Independentemente da sua indústria, os dados estão mudando a forma como as organizações funcionam. Dados estruturados, ou o tipo de informação que só é legível para as máquinas, devem ter uma estrutura uniforme para funcionar corretamente. Para serem utilizáveis por humanos, os dados têm de ser traduzidos e manipulados para que sejam limpos e mapeados de modo a que possam fornecer percepções úteis. Com uma quantidade crescente de dados sendo usados e armazenados, a necessidade de manipulação de dados torna-se ainda mais crítica.
Como tal, vamos dar uma olhada nos aspectos internos e externos da manipulação de dados, bem como algumas das principais dicas de como você e o seu software podem organizar melhor os dados para extrair percepções úteis.
Tabela de conteúdos
1. O que é Manipulação de Dados?
2. Objetivo da Manipulação de Dados
3. Passos para Manipular Dados
4. Como Começar
5. Como Melhorar
6. Conclusão
O que é Manipulação de Dados?
Manipulação de Dados refere-se ao processo de ajuste de dados para torná-los organizados e mais fáceis de ler.
Linguagem de manipulação de dados, ou DML, é uma linguagem de programação que ajusta dados inserindo, apagando e modificando dados em uma base de dados, como para limpar ou mapear os dados. SQL, ou Structured Query Language, é uma linguagem que se comunica com bancos de dados. Ao usar SQL- instruções de alteração de dados para manipulação de dados, quatro funções podem ocorrer, a saber:
– Select
– Update
– Insert
– Delete
Estes comandos dizem ao banco de dados onde selecionar os dados e o que fazer com eles.
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Aí está como funciona:
– SELECT: O comando select permite que os utilizadores puxem uma selecção da base de dados para trabalhar. Você diz ao computador o que SELECT e DE onde.
– UPDATE: Para alterar dados já existentes, você usará a instrução UPDATE. Você pode dizer à base de dados para atualizar certos conjuntos de informações e as novas informações que devem ser introduzidas, seja com registros únicos ou múltiplos registros de cada vez.
– INSERT: Você pode mover dados de um local para outro usando a instrução INSERT.
– DELETE: Para se livrar de registros existentes dentro de uma tabela, você usa a instrução DELETE. Você diz ao sistema de onde apagar e de que arquivos se livrar.
Desde que o SQL não lhe permite importar ou exportar dados de fontes externas, alguns provedores podem armazenar dados e dar-lhe as ferramentas para manipular dados para as suas necessidades empresariais.
Propósito da manipulação de dados
A manipulação de dados é uma função crucial para as operações e optimização do negócio. Para utilizar corretamente os dados e transformá-los em insights úteis como a análise de dados financeiros, comportamento do cliente e análise de tendências, você tem que ser capaz de trabalhar com os dados da forma que você precisa. Como tal, a manipulação de dados proporciona muitos benefícios a uma empresa, incluindo:
– Dados consistentes: Ter dados em um formato consistente permite que eles sejam organizados, lidos e melhor compreendidos. Quando você obtém dados de diferentes fontes, você pode não ter uma visão unificada, mas com a manipulação de dados e comandos, você pode ter certeza de que seus dados estão consistentemente organizados e armazenados.
– Dados do projeto: Ser capaz de usar dados históricos para projetar o futuro e fornecer análises mais profundas é fundamental para as empresas, especialmente quando se trata de finanças. A manipulação de dados torna esta função possível.
– Criar mais valor a partir dos dados: Em geral, ser capaz de transformar, editar, apagar e inserir dados em uma base de dados significa que você pode fazer mais com seus dados. Ao ter informações que permanecem estáticas, elas se tornam inúteis. Mas, quando você sabe como usar os dados em seu benefício, você pode ter insights claros para tomar melhores decisões de negócios.
– Remova ou ignore dados desnecessários: Frequentemente, há dados que são inutilizáveis e podem interferir com o que importa. Dados desnecessários ou imprecisos devem ser limpos e apagados. Com a manipulação de dados, você pode limpar rapidamente seus registros para que você possa trabalhar com as informações que importam.
Passos para Manipular Dados
Para começar com a manipulação de dados, você vai querer entender os passos gerais e a ordem das operações.
1. Para começar, você vai precisar de uma base de dados, que é criada a partir de suas fontes de dados.
2. Depois, você precisa limpar seus dados, com a manipulação de dados, você pode limpar, reorganizar e reestruturar dados.
3. Em seguida, importe e construa um banco de dados a partir do qual você irá trabalhar.
4. Você pode combinar, fundir e apagar informações
5. Depois analise os dados, para que toda essa informação ganhe vida, e obtenha insights úteis.
Como Começar? Dicas do Excel para Manipulação Básica de Dados
Muitas dicas e truques essenciais permitem que você obtenha o máximo dos seus dados, mesmo quando está no Microsoft Excel, por exemplo. Algumas delas incluem:
1. Funções e fórmulas: Você pode usar funções matemáticas essenciais para fazer seus números significarem mais. Ao simplesmente escrever funções matemáticas essenciais na barra no Excel, você pode adicionar, subtrair, multiplicar e dividir dados para ver resultados imediatos.
2. Função Autofill: Na mesma linha, se você quiser executar uma equação através de múltiplas células, mas não quer continuar digitando, você pode arrastar o mouse para o canto inferior direito da célula e arrastá-lo para baixo para aplicar a mesma fórmula a múltiplas linhas de cada vez.
3. Filtrar e ordenar: Com grandes conjuntos de dados, é útil ser capaz de filtrar e ordenar a informação com base nas suas necessidades. Você pode usar este recurso para economizar tempo na análise dos dados.
4. Remova as duplicações: Os dados duplicados podem afectar a sua análise. Como tal, você pode remover duplicatas utilizando a função “remover duplicata” em uma planilha depois de selecionar os dados com os quais você deseja trabalhar.
5. Fundindo, separando, criando e combinando colunas: Para organizar mais dados, você pode conectar, fundir ou separar colunas e folhas de dados.
Como Melhorar? Dicas avançadas para manipulação de dados
A melhor e mais eficiente maneira de gerenciar a manipulação de dados é através de programas de software que oferecem recursos avançados e automáticos de manipulação de dados. Ferramentas de automação de dados como o Solvexia oferecem benefícios como limpar automaticamente, mapear, validar, calcular e armazenar dados com uma alimentação ao vivo para que você possa dizer adeus à entrada manual de dados e tarefas repetitivas de baixo valor. Além disso, com a automação, relatórios podem ser gerados e enviados para pessoas específicas sem interferência humana. Estes relatórios ajudam a executar análises, prever tendências e criar modelos de previsão de forma eficiente. Além disso, com um sistema robusto, todos os dados são armazenados com segurança e permitem trilhas de auditoria para governança e dados acessíveis para colaboração.
A manipulação de dados dentro da indústria financeira pode poupar uma tonelada de tempo. Ao invés de ter que copiar colar dados de faturas ou relatórios de despesas, os sistemas de software podem lidar com a migração de dados e reduzir o nível de erro humano, como um exemplo principal.
O resultado final
Os dados vêm em muitas formas e são necessários para que os líderes empresariais sejam capazes de tomar decisões. Do marketing às vendas, da contabilidade ao serviço ao cliente, os dados são melhor utilizados quando podem ser manipulados para qualquer propósito relevante. A análise adequada dos dados depende da capacidade de realizar a manipulação de dados, que envolve a reorganização, classificação, edição e movimentação de dados.