AI per la sicurezza sul posto di lavoro: come si adatta?

Condurre continui miglioramenti ed efficienze è una priorità per la maggior parte delle aziende, se non per tutte. Le tecnologie digitali ci stanno fornendo più dati e informazioni che mai, aiutandoci a prendere decisioni migliori. La nostra capacità di utilizzare la raccolta di dati, l’analisi predittiva e l’Internet delle cose sta migliorando le operazioni aziendali in quasi tutti i settori.

C’è un’area dell’intelligenza artificiale (AI) e dell’IoT che non abbiamo ancora esplorato completamente sul nostro blog, ed è l’AI per la gestione della sicurezza sul posto di lavoro.

Siccome ottobre è il mese nazionale del lavoro sicuro, abbiamo voluto spostare l’attenzione sulla sicurezza dei lavoratori, e su come l’intelligenza artificiale nella gestione della sicurezza sta diventando sempre più prevalente.

Nel 2012-13, il costo degli infortuni e delle malattie legate al lavoro per l’economia australiana ha raggiunto un incredibile 61,8 miliardi di dollari. Anche con i regolamenti e le procedure di sicurezza in vigore, c’è ancora un potenziale di incidenti, e la gestione di questo rischio è una sfida enorme per i datori di lavoro. L’Internet of Things (IoT) e la tecnologia AI hanno permesso una maggiore comprensione degli ambienti di lavoro, e stiamo già vedendo molte promesse quando questo viene applicato al settore della sicurezza sul lavoro.

Abbiamo chiesto al consulente senior di Nukon, Kim Fiddaman, di spiegare rapidamente alcune delle applicazioni AI e IoT nella sicurezza dei lavoratori che stiamo vedendo.

Quali sono alcune delle ultime tendenze in materia di AI e sicurezza sul lavoro?

Prima di tutto voglio affrontare ciò che intendiamo per AI – a volte può essere usato come termine ombrello per descrivere tutta una serie di tecnologie nel settore. Quindi, parlerò più in termini di tecnologie che riguardano l’Industria 4.0, tra cui AI, digitalizzazione, analisi dei dati, robotica, apprendimento automatico, indossabili e Internet delle cose.

Ci sono alcune tendenze rilevanti per la sicurezza sul lavoro. Le soluzioni senza carta che attingono alle tecnologie mobili sono sempre più integrate nei sistemi di manutenzione, qualità e produzione. Queste possono ridurre il monitoraggio inutile dei macchinari, affidandosi invece a un’app, come TilliT, per avvisare i lavoratori quando devono controllare una macchina o eseguire un controllo di qualità. Alla Nukon, i clienti ci chiedono di applicare la tecnologia senza carta per rafforzare il loro processo di sicurezza e la documentazione.

Siamo anche assistendo a un’ondata di avvisi predittivi forniti attraverso i wearable, che è particolarmente rilevante per il settore minerario. Gli indossabili vengono utilizzati per monitorare i segni vitali dei dipendenti, come la frequenza cardiaca e la temperatura corporea, così come i fattori esterni come la qualità dell’aria e l’umidità. Naturalmente, questo presenta un’opportunità significativa per migliorare la sicurezza in ambienti sotterranei pericolosi.

La tecnologia indossabile può migliorare la sicurezza sul posto di lavoro monitorando i movimenti anomali degli utenti. Immagine per gentile concessione di CreativeArt

La maggior parte delle persone ha già familiarità con i wearable, sono non intrusivi e abbastanza pratici per una serie di industrie diverse. Ci sono già applicazioni sul mercato, come N.O.R.A., che costruisce un set di dati sui movimenti dell’utente. Può quindi attivare un allarme se l’app rileva un movimento improvviso che può indicare che l’utente ha subito una caduta o un infortunio. Gli allarmi sono anche consegnati a una sala di controllo, rendendo più facile individuare dove un incidente può aver avuto luogo e consentire una risposta più rapida.

