AI för säkerhet på arbetsplatsen: hur passar det in?

Driva ständiga förbättringar och effektiviseringar är en prioritet för de flesta, om inte alla, företag. Digital teknik ger oss mer data och intelligens än någonsin tidigare, vilket bidrar till bättre beslutsfattande. Vår förmåga att utnyttja datainsamling, prediktiv analys och sakernas internet förbättrar affärsverksamheten i nästan alla branscher.

Det finns ett område av artificiell intelligens (AI) och sakernas internet som vi inte har utforskat fullt ut på vår blogg ännu, och det är AI för hantering av säkerhet på arbetsplatsen.

Då oktober är den nationella månaden för säkert arbete ville vi rikta fokus mot arbetstagarnas säkerhet och hur artificiell intelligens i säkerhetshanteringen blir alltmer utbredd.

Under 2012-13 uppgick kostnaderna för arbetsrelaterade skador och sjukdomar för den australiensiska ekonomin till svindlande 61,8 miljarder dollar. Även med säkerhetsföreskrifter och rutiner på plats finns det fortfarande potential för incidenter, och hanteringen av denna risk är en stor utmaning för arbetsgivare. Sakernas Internet (IoT) och AI-teknik har möjliggjort en större förståelse för arbetsmiljöer, och vi ser redan många löften när detta tillämpas på området säkerhet på arbetsplatsen.

Vi bad Nukons seniorkonsult Kim Fiddaman att snabbt förklara några av de AI- och IoT-tillämpningar inom arbetssäkerhet som vi ser.

Vad är några av de senaste trenderna inom AI och arbetsplatssäkerhet?

För det första vill jag ta upp vad vi menar med AI – det kan ibland användas som ett paraplybegrepp för att beskriva en hel rad olika tekniker inom branschen. Så jag kommer att tala mer i termer av teknik som rör industri 4.0, inklusive AI, digitalisering, dataanalys, robotik, maskininlärning, wearables och sakernas internet.

Det finns några trender som är relevanta för säkerheten på arbetsplatsen här. Papperslösa lösningar som bygger på mobil teknik integreras i allt högre grad i systemen för tillverkningsunderhåll, kvalitet och produktion. Dessa kan minska onödig övervakning av maskiner och i stället förlita sig på en app, t.ex. TilliT, för att varna arbetstagarna när de behöver kontrollera en maskin eller utföra en kvalitetskontroll. På Nukon frågar kunderna oss om vi kan tillämpa papperslös teknik för att skärpa deras säkerhetsprocess och dokumentation.

Vi ser också en våg av prediktiva varningar som levereras via wearables, vilket är särskilt relevant för gruvsektorn. Bärbara enheter används för att övervaka de anställdas vitala funktioner, t.ex. hjärtfrekvens och kroppstemperatur, samt externa faktorer som luftkvalitet och fukt. Detta ger naturligtvis stora möjligheter att förbättra säkerheten i farliga underjordiska miljöer.

Teknik för bärbara enheter kan förbättra säkerheten på arbetsplatsen genom att övervaka onormala användarrörelser. Image courtesy of CreativeArt

De flesta är redan bekanta med wearables, de är icke störande och ganska praktiska för en rad olika branscher. Det finns redan appar på marknaden, som N.O.R.A., som bygger upp ett dataset kring användarens rörelser. Den kan sedan utlösa ett larm om appen upptäcker en plötslig rörelse som kan tyda på att användaren har drabbats av ett fall eller en skada. Larm levereras också till ett kontrollrum, vilket gör det lättare att lokalisera var en incident kan ha ägt rum och möjliggöra en snabbare reaktion.

Framtiden ser ut att gå mot ett stadium där man kan föregripa säkerhetsincidenter och ge larm innan de inträffar, och det är där maskininlärning, och sedan verklig artificiell intelligens, kommer in i bilden.

En modell för maskininlärning skulle till exempel kunna analysera en datauppsättning av situations- och miljöfaktorer och förutsäga när det är troligt att säkerhetsincidenter kommer att inträffa under specifika förhållanden. Arbetstagare eller chefer skulle då kunna varnas för att ta en paus för att undvika skador. Detta tillvägagångssätt tillämpas för närvarande för att förutsäga när maskinunderhåll kan behöva ske för att förhindra risk för fel eller potentiell risk för en operatör.

För organisationer, vilka är de praktiska konsekvenserna och effekterna av artificiell intelligens för säkerheten på arbetsplatsen?

Det finns några:

  • På kort sikt kan organisationer dra nytta av att digitalisera sina pappersbaserade säkerhetsprocesser för att skärpa sina säkerhetsprocesser och sin dokumentation.
  • På medellång sikt – användningen av smarta sensorer, wearables, smarttelefoner och förebyggande varningar ger ett sätt att förebygga och förbättra säkerhetsåtgärder i farliga områden. Organisationer bör se till att dra nytta av dessa grundläggande tekniker för att fullt ut utnyttja AI i framtiden.
  • På lång sikt – kommer detta att göra det möjligt att förutsäga säkerhetsincidenter baserat på historiska data och AI-inlärning.

TilliT är utformat för att orkestrera system, maskiner och människor – vilket innebär att det kan hjälpa organisationer att förbättra
överensstämmelsen och föra register över varje genomförd kontroll.

Är det några utmaningar som organisationer kan ställas inför när de implementerar AI och robotik ur ett säkerhetsperspektiv på arbetsplatsen (antingen nu eller i framtiden)?

När vi talar om digitalisering är detta en omvandling som måste ske i hela organisationen. Det kommer inte att ske över en natt.

Många organisationer måste anta den grundläggande tekniken och i synnerhet ta itu med den förändringshantering som är förknippad med tekniken. I ett tidigt skede av omvandlingens livscykel bör man samråda med yrkesverksamma inom hälsa och säkerhet på arbetsplatsen. De kan ge värdefulla insikter för designfasen, samtidigt som de kan vara avgörande för den pågående förändringshanteringen, utbildningen och efterlevnaden.

Användning av artificiell intelligens för säkerhet på arbetsplatsen

Vi vill alla att vårt arbete ska ske i en säker och engagerande miljö.

Internet sakernas internet, artificiell intelligens-teknologi och smarta fabriker medför fördelar när det gäller kostnadsminskningar och förbättrad effektivitet, men det finns en stor potential för att dessa tekniker också ska kunna förbättra säkerheten på arbetsplatsen. Datainsikt är avgörande för att förstå miljörisker på arbetsplatser och för att möjliggöra ett bättre beslutsfattande i fråga om riskhantering.

Möjligheten att övervaka arbetströtthet eller farliga miljöer på ett effektivare sätt kan erbjuda ett enormt värde för både arbetare och anställda. I takt med att dessa möjligheter ökar, ökar också potentialen för att minimera, eller till och med förebygga, incidenter och skador på arbetsplatsen.

TilliT är inte bara för kvalitetsstyrning. Det har förmågan att driva förbättringar av säkerheten på arbetsplatsen också. Med hjälp av TilliT-appen kan organisationer förbättra efterlevnaden, meddela personalen via en mobil enhet när säkerhetskontroller måste utföras och hålla ett digitalt register över varje utförd kontroll.

Behöver din arbetsplats hjälp med att digitalisera säkerhetskontroller? Ta kontakt med en Nukon-konsult för att diskutera dina krav.

Lämna en kommentar