A prescindere dal vostro settore, i dati stanno cambiando il modo in cui le organizzazioni funzionano. I dati strutturati, o il tipo di informazioni leggibili solo dalle macchine, devono avere una struttura uniforme per funzionare correttamente. Per essere utilizzabili dagli esseri umani, i dati devono essere tradotti e manipolati in modo da essere puliti e mappati in modo da poter fornire intuizioni utili. Con una crescente quantità di dati utilizzati e memorizzati, la necessità di manipolazione dei dati diventa ancora più critica.
Come tale, daremo un’occhiata ai pro e ai contro della manipolazione dei dati, così come ad alcuni dei migliori consigli su come voi e il vostro software potete organizzare meglio i dati per estrarre intuizioni utili.
Tabella dei contenuti
1. Cos’è la manipolazione dei dati?
2. Scopo della manipolazione dei dati
3. Passi per manipolare i dati
4. Come iniziare
5. Come migliorare
6. Bottom Line
Che cos’è la manipolazione dei dati?
La manipolazione dei dati si riferisce al processo di adattamento dei dati per renderli organizzati e più facili da leggere.
Il linguaggio di manipolazione dei dati, o DML, è un linguaggio di programmazione che regola i dati inserendo, cancellando e modificando i dati in un database come per pulire o mappare i dati. SQL, o Structured Query Language, è un linguaggio che comunica con i database. Quando si usano le dichiarazioni di modifica dei dati SQL per la manipolazione dei dati, possono verificarsi quattro funzioni, cioè:
– Select
– Update
– Insert
– Delete
Questi comandi dicono al database da dove selezionare i dati e cosa fare con essi.
Ecco come funziona:
– SELECT: L’istruzione select permette agli utenti di estrarre una selezione dal database per lavorarci. Voi dite al computer cosa selezionare e da dove.
– UPDATE: Per cambiare i dati che già esistono, si usa l’istruzione UPDATE. Puoi dire al database di aggiornare certi insiemi di informazioni e le nuove informazioni che devono essere inserite, sia con record singoli che con più record alla volta.
– INSERT: Potete spostare i dati da una posizione ad un’altra usando l’istruzione INSERT.
– DELETE: per sbarazzarsi dei record esistenti in una tabella, si usa l’istruzione DELETE. Tu dici al sistema da dove cancellare e di quali file sbarazzarsi.
Siccome SQL non permette di importare o esportare dati da fonti esterne, alcuni provider possono memorizzare i dati e darvi gli strumenti per manipolare i dati per le vostre esigenze aziendali.
Scopo della manipolazione dei dati
La manipolazione dei dati è una funzione cruciale per le operazioni aziendali e l’ottimizzazione. Per utilizzare correttamente i dati e trasformarli in intuizioni utili come l’analisi dei dati finanziari, il comportamento dei clienti e l’esecuzione di analisi delle tendenze, è necessario essere in grado di lavorare con i dati nel modo in cui ne avete bisogno. Come tale, la manipolazione dei dati fornisce molti benefici a un’azienda, tra cui:
– Dati coerenti: Avere dati in un formato coerente permette di organizzarli, leggerli e capirli meglio. Quando si prendono dati da fonti diverse, si può non avere una visione unificata, ma con la manipolazione dei dati e i comandi, si può fare in modo che i dati siano organizzati e memorizzati in modo coerente.
– Dati di progetto: Essere in grado di utilizzare i dati storici per proiettare il futuro e fornire un’analisi più approfondita è fondamentale per le imprese, soprattutto quando si tratta di finanze. La manipolazione dei dati rende possibile questa funzione.
– Creare più valore dai dati: In generale, essere in grado di trasformare, modificare, cancellare e inserire dati in un database significa che si può fare di più con i dati. Avendo informazioni che rimangono statiche, diventano inutili. Ma, quando si sa come usare i dati a proprio vantaggio, si possono avere intuizioni chiare per prendere decisioni aziendali migliori.