La prospettiva futura è quella di arrivare a una fase in cui è possibile prevedere gli incidenti di sicurezza e fornire avvisi prima che si verifichino, che è dove entra in gioco l’apprendimento automatico, e poi la vera IA.

Per esempio, un modello di apprendimento automatico potrebbe analizzare un set di dati di fattori ambientali e di situazione, e prevedere quando è probabile che si verifichino incidenti di sicurezza in condizioni specifiche. I lavoratori o i manager potrebbero quindi essere avvisati di fare una pausa per evitare infortuni. Questo approccio è attualmente applicato per prevedere quando la manutenzione delle macchine potrebbe essere necessaria per prevenire il rischio di guasto o il rischio potenziale per un operatore.

Per le organizzazioni, quali sono le implicazioni pratiche e gli impatti dell’IA per la sicurezza sul posto di lavoro?

Ci sono alcuni:

  • Nel breve termine – le organizzazioni possono trarre vantaggio dalla digitalizzazione dei loro processi di sicurezza basati sulla carta per rafforzare i loro processi di sicurezza e la documentazione.
  • Nel medio termine – l’uso di sensori intelligenti, wearables, smartphone e avvisi preventivi fornisce un mezzo per prevenire e migliorare la risposta di sicurezza nelle aree pericolose. Le organizzazioni dovrebbero cercare di trarre vantaggio da queste tecnologie fondamentali per sfruttare appieno l’IA in futuro.
  • A lungo termine – questo permetterà la previsione di incidenti di sicurezza basati su dati storici e apprendimento AI.

TilliT è progettato per orchestrare sistemi, macchine e persone – il che significa che può aiutare le organizzazioni a migliorare
la conformità e tenere traccia di ogni controllo completato.

Ci sono delle sfide che le organizzazioni possono affrontare mentre implementano l’AI e la robotica dal punto di vista della sicurezza sul lavoro (sia ora che in futuro)?

Quando parliamo di digitalizzazione, si tratta di una trasformazione che deve avvenire in tutta l’organizzazione. Non accadrà da un giorno all’altro.

Molte organizzazioni devono adottare la tecnologia di base e in particolare affrontare la gestione del cambiamento associato alla tecnologia. All’inizio del ciclo di vita della trasformazione, i professionisti della salute e della sicurezza sul lavoro dovrebbero essere consultati. Possono fornire intuizioni preziose per la fase di progettazione, ma sono anche determinanti per la gestione del cambiamento, la formazione e l’adesione.

Utilizzare l’IA per la sicurezza sul lavoro

Tutti vogliamo che il nostro lavoro si svolga in un ambiente sicuro e coinvolgente.

L’IoT, la tecnologia AI e le fabbriche intelligenti portano benefici in termini di riduzione dei costi e miglioramento dell’efficienza, ma queste tecnologie hanno un grande potenziale per migliorare anche la sicurezza sul lavoro. La conoscenza dei dati è fondamentale per comprendere i rischi ambientali dei luoghi di lavoro e per consentire un migliore processo decisionale di gestione del rischio.

La capacità di monitorare la fatica professionale o gli ambienti pericolosi in modo più efficiente può offrire un enorme valore sia ai lavoratori che ai dipendenti. Man mano che queste opportunità crescono, cresce anche il potenziale per ridurre al minimo, o addirittura prevenire, gli incidenti e le lesioni sul posto di lavoro.

TilliT non è solo per la gestione della qualità. Ha la capacità di guidare i miglioramenti anche nella sicurezza sul posto di lavoro. Utilizzando l’app TilliT, le organizzazioni possono migliorare la conformità, notificare al personale tramite dispositivo mobile quando i controlli di sicurezza devono essere completati e tenere un registro digitale di ogni controllo completato.

Il tuo posto di lavoro ha bisogno di aiuto per digitalizzare i controlli di sicurezza? Mettiti in contatto con un consulente Nukon per discutere le tue esigenze.

Si tratta di un’applicazione per i controlli di sicurezza.

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