Cinco Benefícios da Análise de Grandes Dados e Como as Empresas Podem Começar

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Os consumidores são inundados todos os dias com anúncios de produtos e serviços. O número de opções é extenuante. O que faz os consumidores pararem e prestarem atenção?

Como as marcas trabalham para responder a esta pergunta, elas se tornam mais criativas como resultado. Na verdade, muitos estão mergulhando nos benefícios de uma grande análise de dados. Por exemplo, em 2016 a Starbucks começou a usar a IA para enviar ofertas personalizadas aos seus clientes via e-mail. Além de customizar bebidas para combinar com gostos pessoais, a empresa usa seu cartão de fidelidade e aplicativo para coletar e analisar os dados dos clientes, incluindo onde e quando as compras são feitas.

Dados grandes não é um termo novo. É um conceito que já existe há muitos anos – mas os primeiros grandes analistas de dados utilizavam planilhas que eram digitadas à mão e depois analisadas manualmente. Você pode imaginar quanto tempo esse processo levava.

Inovações na tecnologia mudaram as regras quando se tratava de grandes dados. Sistemas avançados de software reduzem muito o tempo de análise, dando às empresas a capacidade de tomar decisões rápidas que ajudam a aumentar a receita, reduzir custos e estimular o crescimento. Isso oferece uma vantagem competitiva para as marcas que são capazes de trabalhar mais rapidamente e atingir seus consumidores de forma mais eficaz.

Se você é uma marca considerando investir em grandes análises de dados, aqui estão algumas das maneiras que você pode se beneficiar:

1. Aquisição e Retenção de Clientes

Para se destacar, as organizações devem ter uma abordagem única para comercializar seus produtos. Usando grandes dados, as empresas podem identificar exatamente o que os clientes estão procurando. Elas estabelecem uma sólida base de clientes logo de cara.

Novos grandes processos de dados observam os padrões dos consumidores. Eles então usam esses padrões para desencadear a fidelidade à marca, coletando mais dados para identificar mais tendências e maneiras de fazer os clientes felizes. A Amazon dominou esta técnica ao fornecer uma das experiências de compra mais personalizadas na internet hoje em dia. As sugestões são baseadas não só em compras passadas, mas também em itens que outros clientes compraram, comportamento de navegação e muitos outros fatores.

2. Campanhas focadas e direcionadas

As empresas podem usar grandes dados para entregar produtos personalizados para o seu mercado alvo. Esqueça de gastar dinheiro em campanhas publicitárias que não funcionam. Os grandes dados ajudam as empresas a fazer uma análise sofisticada das tendências dos clientes. Essa análise geralmente inclui o monitoramento de compras online e a observação de transações no ponto de venda.

Estas percepções permitem que as empresas criem campanhas bem sucedidas, focadas e direcionadas, permitindo assim que as empresas correspondam e excedam as expectativas dos clientes e construam uma maior fidelidade à marca.

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3. Identificação de Riscos Potenciais

Nos dias de hoje as empresas estão prosperando em ambientes de alto risco, mas esses ambientes exigem processos de gerenciamento de risco – e grandes dados têm sido fundamentais no desenvolvimento de novas soluções de gerenciamento de risco. Grandes dados podem melhorar a eficácia dos modelos de gerenciamento de risco e criar estratégias mais inteligentes.

4. Produtos Inovadores

Os grandes dados continuam a ajudar as empresas a atualizar os produtos existentes enquanto inovam novos produtos. Ao recolher grandes quantidades de dados, as empresas são capazes de distinguir o que se ajusta à sua base de clientes.

Se uma empresa quer permanecer competitiva no mercado actual, já não pode confiar no instinto. Com tantos dados para trabalhar, as organizações podem agora implementar processos para acompanhar o feedback dos seus clientes, o sucesso do produto e o que seus concorrentes estão fazendo.

5. Redes de Fornecedores Complexos

Ao utilizar grandes dados, as empresas oferecem redes de fornecedores, também conhecidas como comunidades B2B, com maior precisão e insights. Os fornecedores são capazes de escapar das restrições que normalmente enfrentam, aplicando grandes análises de dados. Através da aplicação de grandes dados, os fornecedores utilizam níveis mais elevados de inteligência contextual, que é necessária para o seu sucesso.

Os executivos da cadeia de fornecimento estão agora encarando a análise de dados como uma tecnologia disruptiva, mudando a base das redes de fornecedores para incluir colaboração de alto nível. Essa colaboração permite que as redes apliquem novos conhecimentos aos problemas existentes ou a outros cenários.

Como começar a colocar grandes dados para funcionar

Se você é um negócio que tem dados, mas não sabe por onde começar ou como usá-los, não se preocupe. Você não está sozinho.

Primeiro, você deve determinar que problema de negócio você estará tentando resolver com os dados que você tem. Por exemplo, está a tentar determinar o nível de abandono do carrinho de compras e porquê?

Segundo, só porque tem os dados não significa automaticamente que os possa utilizar para resolver o seu problema. A maioria das organizações tem vindo a recolher dados há uma década ou mais. No entanto, é desestruturado e confuso – o que é conhecido como “dados sujos”. Você precisará limpá-los colocando-os em um formato estruturado antes de colocá-los em uso.

Terceiro, se você decidir trabalhar com uma empresa, você precisará de uma que possa fazer mais do que apenas visualizar os dados. Será necessário ser uma empresa que possa modelar os dados para conduzir insights que o ajudarão a resolver seu problema de negócios. Modelar dados não é fácil ou barato, por isso é importante ter um orçamento e um plano antes de dar este passo.

Um investimento importante

Os maiores negócios continuam a crescer, graças a uma grande análise de dados. O desenvolvimento da tecnologia está se tornando disponível para mais organizações do que nunca. Uma vez que as marcas tenham dados à sua disposição, elas podem implementar os sistemas de análise apropriados para resolver muitos de seus problemas.