Jag har just läst färdigt My Fertility Crisis, som är ett utdrag ur en längre artikel som du kan få på Kindle för 1,99 dollar. Författaren är en ensamstående kvinna i 40-årsåldern som genomgår IVF-behandlingar, utan framgång hittills. Hon beskriver de val hon gjort under sitt liv som kan ha påverkat hennes nuvarande situation.
Efter att ha läst artikeln återkom jag till en fråga som jag har brottats med tidigare: det är ofta riktigt svårt att hitta information om sannolikheten för graviditet på nätet i form av diagram. Anledningen är att det finns så mycket information, och mycket av den är vinklad mot personer som genomgår behandling för infertilitet. Men varför leta när du kan skapa din egen visualisering? Jag hittade en beräkningskalkylator för graviditetssannolikhet på nätet som jag korsvaliderade med en del av litteraturen. Här är det bästa scenariot för sannolikheten för graviditet om du försöker på ett naturligt sätt (sannolikheterna utesluter kvinnor som är kliniskt infertila, vilket är en ganska glidande kategori som är starkt beroende av ålder, så de äldre kohorterna är förmodligen mycket större överskattningar än de yngre):
Huvudfokus ligger egentligen på decenniet 30-talet för kvinnor. Här är en siffra från Ovarian Aging: Mechanisms and Clinical Consequences som visar en finare minskning av fertiliteten:
En fråga som nämns i stycket ovan är att det finns ett fokus på framgångarna med IVF i motsats till misslyckandena. Jag köper inte riktigt den berättelsen. Men det finns en tendens att inte fokusera för mycket på det faktum att många IVF-succéer för kvinnor i 40-årsåldern beror på donerade ägg. Ett tydligt exempel på detta fenomen är att väldigt få i media lyfte fram sannolikheten för att Elizabeth Edwards sista två barn blev till med hjälp av donatorägg. Hon var 49 och 51 år när de föddes.
En vän frågade mig nyligen om värdet av att frysa ner ägg när det gäller en 35-årig kvinnlig vän. Jag tror att det är något som många människor i den utvecklade världen verkligen behöver överväga. Ja, kostnaden kommer att ligga på tiotusentals, men det är i samma storleksordning som en bil och mycket mindre än en bostad. Ett friskt barn förefaller mig mycket mer värdefullt än något av dessa objekt för människor som vill ha barn.
En av de implikationer som många människor tar med sig från dessa resultat är att samhället bör hjälpa dem som vill ha barn i senare åldrar. Jag har i stort sett sympati för detta synsätt. Den typ av människor som jag känner personligen tillhör ofta den här klassen; de har skjutit upp familjebildningen för att avsluta sina förlängda utbildningar och investera i sitt eget humankapital. I 15 stater kräver lagen att än sjukförsäkring täcker infertilitetsbehandling. Men vi får inte bortse från klassförgreningarna av denna politik. Att införa krav på täckning av infertilitet kan förändra vissa individers beteende (på samma sätt som förekomsten av ART har förändrat många människors inställning till den ”reproduktiva klockan” mer generellt), men det är operativt sett en överföring från dem som skaffar barn tidigare, och som i allmänhet har lägre socioekonomisk status, till dem som har skjutit upp barnafödandet till senare åldrar och som vanligen har högre socioekonomisk status. Motargumentet skulle kunna vara att personer med högre socioekonomisk status redan betalar högre skatter.
I General Social Survey finns en variabel, AGEKDBRN, som frågar respondenterna när deras första barn föddes. Nedan har jag begränsat datamängden på följande sätt:
1) Alla svar är från år 2000 och senare
2) Alla svar är från kvinnor
Alla x-axlar i diagrammen är moderns ålder när det första barnet föddes, medan y-axlarna är proportioner över klasser. Jag har jämnat ut uppgifterna en del. I den första plotten fick ~10 % av de kvinnor vars familjeförmögenhet är mindre än 100 000 dollar sitt första barn vid 20 års ålder. För kvinnor vars familjeförmögenhet är större än 100 000 dollar var andelen ~8 %. För den sista diagrammet har jag kategoriserat ”tråkig”, ”inte tråkig” och ”smart” med hjälp av WORDSUM, som är ett ordförrådstest med 10 frågor som har en korrelation på 0,70 med IQ. Kategorin tråkig omfattar de nedre 35 % av fördelningen, kategorin inte tråkig omfattar de mellersta 53 % av fördelningen och den smarta kategorin omfattar de översta 12 % av fördelningen.
