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Esta função aleatoriza n indivíduos em k tratamentos, em blocos de tamanho m.
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A aleatorização reduz as oportunidades de enviesamento e confusão nos desenhos experimentais, e leva a grupos de tratamento que são amostras aleatórias da população amostrada, ajudando assim a cumprir as suposições da análise estatística subsequente (Bland, 2000).
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Alocação aleatória pode ser feita em blocos, a fim de manter semelhantes os tamanhos dos grupos de tratamento. Para isso, você deve especificar um tamanho de amostra que seja divisível pelo tamanho do bloco escolhido. Por sua vez, você deve escolher um tamanho de bloco que seja divisível pelo número de grupos de tratamento que você especificar.
Uma vantagem dos tamanhos de blocos pequenos é que os tamanhos dos grupos de tratamento são muito semelhantes. Uma desvantagem dos tamanhos de blocos pequenos é que é possível adivinhar algumas alocações, reduzindo assim a cegueira no estudo. Uma alternativa ao uso de blocos grandes é usar seqüências aleatórias de tamanhos de blocos, o que pode ser feito no StatsDirect, especificando um tamanho de bloco zero. A opção tamanho de bloco aleatório seleciona tamanhos de bloco de 2, 3, ou 4 (ao acaso) vezes o número de tratamentos.
A randomização prossegue alocando permutações aleatórias de tratamentos dentro de cada bloco.