Vi hör mycket om intelligenta företag, smart verksamhet, smart tillverkning och så vidare. Men vad betyder egentligen begreppen ”intelligent” och ”smart” i dessa sammanhang? Finns det någon skillnad mellan dem?
Att vara ”smart” definieras ofta som generering, bearbetning och delning av data. Detta är principen bakom ”smarta produkter” som telefoner, bilar, analysverktyg och till och med stadsbelysningssystem.
I tillverkningsmiljön betyder ”intelligent” enligt min uppfattning ”en mer avancerad nivå av smarthet”. Det vill säga att data som samlas in från smarta produkter och deras omgivning kontextualiseras, vilket resulterar i skapandet av ett ”bästa möjliga scenario”.
Låt oss gräva djupare. Kärnan i en intelligent eller smart fabrik representeras ofta av en symbol för en mänsklig hjärna. Men låt oss jämföra en fabrik med en människa. Alla vi har en hjärna – men bör varje människa betraktas som smart eller intelligent? Förmodligen inte. Att bara ha en hjärna räcker alltså inte.
Att vara intelligent innebär att ha förmågan att absorbera information (data), kontextualisera den, bearbeta den och härleda ett (bästa)scenario från den. Det innebär att ha förmåga att anpassa sig till förändrade förhållanden.
I tillverkningsmiljön bör tillgångar och arbetskraft betraktas som dataplattformar som genererar och konsumerar enorma datamängder som bearbetas av OT- och IT-skikten.
Detta är ”smart” – men inte ”intelligent”. Inte ens användningen av AI och kognitiva algoritmer/maskininlärningsalgoritmer lyfter dessa miljöer till det ”intelligenta”.
Interessant faktum: Organisationer som implementerar digitala lösningar – till exempel prediktiva modeller eller övervakning av tillstånd och prestanda – kan hävda att de använder data för att fatta snabbare och kvalitativt bättre beslut. Men de utnyttjar inte horisontellt och vertikalt.
Det vill säga, ju fler digitala lösningar de har infört, desto fler silos har de skapat. Elementet med kontextualisering av data från början till slut saknas. I stället för att ta bort komplikationer och optimera befintlig komplexitet har systemen blivit ännu mer komplexa. Detta kan resultera i en miljö som är för komplex, komplicerad och instabil för att kunna tämjas med en central hjärna.
Hur bör ett intelligent företag se ut?
Detta beror starkt på typen av värdekedja. Diskreta tillverkningsorganisationer med mycket komplexa produkter tenderar att vara mer arbetsintensiva än lågkomplexa producenter med stora volymer. Processtillverkning kan skötas utan en enda beröring av en operatör. Även de flesta backofficeprocesser kan automatiseras.
Men för alla typer av värdekedjor bör den intelligenta kärnan fungera som en central hjärna. För att frigöra den intelligenta kärnan så att den kan arbeta effektivt och självständigt finns här de grundläggande förutsättningarna:
- 100 % datadrivna processer
- Säkra IT- och OT-miljöer
- Vertikalt och horisontellt konvergerade system
- Försörjningskedjan och kunderna är integrerade i den relevanta fabriksinfrastrukturen
- Mänsklig inblandning avlägsnas från processerna för att minska instabiliteten och potentiella fel (t.ex, avancerad automatisering i produktion och backoffice)
- Plattformbaserad och skalbar IT-arkitektur
- End-to-end-beslut som fattas av AI-algoritmer
- Edge- och molnarkitektur som hanterar analyser i realtid med hjälp av betydande datorkraft
Vad är idealet för den närmaste framtiden?
För att förvandla en smart fabrik till ett intelligent företag krävs det mycket mer än att utnyttja sömlöst dataflöde och databaserade insikter och beslutsfattande. För att bygga en intelligent kärna som autonomt hanterar processer krävs att man implementerar en avancerad nivå av mjukvaru- och hårdvaruautomatisering, att man utför teknikinstallation och underhåll på distans och att man autonomt tillhandahåller intern och extern logistik.
Att uppnå denna bedrift kan bli en lång resa. Den kräver att man övervinner hinder, bland annat genom att ersätta äldre IT- och OT-system inom alla områden, investera i helt automatiserade och flexibla produktionskoncept och ett högnivåskydd av hela systemet.
Det viktigaste är att de totala kapital- och driftsutgifterna för projektet måste resultera i önskad avkastning på investeringen. För de flesta företag är en hybridmiljö av människa, teknik och automatisering fortfarande det bästa valet för att uppnå effektivitet och affärsmässig hållbarhet.
Men en sådan konvergerad miljö är inte ”intelligent” – åtminstone inte så som vi har beskrivit den ovan. Kanske är det bäst att kalla den ”mer än smart”. Det vill säga att den utnyttjar det bästa av två världar. Den styrs inte helt och hållet av central AI, utan kombinerar i stället den mänskliga hjärnans flexibilitet, intuition och förmåga att förstå saker och ting i ett större sammanhang, med AI:s förmåga att härleda insikter baserade på analys av komplexa datainmatningar. Den är närmare ”intelligent”, men inte där ännu.