IA para a segurança no local de trabalho: como é que se encaixa?

Conduzir melhorias contínuas e eficiências é uma prioridade para a maioria, se não todas, as empresas. As tecnologias digitais estão a fornecer-nos mais dados e inteligência do que nunca, ajudando a conduzir uma melhor tomada de decisões. Nossa capacidade de utilizar a coleta de dados, a análise preditiva e a Internet das Coisas está melhorando as operações comerciais em quase todos os setores.

Existe uma área de inteligência artificial (IA) e a IA que ainda não exploramos totalmente em nosso blog, e que é a IA para gerenciamento da segurança no local de trabalho.

Como outubro é o Mês Nacional do Trabalho Seguro, queríamos voltar o foco para a segurança do trabalhador, e como a inteligência artificial no gerenciamento da segurança está se tornando mais prevalente.

Em 2012-13, o custo de lesões e doenças relacionadas ao trabalho para a economia australiana chegou a surpreendentes US$ 61,8 bilhões. Mesmo com regulamentos e procedimentos de segurança em vigor, ainda há potencial para incidentes, e a gestão deste risco é um enorme desafio para os empregadores. A Internet das Coisas (IoT) e a tecnologia de IA permitiram uma maior compreensão dos ambientes de trabalho, e já estamos vendo muitas promessas quando isso é aplicado à área de segurança no local de trabalho.

Pedimos à consultora sênior da Nukon, Kim Fiddaman, para explicar rapidamente algumas das aplicações de IA e IoT na segurança dos trabalhadores que estamos vendo.

Quais são algumas das últimas tendências em IA e segurança no local de trabalho?

Quero primeiro abordar o que queremos dizer com IA – às vezes pode ser usado como um termo guarda-chuva para descrever uma grande variedade de tecnologias em toda a indústria. Portanto, vou falar mais em termos de tecnologias relacionadas à Indústria 4.0 incluindo IA, digitalização, análise de dados, robótica, aprendizado de máquinas, wearables e a Internet das Coisas.

Existem aqui algumas tendências relevantes para a segurança no local de trabalho. Soluções sem papel que utilizam tecnologias móveis estão sendo cada vez mais integradas à manutenção da fabricação, qualidade e sistemas de produção. Elas podem reduzir o monitoramento desnecessário de máquinas, em vez de depender de um aplicativo, como o TilliT, para alertar os trabalhadores quando eles precisam verificar uma máquina ou realizar uma verificação de qualidade. Na Nukon, os clientes estão nos perguntando sobre a aplicação de tecnologia sem papel para apertar seu processo de segurança e documentação.

Também estamos vendo um surto de alertas preditivos entregues através de artigos de desgaste, o que é particularmente relevante para o setor de mineração. Os artigos de desgaste estão sendo usados para monitorar os sinais vitais dos funcionários, como freqüência cardíaca e temperatura corporal, assim como fatores externos, como qualidade do ar e umidade. É claro que isto representa uma oportunidade significativa para melhorar a segurança em ambientes subterrâneos perigosos.

A tecnologia usável pode melhorar a segurança no local de trabalho através do monitoramento de movimentos anormais do usuário. Imagem cortesia da CreativeArt

A maior parte das pessoas já está familiarizada com os artigos de desgaste, eles são não intrusivos e bastante práticos para uma série de indústrias diferentes. Já existem aplicativos no mercado, como o N.O.R.A., que constrói um conjunto de dados em torno dos movimentos do usuário. Ele pode então acionar um alarme se o aplicativo detectar um movimento repentino que possa indicar que o usuário sofreu uma queda ou uma lesão. Os alarmes também são entregues em uma sala de controle, facilitando a identificação de onde um incidente pode ter ocorrido e permitindo uma resposta mais rápida.

A perspectiva futura está chegando a um estágio onde você pode antecipar incidentes de segurança e fornecer alertas antes que eles ocorram, que é onde a aprendizagem da máquina, e então a verdadeira IA, entra em jogo.

Por exemplo, um modelo de aprendizagem da máquina poderia analisar um conjunto de dados de fatores situacionais e ambientais, e prever quando incidentes de segurança são prováveis de ocorrer sob condições específicas. Os trabalhadores ou gerentes poderiam então ser alertados para fazer uma pausa para evitar ferimentos. Esta abordagem está sendo aplicada atualmente para prever quando a manutenção da máquina pode precisar ocorrer para prevenir o risco de falha ou risco potencial para um operador.

Para as organizações, quais são as implicações práticas e impactos da IA na segurança do local de trabalho?

Existem alguns:

  • A curto prazo – as organizações podem aproveitar a digitalização de seus processos de segurança baseados em papel para reforçar seus processos e documentação de segurança.
  • A médio prazo – a utilização de sensores inteligentes, produtos de desgaste, smartphones e alertas preventivos proporciona um meio de prevenir e melhorar a resposta de segurança em áreas perigosas. As organizações devem procurar tirar partido destas tecnologias fundamentais para aproveitar ao máximo a IA no futuro.
  • A longo prazo – isto permitirá a previsão de incidentes de segurança com base em dados históricos e aprendizagem de IA.

TilliT é projetado para orquestrar sistemas, máquinas e pessoas – o que significa que ele pode ajudar as organizações a melhorar
conformidade e manter registros de cada verificação concluída.

Existem alguns desafios que as organizações podem enfrentar ao implementar a IA e a robótica do ponto de vista da segurança no local de trabalho (seja agora ou no futuro)?

Quando falamos de digitalização, esta é uma transformação que tem de acontecer em toda a organização. Não vai acontecer da noite para o dia.

Muitas organizações precisam de adoptar a tecnologia fundamental e, em particular, abordar a gestão da mudança associada à tecnologia. No início do ciclo de vida da transformação, os profissionais de Saúde e Segurança no Trabalho devem ser consultados. Eles podem fornecer insights valiosos para a fase de projeto, ao mesmo tempo em que são fundamentais na gestão da mudança contínua, treinamento e aderência.

Utilizar IA para segurança no local de trabalho

Todos nós queremos que nosso trabalho ocorra em um ambiente seguro e envolvente.

A tecnologia de IO, IA e fábricas inteligentes trazem benefícios em termos de redução de custos e maior eficiência, mas há muito potencial para que essas tecnologias também melhorem a segurança no local de trabalho. O conhecimento dos dados é fundamental para a compreensão dos riscos ambientais dos locais de trabalho e para permitir uma melhor tomada de decisões em matéria de gestão de riscos.

A capacidade de monitorar a fadiga ocupacional ou ambientes perigosos de forma mais eficiente pode oferecer um enorme valor tanto para os trabalhadores quanto para os empregados. À medida que essas oportunidades crescem, cresce também o potencial para minimizar, ou mesmo prevenir, incidentes e lesões no local de trabalho.

TilliT não é apenas para a gestão da qualidade. Ela também tem a capacidade de conduzir melhorias na segurança do local de trabalho. Usando o aplicativo TilliT, as organizações podem melhorar a conformidade, notificar o pessoal através de dispositivos móveis quando as verificações de segurança precisam ser concluídas e manter um registro digital de cada verificação concluída.

O seu local de trabalho precisa de alguma ajuda na digitalização das verificações de segurança? Entre em contato com um consultor da Nukon para discutir seus requisitos.

Deixe um comentário