Psykologer är inte ensamma om att använda korrelationer, utan många discipliner använder metoden. En korrelation kontrollerar om två uppsättningar av siffror är relaterade, med andra ord om de två uppsättningarna av siffror motsvarar varandra på något sätt.
I psykologins fall är de siffror som analyseras relaterade till beteenden (eller variabler som kan påverka beteendet), men i själva verket kan två variabler som producerar kvantitativa data kontrolleras för att fastställa om det finns en korrelation.
Varje av de två sifferuppsättningarna representerar en samvariabel. När data har samlats in för var och en av samvariablerna kan de plottas i ett scattergram och/eller statistiskt analyseras för att ta fram en korrelationskoefficient.
Spridningsprogram och koefficienter anger styrkan i ett förhållande mellan två variabler, vilket belyser i vilken utsträckning två variabler motsvarar varandra.
Sambandet mellan två variabler ger alltid en koefficient på mellan 1 och -1.
Koefficienter med ett minus framför belyser en negativ korrelation, vilket innebär att när den ena sifferuppsättningen ökar så minskar den andra sifferuppsättningen eller när den ena minskar så ökar den andra, så trenden i data från den ena variabeln är motsatt den andra.
I motsats till detta visar koefficienter som är positiva att båda uppsättningarna av data visar samma trend, så när den ena uppsättningen av data ökar så ökar också den andra eller när den ena uppsättningen minskar så observeras samma trender i den andra uppsättningen av data
Experiment Vs Korrelationer
Den mest grundläggande skillnaden mellan experiment och korrelationer är att experiment utvärderar effekten av en variabel, (I.V.) på en annan variabel som mäts (D.V.).
Detta kräver att data är diskreta eller separata och att effekten av detta på något annat mäts.
I motsats till detta använder korrelationer inte diskreta separata förhållanden, utan bedömer i stället hur mycket av ett förhållande som finns mellan två samvarierande variabler som är relaterade.
Om en psykolog till exempel är intresserad av att undersöka stress och sjukdom kan han/hon generera stresspoäng och sjukdomspoäng för 20 deltagare och bedöma hur dessa två uppsättningar siffror förhåller sig till varandra, vilket innebär att han/hon tillämpar en korrelationsmetod. Detta skulle dock kunna omvandlas till ett experiment om forskaren tilldelade 10 deltagare med låga stresspoäng (t.ex. 10/50 eller mindre) och 10 deltagare med höga stresspoäng (t.ex. 40/50 eller mer). Det finns nu två villkor, ett för låg stress och ett för hög stress. Om forskaren skulle ta sjukdomspoäng för alla 20 deltagare och jämföra deltagarna med låg stress med deltagarna med hög stress, skulle detta vara en experimentell bedömning av effekten av stress på sjukdom.
Korrelationers styrkor
Korrelationer är mycket användbara som en preliminär forskningsteknik, vilket gör det möjligt för forskare att identifiera ett samband som kan undersökas ytterligare genom mer kontrollerad forskning.
Kan användas för att undersöka ämnen som är känsliga/ som annars skulle vara oetiska, eftersom det inte krävs någon avsiktlig manipulation av variabler.
Begränsningar av korrelationer
Korrelationer identifierar endast ett samband; de identifierar inte vilken variabel som orsakar vad. Det kan finnas en tredje variabel som påverkar en av samvariablerna och som inte beaktas.
Exempelvis kan stress leda till rökning/alkoholintag som leder till sjukdom, så det finns ett indirekt samband mellan stress och sjukdom.