Association for Computational Linguistics (ACL) är det främsta internationella vetenskapliga och professionella sällskapet för personer som arbetar med datalingvistiska problem som involverar mänskligt språk, ett område som ofta kallas antingen datalingvistik eller behandling av naturliga språk (NLP). Föreningen grundades 1962 och hette ursprungligen Association for Machine Translation and Computational Linguistics (AMTCL) och blev ACL 1968. ACL:s verksamhet omfattar ett årsmöte varje sommar och sponsring av tidskriften Computational Linguistics, som publiceras av MIT Press. Konferensen och tidskriften är de ledande publikationerna inom området. För mer information, se: https://www.aclweb.org/.
Vad är datalingvistik?
Datalingvistik är den vetenskapliga studien av språk ur ett beräkningsperspektiv. Beräkningslingvister är intresserade av att tillhandahålla beräkningsmodeller för olika typer av språkliga fenomen. Dessa modeller kan vara ”kunskapsbaserade” (”handgjorda”) eller ”datadrivna” (”statistiska” eller ”empiriska”). Arbetet inom beräkningslingvistik är i vissa fall motiverat ur ett vetenskapligt perspektiv genom att man försöker ge en beräkningsteknisk förklaring till ett visst språkligt eller psykolingvistiskt fenomen, och i andra fall kan motivationen vara mer rent teknisk genom att man vill tillhandahålla en fungerande komponent i ett system för tal eller naturligt språk. I själva verket ingår datorlingvisternas arbete i många fungerande system i dag, bland annat taligenkänningssystem, text-till-tal-synteser, automatiserade röstsvarssystem, webbsökmotorer, textredigerare, språkundervisningsmaterial, för att bara nämna några.
Populära läroböcker i datorlingvistik är bland annat:
- Christopher Manning och Hinrich Schütze (1999) Foundations of Statistical Natural Language Processing, Cambridge, Massachusetts, USA. MIT Press.
Se även bokens webbplats för kompletterande material på Stanford. - Daniel Jurafsky och James Martin (2008) An Introduction to Natural Language Processing, Computational Linguistics, and Speech Recognition, Second Edition. Prentice Hall.