O fuelóleo de nitrato de amónio (ANFO) é um dos explosivos mais preferidos usados em ataques terroristas. Este explosivo é uma mistura complexa de 95-96% de nitrato de amônio (AN) e 4-5% de hidrocarbonetos líquidos (óleo combustível). Neste estudo, analisamos uma variedade de misturas explosivas ANFO a fim de classificar as suas diferentes fontes de origem, observando a diferença nos componentes do combustível. O estudo foi realizado misturando nitrato de amônio com oito diferentes marcas de diesel coletadas em Lincoln, Reino Unido, em duas estações (inverno e verão). As amostras foram extraídas com solvente apropriado e os extratos foram subseqüentemente analisados em sextuplicado por cromatografia gasosa – espectrometria de massa (GC-MS) e espectroscopia de infravermelho de transformada de Fourier (FTIR). Um modelo de classificação foi realizado utilizando análise de componentes principais (PCA) e Análise Discriminatória Linear (LDA). Neste estudo, quatro teores de ésteres metílicos de ácidos graxos (FAME) foram observados pelo GC-MS em todas as amostras de verão, mas encontraram falta em alguma amostra de inverno, resultando em efeito de variação sazonal. A classificação das amostras de ANFO pré-blast foi obtida usando GC-MS e FTIR em uma combinação com PCA/LDA. Os resultados mostraram significativamente a variação de componentes específicos do diesel e proporcionando um desempenho de classificação diferente entre amostras de ANFO com alto desempenho de classificação. Portanto, este estudo pode ser benéfico na investigação forense de que o uso de componentes diesel é capaz de classificar entre diferentes amostras de ANFO.