Hur mycket Trump kan hjälpa (eller skada) republikanerna i november

Presidentvalet i november kan avgöra mer än bara vem som blir nästa president. Det kan också avgöra vilket parti som kontrollerar senaten eller representanthuset eller till och med en delstats lagstiftande församling. Det beror på något som statsvetenskapen kallar ”coattail effect”, dvs. när populariteten hos en kandidat i toppen av valsedeln – vi är mest intresserade av presidentens coattails – ökar lyckan hos kandidater från samma parti längre ner på valsedeln.

Politikvetenskapen har länge försökt mäta hur stor denna effekt är, och den mesta forskningen tyder på att kandidater som står längre ner på valsedeln vinner åtminstone några röster tack vare resultatet för kandidaten högst upp på valsedeln, men uppskattningarna varierar när det gäller den faktiska storleken på coattail-effekten. Till exempel i valen till representanthuset, där vi har flest uppgifter, har vissa studier funnit en ökning på mellan 0,2 och 0,5 procentenheter för en kandidat till representanthuset för varje ökning på 1 procentenhet som presidentkandidaten får i andel av rösterna. Det kanske inte låter så mycket, men om en kandidat på en konkurrensutsatt plats i representanthuset har fått 48 procent av rösterna på egen hand, kan en stark insats av samma partis presidentkandidat öka hennes andel av rösterna tillräckligt mycket för att hon ska passera 50-procentsgränsen och vinna.

Och som diagrammet nedan visar tenderar marginalerna i president- och representanthusvalen att röra sig tillsammans. Detta i sig bevisar inte förekomsten av en coattail-effekt, men det visar hur nära dessa röster hänger samman. År 2004 till exempel vann president George W. Bush omval med 2,5 procentenheter samtidigt som GOP vann den nationella omröstningen i representanthuset med 2,6 procentenheter. Naturligtvis är det inte alltid så symmetriskt – 1996 blev president Bill Clinton omvald med 8,5 procentenheter, men demokraterna vann omröstningen i representanthuset med endast 0,3 procentenheter. På det hela taget fann vi dock från 1992 till 2016 en stark korrelation (0,655) mellan de nationella marginalerna för presidentvalen och valen till representanthuset.1

James Campbell, en statsvetare vid SUNY Buffalo som har studerat presidentens coattail-effekt i kongressvalen, fann att under ett typiskt presidentvalår från 1868 till 1988, fick ett parti i genomsnitt två till tre platser i representanthuset på grund av coattail-effekten. Och från val till val kan effekten vara ännu starkare. Statsvetarna Franco Mattei och Joshua Glasgow tittade på val till representanthuset mellan 1976 och 2000 och fann att en stark presidentkandidat kunde påverka nästan 10 procent av de omtvistade valen till representanthuset.

Det har gjorts färre undersökningar om coattail-effekten i senaten eftersom den, till skillnad från representanthuset, inte har några verkligt nationella val. I en studie från 1991 av Campbell och Joe Sumners konstaterades dock att senatens kandidater fick en genomsnittlig ökning på 0,2 procentenheter per procent ökning av rösterna för samma partis presidentkandidat mellan 1972 och 1988, vilket de drog slutsatsen att det påverkade resultatet i två till tre val per cykel. Det kanske inte låter så mycket, men det är tillräckligt för att vända kammaren om den är tätt delad – vilket den är just nu. Dessutom fann Marc Meredith, statsvetare vid University of Pennsylvania, i en studie av coattail-effekten som inte gällde presidentvalet, att guvernörskandidater förbättrade rösterna hos kandidater från deras parti med 0,1-0,2 procentenheter.

Det är dock svårt att uppskatta coattail-effekten i en viss valcykel, eftersom det inte finns någon riktig konsensus om hur stor den är. De studier som citeras här har alla olika uppskattningar, och en studie av val till representanthuset från 1916 till 2006 av statsvetaren Ray Fair visade att representanthuskandidaternas andel av rösterna ökade med mellan 0,8 och -0,7 procentenheter, vilket ifrågasätter hur mycket vi egentligen kan generalisera om den positiva effekten av coattails.

