Evidência corroborante

Este artigo tem múltiplos números. Por favor, ajude a melhorá-lo ou discuta estas questões na página de discussão. (Saiba como e quando remover estas mensagens modelo)

Os exemplos e perspectivas neste artigo podem não representar uma visão mundial do assunto. Você pode melhorar este artigo, discutir o assunto na página de discussão, ou criar um novo artigo, conforme apropriado. (Outubro 2011) (Saiba como e quando remover esta mensagem modelo)

Este artigo precisa de citações adicionais para verificação. Por favor, ajude a melhorar este artigo, adicionando citações a fontes confiáveis. O material não proveniente de fontes pode ser desafiado e removido.
Localizar fontes: “Corroborating evidence” – notícias – jornais – livros – estudiosos – JSTOR (fevereiro de 2009) (Aprenda como e quando remover esta mensagem modelo)

Este artigo pode precisar ser reescrito para estar de acordo com os padrões de qualidade da Wikipedia. Você pode ajudar. A página de discussão pode conter sugestões. (Fevereiro 2019)

(Aprenda como e quando remover esta mensagem modelo)

Provas corrosivas (ou corroboração) são evidências que tendem a suportar uma proposta que já é suportada por algumas evidências iniciais, confirmando assim a proposta. Por exemplo, W, uma testemunha, testemunha que viu X conduzir o seu automóvel para um carro verde. Entretanto, Y, outra testemunha, testemunha que ao examinar o carro de X, mais tarde naquele dia, notou tinta verde no seu pára-lamas. Também pode haver evidências corroborantes relacionadas a uma determinada fonte, como o que faz um autor pensar de certa forma devido à evidência que foi fornecida por testemunhas ou objetos.

Um outro tipo de evidência corroborante vem do uso do método Baconiano, ou seja, o método da concordância, método da diferença e método das variações concomitantes.

Estes métodos são seguidos no desenho experimental. Eles foram codificados por Francis Bacon, e desenvolvidos por John Stuart Mill e consistem em controlar várias variáveis, por sua vez, para estabelecer quais variáveis estão causalmente ligadas. Estes princípios são amplamente utilizados intuitivamente em vários tipos de provas, demonstrações e investigações, além de serem fundamentais para o desenho experimental.

Deixe um comentário