AI tornou-se uma parte integrante do campo de jogo de cada empresa de tecnologia para os consumidores. Se não conseguir fazer propaganda de aprendizagem de máquinas ou redes neurais ao revelar um novo produto, mais vale estar a gaguejar com as calculadoras de mão. Isto pode levar a um excesso de compromisso. Mas a julgar pelo seu recente desempenho na WWDC, a Apple adotou uma abordagem mais inteligente e silenciosa.
Sprinkled através dos anúncios da Apple sobre iOS, iPadOS e macOS foram uma série de recursos e atualizações que têm a aprendizagem de máquinas no coração. Alguns não foram anunciados no palco, e alguns recursos que quase certamente usam IA não foram identificados como tal, mas aqui está uma rápida recapitulação das menções mais proeminentes que vimos:
- Reconhecimento facial para o HomeKit. Câmeras inteligentes habilitadas para HomeKit usarão fotos que você marcou no seu telefone para identificar quem está na sua porta e até anunciá-las pelo nome.
- Rastreamento do sono nativo para o Apple Watch. Isto utiliza a aprendizagem da máquina para classificar os seus movimentos e detectar quando está a dormir. O mesmo mecanismo também permite ao Relógio Apple rastrear novas atividades como dança e…
- Lavagem das mãos. O Apple Watch não só detecta o movimento mas também o som da lavagem das mãos, iniciando uma contagem decrescente para garantir que você está lavando o tempo necessário.
- Sugestões da biblioteca de aplicativos. Uma pasta no novo layout da App Library usará “on-device intelligence” para mostrar aplicativos que você “provavelmente vai precisar em seguida”. É pequeno mas potencialmente útil.
- Traduzir aplicação. Isto funciona completamente offline, graças à aprendizagem na máquina do dispositivo. Ele detecta os idiomas falados e pode até fazer traduções ao vivo de conversas.
- Alertas de som no iOS 14. Este recurso de acessibilidade não foi mencionado no palco, mas vai deixar seu iPhone ouvir coisas como campainhas, sirenes, cachorros latindo, ou bebês chorando.
- Reconhecimento de escrita à mão para iPad. Isto não foi especificamente identificado como um recurso alimentado por IA, mas nós apostaríamos dólares em donuts que é. A IA é fantástica em tarefas de reconhecimento de imagens, e identificar caracteres chineses e ingleses é um desafio apropriado.
Existem ausências nesta lista – mais notadamente Siri, o assistente digital perenemente decepcionante da Apple. Embora o Siri seja pesado em inteligência artificial, ele recebeu atualizações cosméticas em sua maioria este ano (oh, e “20 vezes mais fatos”, o que quer que isso signifique). Uma nova interface é uma mudança bem-vinda, mas é pequena quando você compara o desempenho geral do Siri com outros assistentes de IA.
O que essas atualizações mostram, no entanto, é o interesse da Apple em usar a aprendizagem da máquina para oferecer pequenas conveniências ao invés de um grande e unificador projeto “AI”, como algumas empresas de tecnologia prometeram com seus próprios assistentes digitais, afirmando melhorar sua vida sem problemas, agendando seu calendário, antecipando seu deslocamento, e assim por diante.
Este último projecto seria sempre um fracasso, pois a IA, por todas as suas proezas, é basicamente apenas um software de correspondência de padrões extremamente bom. Isto tem uma infinidade de usos – e alguns são incrivelmente inesperados – mas não significa que os computadores possam analisar as complexidades humanas de algo tão comum como os seus compromissos de calendário, uma tarefa que depende de inúmeras regras não ditas sobre as suas prioridades, rotina, gostos e aversões, e mais.
O melhor exemplo da abordagem da Apple é o novo recurso de lavagem de mãos no Apple Watch, que usa a IA para identificar quando você está esfregando as luvas e inicia um temporizador. É um recurso pequeno e bobo, mas que pede pouco ao usuário enquanto entrega uma função útil.
Esta é uma tática forte para a Apple que joga para a reputação de longa data da empresa – merecida ou não – por entregar um software que “simplesmente funciona”. Também evita o tipo de atualização iterativa, tech-for-tech’s-sake que pode cair por terra com o consumidor médio, como o Bixby da Samsung.
No entanto, há um risco para esta abordagem, também. Concentre-se muito na conveniência, e você pode acabar ignorando a necessidade de privacidade dos clientes, um erro que a Amazon parece cometer freqüentemente, como quando começou a entregar pacotes dentro de sua casa. Isto também pode ser um perigo para o trabalho de aprendizagem da máquina da Apple, apesar do foco contínuo da empresa na privacidade.
Adicionar o reconhecimento facial às câmeras HomeKit, por exemplo, é definitivamente conveniente. O software até se conecta ao HomePod para anunciar os convidados pelo nome, como um mordomo digital. Mas o que os usuários vão sentir sobre os dados de suas fotos sendo usados para identificar pessoas através de câmeras de terceiros? Os vídeos serão criptografados através da estrutura “Secure Video” da Apple, mas alguns ainda podem se sentir enjoados com o arranjo. A Apple precisará gerenciar isso de perto, nunca tirando muito controle das mãos de seus usuários, se quiser continuar andando na linha entre conveniência e intromissão.
Se conseguir fazer isso, porém, suas características de IA têm uma chance maior de escorregar discretamente na vida das pessoas. Este, por enquanto, é o ponto ideal para a aprendizagem da máquina. A IA é demasiado burra para gerir a sua agenda, mas é inteligente o suficiente para o lembrar de lavar as mãos.