De experter som jag pratade med var osäkra på den exakta effekten av coattails på grund av andra faktorer som kan påverka röstningen, som till exempel sittande mandat eller det ekonomiska läget. Vissa studier har till exempel visat att coattail-effekten är betydligt starkare vid öppna val där ingen av de sittande kandidaterna kandiderar för omval. Enligt Campbell har något som ekonomin större valkonsekvenser än Coattail-effekten i sig själv, men effekten är ofta en biprodukt av de stora valvillkoren. ”Om ekonomin får fler republikaner att rösta på Trump kommer det att hjälpa republikanerna eftersom de kommer att vara där för att rösta i kongressvalen”, säger Campbell.

Experter hävdar att det är i valdeltagandet bland ett partis bas som vi verkligen ser coattail-effekten. ”Det sätt som kommer att gynna kandidaterna i de lägre leden mest är genom att få medlemmarna i det partiet att komma och rösta”, säger Meredith. Detta är särskilt sant i vår polariserade tid med en hög andel direkta röster. ”För varje tio partimedlemmar som går ut och röstar på en presidentkandidat får du förmodligen åtta eller nio av dem att rösta på kandidaten i representanthuset”, tillade Campbell.

Men en anledning till att coattail-effekten inte är mer uttalad är att det finns en motverkande kraft som kallas ”balansering”, vilket innebär att någon röstar mot det parti som han eller hon tror kommer att vinna presidentposten i valen som sker på lägre valsedlar. Genom att titta på valen mellan 1948 och 2012 fann statsvetaren Robert Erikson vid Columbia University att om en presidentkandidat var starkt favorit till seger, så röstade ofta engagerade, moderata väljare på det andra partiet – en slags ”ideologisk hedge”. Det är sant att endast ett relativt litet antal väljare gör detta, och att split-ticket-röstning för presidenten och kongressen generellt sett har minskat under de senaste åren, men tillräckligt många väljare gör fortfarande detta för att det kan göra skillnad i valen till representanthuset.2

Tänk på valet 2016. Vissa höginformerade väljare delade upp sina biljetter i senats- och parlamentsvalen eftersom de flesta tecken – oavsett om det var vadslagningsmarknader eller valprognoser – pekade på att Hillary Clinton skulle vinna presidentposten. Och det hjälpte förmodligen GOP att hålla sig kvar i vissa distrikt som Clinton vann, särskilt högutbildade platser i förorterna till stora storstadsområden, som Virginias 10:e distrikt utanför Washington D.C. och Minnesotas 3:e distrikt utanför Minneapolis.

Detta sagt finns det inte många av dessa ”crossover”-platser, eller platser där partiet som vinner den i representanthuset inte vinner den på presidentnivå. Valet 2016 hade 35 sådana platser i representanthuset, vilket bara var en mycket liten ökning från 2012, då det bara fanns 26 delade resultat. Och i senaten gick varje plats till samma parti som vann delstaten på presidentnivå.

En del av anledningen till att det inte finns fler tvärgående platser är att coattail-effekten i allmänhet spelar en större roll än balansering. Erikson berättade till och med för mig att han inte trodde att balansering var tillräckligt i sig självt för att hindra ett parti med en klar ledning i presidentomröstningarna. Så med tanke på den potentiella uppsidan av coattail-effekten 2020 ska du inte bli förvånad om du hör Trump och förre vicepresidenten Joe Biden betona sin förmåga att hjälpa sin partibiljett när valkampanjen hettar till. Biden har till exempel redan börjat kampanja med tanken att han kan hjälpa demokraterna att få fler platser i senaten i spel och skydda partiets majoritet i representanthuset. Och för sin del visar republikanerna redan tecken på oro för att Trumps hantering av coronaviruspandemin och ekonomins tillstånd kan skada republikanerna i valkampanjer och äventyra partiets senatsmajoritet.

Det är osannolikt att Trumps eller Bidens kandidatur kommer att göra hela skillnaden i de här viktiga valen, men för vissa kandidater i de lägre valen kan det inte skada att ta tag i sin presidentkandidats släptåg.

X

Korrelationen var ännu högre för cyklerna 2000 till 2016 (.897).

X

Korrelationen var ännu högre för cyklerna 2000 till 2016 (.897).

.

Lämna en kommentar