– Rimuovere o ignorare i dati non necessari: Spesso, ci sono dati che sono inutilizzabili e possono interferire con ciò che conta. I dati non necessari o imprecisi dovrebbero essere puliti e cancellati. Con la manipolazione dei dati, potete pulire rapidamente i vostri record in modo da poter lavorare con le informazioni che contano.
Passi per manipolare i dati
Per iniziare a manipolare i dati, vorrete capire i passi generali e l’ordine delle operazioni.
1. Per iniziare, avrete bisogno di un database, che viene creato dalle vostre fonti di dati.
2. Dovete poi pulire i vostri dati, con la manipolazione dei dati, potete pulire, riorganizzare e ristrutturare i dati.
3. Poi, importate e costruite un database da cui lavorerete.
4. Puoi combinare, unire e cancellare informazioni
5. Poi analizzi i dati, per dare vita a tutte queste informazioni e ricavare intuizioni utili.
Come iniziare? Suggerimenti di Excel per la manipolazione di base dei dati
Alcuni suggerimenti e trucchi essenziali ti permettono di ottenere il massimo dai tuoi dati, anche quando sono in Microsoft Excel, per esempio. Alcuni di questi includono:
1. Funzioni e formule: Potete usare funzioni matematiche essenziali per dare più significato ai vostri numeri. Semplicemente scrivendo funzioni matematiche essenziali nella barra di Excel, è possibile aggiungere, sottrarre, moltiplicare e dividere i dati per vedere risultati immediati.
2. Funzione di riempimento automatico: Allo stesso modo, se vuoi eseguire un’equazione su più celle, ma non vuoi continuare a riscriverla, puoi trascinare il mouse nell’angolo in basso a destra della cella e trascinarlo verso il basso per applicare la stessa formula a più righe alla volta.
3. Filtro e ordinamento: Con grandi insiemi di dati, è utile essere in grado di filtrare e ordinare le informazioni in base alle vostre esigenze. Puoi usare questa funzione per risparmiare tempo nell’analisi dei dati.
4. Rimuovere i duplicati: I dati duplicati possono influenzare la vostra analisi. Pertanto, è possibile rimuovere i duplicati utilizzando la funzione “rimuovi duplicati” su un foglio di calcolo una volta selezionati i dati che si desidera lavorare.
5. Unire, separare, creare e combinare colonne: Per organizzare ulteriormente i dati, puoi collegare, unire o separare colonne e fogli di dati.
Come migliorare? Suggerimenti avanzati per la manipolazione dei dati
Il modo migliore e più efficiente per gestire la manipolazione dei dati è attraverso programmi software che offrono funzioni avanzate e automatiche di manipolazione dei dati. Gli strumenti di automazione dei dati come Solvexia offrono vantaggi come pulire automaticamente, mappare, convalidare, calcolare e memorizzare i dati con un feed live, in modo da poter dire addio all’inserimento manuale dei dati e ai compiti ripetitivi di basso valore. Inoltre, con l’automazione, i rapporti possono essere generati e inviati a persone specifiche senza interferenze umane. Questi rapporti aiutano a eseguire analisi, prevedere le tendenze e creare modelli di previsione in modo efficiente. Inoltre, con un sistema robusto, tutti i dati sono archiviati in modo sicuro e permettono di avere audit trail per la governance e dati accessibili per la collaborazione.
La manipolazione dei dati nel settore finanziario può far risparmiare un sacco di tempo. Piuttosto che dover copiare-incollare i dati dalle fatture o dalle note spese, i sistemi software possono gestire la migrazione dei dati e ridurre il livello di errore umano, come esempio principale.
La linea di fondo
I dati si presentano in molte forme e sono necessari ai leader aziendali per essere in grado di prendere decisioni. Dal marketing alle vendite, dalla contabilità al servizio clienti, i dati sono utilizzati al meglio quando possono essere manipolati per qualsiasi scopo rilevante. Una corretta analisi dei dati si basa sulla capacità di eseguire la manipolazione dei dati, che comporta la riorganizzazione, l’ordinamento, la modifica e lo spostamento dei dati.