Ammoniumnitratbrännolja (ANFO) är ett av de mest populära sprängämnena som används vid terroristattacker. Detta sprängämne är en komplex blandning av 95-96 % ammoniumnitrat (AN) och 4-5 % flytande kolväten (eldningsolja). I den här studien analyserar vi en mängd olika ANFO-explosiva blandningar för att klassificera deras olika ursprungskällor genom att observera skillnaden i bränslekomponenter. Studien utfördes genom att blanda ammoniumnitrat med åtta olika dieselmärken som samlats in i Lincoln i Storbritannien under två säsonger (vinter och sommar). Proverna extraherades med lämpligt lösningsmedel och extrakten analyserades därefter i sex exemplar med gaskromatografi-masspektrometri (GC-MS) och infraröd spektroskopi med Fouriertransformation (FTIR). En klassificeringsmodell utfördes med hjälp av PCA (Principal Component Analysis) och LDA (Lineal Discriminant Analysis). I den här studien observerades fyra fettsyremetylesterhalter (FAME) med GC-MS i alla sommarprover, men de saknades i vissa vinterprover, vilket resulterade i säsongsvariationseffekter. Klassificeringen av ANFO-prover före sprängning uppnåddes med GC-MS och FTIR i kombination med PCA/LDA. Resultaten visade tydligt på variationen av specifika dieselkomponenter och gav olika klassificeringsprestanda bland ANFO-proverna med hög klassificeringsprestanda. Denna studie kan därför vara till nytta vid kriminaltekniska undersökningar, eftersom användningen av dieselkomponenter kan klassificera olika ANFO-prover.