy jeden zestaw liczb rośnie, drugi maleje lub gdy jeden maleje, drugi rośnie, więc trend w danych z jednej zmiennej przeciwstawia się drugiej.
W przeciwieństwie do tego, współczynniki, które są dodatnie wskazują, że oba zestawy danych wykazują ten sam trend, więc jak jeden zestaw danych wzrasta, tak samo drugi lub jak jeden zestaw maleje, ten sam trend jest obserwowany w drugim zestawie danych
Eksperymenty Vs Korelacje
Najbardziej fundamentalną różnicą między eksperymentami i korelacjami jest to, że eksperymenty oceniają wpływ jednej zmiennej, (I.V.) na inną zmienną, która jest mierzona (D.V.).
To wymaga, że dane są dyskretne lub oddzielne, a wpływ tego na coś innego jest mierzony.
W przeciwieństwie do tego, korelacje nie używają dyskretnych oddzielnych warunków, zamiast tego oceniają, jak wiele związku istnieje między dwiema współwystępującymi zmiennymi, które są powiązane.
Na przykład, jeśli psycholog był zainteresowany badaniem stresu i choroby, mogliby wygenerować wyniki stresu i wyniki choroby dla 20 uczestników i ocenić, jak te dwa zestawy liczb odnoszą się do siebie, przyjmując w ten sposób metodę korelacyjną. Można to jednak przekształcić w eksperyment, jeśli badacz przydzieliłby 10 uczestników z niskimi wynikami stresu (np. 10/50 lub mniej) i 10 uczestników z wysokimi wynikami stresu (np. 40/50 lub więcej). Istnieją teraz dwa warunki, jeden dla niskiego stresu i jeden dla wysokiego stresu. Jeśli badacz wziąłby wyniki choroby dla wszystkich 20 uczestników i porównałby uczestników z niskim stresem z uczestnikami z wysokim stresem, byłoby to eksperymentalne oszacowanie wpływu stresu na chorobę.
Mocne strony korelacji
Korelacje są bardzo użyteczne jako wstępna technika badawcza, pozwalająca badaczom zidentyfikować związek, który może być dalej badany poprzez bardziej kontrolowane badania.
Mogą być używane do badania tematów, które są wrażliwe / w przeciwnym razie byłyby nieetyczne, ponieważ nie jest wymagana celowa manipulacja zmiennymi.
Węższe ograniczenia korelacji
Korelacje tylko identyfikują związek; nie identyfikują, która zmienna powoduje którą. Może być obecna trzecia zmienna, która wpływa na jedną ze współzmiennych, która nie jest brana pod uwagę.
Eg. stres może prowadzić do palenia/ spożywania alkoholu, co prowadzi do choroby, więc istnieje pośredni związek między stresem a chorobą.
.