Menyplacering: Analysis_Randomization_Blocks
Denna funktion randomiserar n individer till k behandlingar, i block av storleken m.
Randomisering minskar möjligheterna till bias och confounding i experimentella konstruktioner och leder till behandlingsgrupper som är slumpmässiga urval av den population som provtagits, vilket hjälper till att uppfylla antagandena för efterföljande statistisk analys (Bland, 2000).
Den slumpmässiga tilldelningen kan göras i block för att hålla behandlingsgruppernas storlekar lika. För att göra detta måste du ange en urvalsstorlek som är delbar med den blockstorlek du väljer. I sin tur måste du välja en blockstorlek som är delbar med det antal behandlingsgrupper du anger.
En fördel med små blockstorlekar är att behandlingsgruppernas storlek blir mycket likartad. En nackdel med små blockstorlekar är att det är möjligt att gissa vissa allokeringar, vilket minskar blindningen i prövningen. Ett alternativ till att använda stora blockstorlekar är att använda slumpmässiga sekvenser av blockstorlekar, vilket kan göras i StatsDirect genom att ange en blockstorlek på noll. Alternativet slumpmässig blockstorlek väljer blockstorlekar på 2, 3 eller 4 (slumpmässigt) gånger antalet behandlingar.
Randomiseringen fortsätter genom att tilldela slumpmässiga permutationer av behandlingar inom varje block.