AI har blivit en integrerad del av alla teknikföretags marknadsföring till konsumenterna. Om man inte lyckas lyfta fram maskininlärning eller neurala nätverk när man presenterar en ny produkt kan man lika gärna sälja handkranade miniräknare. Detta kan leda till att man lovar för mycket. Men om man ska döma av företagets senaste WWDC-utspel har Apple antagit ett smartare och tystare tillvägagångssätt.
I Apples tillkännagivanden om iOS, iPadOS och macOS fanns ett antal funktioner och uppdateringar där maskininlärning står i centrum. Vissa tillkännagavs inte på scenen och vissa funktioner som nästan säkert använder AI identifierades inte som sådana, men här är en snabb sammanfattning av de mer framträdande omnämnanden som vi upptäckte:
- Ansiktsigenkänning för HomeKit. HomeKit-aktiverade smarta kameror kommer att använda foton som du har taggat på din telefon för att identifiera vem som står vid din dörr och till och med tillkännage dem med namn.
- Inbyggd sömnmätning för Apple Watch. Detta använder maskininlärning för att klassificera dina rörelser och upptäcka när du sover. Samma mekanism gör också att Apple Watch kan spåra nya aktiviteter som dans och…
- Handtvätt. Apple Watch känner inte bara av rörelsen utan även ljudet av handtvätt och startar en nedräkningstimer för att se till att du tvättar dig så länge som behövs.
- Förslag till appbibliotek. En mapp i den nya layouten för App Library kommer att använda ”on-device intelligence” för att visa appar som du ”sannolikt kommer att behöva nästa gång”. Den är liten men potentiellt användbar.
- Översättningsapp. Den här fungerar helt offline tack vare maskininlärning på enheten. Den känner av vilka språk som talas och kan till och med göra liveöversättningar av konversationer.
- Ljudvarningar i iOS 14. Denna tillgänglighetsfunktion nämndes inte på scenen, men den låter din iPhone lyssna efter saker som dörrklockor, sirener, hundar som skäller eller bebisar som gråter.
- Handskriftsigenkänning för iPad. Den här funktionen identifierades inte specifikt som en AI-driven funktion, men vi slår vad om att den är det. AI är fantastisk på bildigenkänning, och att identifiera både kinesiska och engelska tecken är en lämplig utmaning.
Det finns frånvaro i den här listan – framför allt Siri, Apples digitala assistent som alltid varit en besvikelse. Även om Siri är AI-tungt har den mest fått kosmetiska uppdateringar i år (och ”20 gånger mer fakta”, vad det nu betyder). Ett nytt gränssnitt är säkert en välkommen förändring, men det är en liten sak när man jämför Siris övergripande prestanda med andra AI-assistenter.
Vad dessa uppdateringar visar är dock Apples intresse för att använda maskininlärning för att leverera små bekvämligheter snarare än något stort, förenande ”AI”-projekt, som vissa teknikföretag har utlovat med sina egna digitala assistenter, där de påstår att de sömlöst kan förbättra ditt liv genom att schemalägga din kalender, föregripa din pendeltågsresa och så vidare.
Detta sistnämnda projekt har alltid varit ett misslyckande eftersom AI, trots alla sina bedrifter, i grund och botten bara är en extremt bra programvara för mönstermatchning. Detta har otaliga användningsområden – och vissa är otroligt oväntade – men det betyder inte att datorer kan analysera den mycket mänskliga komplexiteten i något så vanligt som dina kalenderbesök, en uppgift som bygger på många outtalade regler om dina prioriteringar, rutiner, vad du gillar och ogillar med mera.
Det bästa exemplet på Apples tillvägagångssätt är den nya funktionen för handtvätt i Apple Watch, som med hjälp av artificiell intelligens identifierar när du skrubbar dina vantar och startar en timer. Det är en liten och fånig funktion, men en som kräver lite av användaren samtidigt som den levererar en användbar funktion.
Detta är en stark taktik för Apple som spelar på företagets långvariga rykte – förtjänat eller inte – för att leverera mjukvara som ”bara fungerar”. Den undviker också den typ av iterativ uppdatering med teknik för teknikens skull som kan falla platt hos genomsnittskonsumenten, som Samsungs Bixby.
Det finns dock också en risk med detta tillvägagångssätt. Om man fokuserar för mycket på bekvämlighet kan det sluta med att man bortser från kundernas behov av integritet, ett misstag som Amazon ofta verkar göra, till exempel när de började leverera paket inne i ditt hus. Detta kan vara en fara även för Apples arbete med maskininlärning, trots företagets fortsatta fokus på integritet.
Att lägga till ansiktsigenkänning till HomeKit-kameror, till exempel, är definitivt bekvämt. Programvaran ansluts till och med till HomePod för att meddela gästerna vid namn som en digital butler. Men vad kommer användarna att tycka om att data från deras foton används för att identifiera personer via kameror från tredje part? Videor kommer att krypteras via Apples ”Secure Video”-ramverk, men vissa kan fortfarande känna sig illa till mods av arrangemanget. Apple kommer att behöva hantera detta noga och aldrig ta för mycket kontroll från användarna om företaget vill fortsätta att gå på gränsen mellan bekvämlighet och inblandning.
Om Apple kan göra det har dess AI-funktioner dock större chans att smälta in i människors liv på ett diskret sätt. Detta är för tillfället den perfekta platsen för maskininlärning. AI är för dum för att hantera ditt schema, men den är tillräckligt smart för att påminna dig om att tvätta händerna.