Classificazione dei campioni di ANFO in base alla loro composizione del combustibile tramite GC-MS e FTIR combinati con la chemiometria

L’olio combustibile di nitrato di ammonio (ANFO) è uno degli esplosivi preferiti usati negli attacchi terroristici. Questo esplosivo è una miscela complessa di 95-96% nitrato d’ammonio (AN) e 4-5% idrocarburi liquidi (olio combustibile). In questo studio, analizziamo una varietà di miscele esplosive ANFO al fine di classificare le loro diverse fonti di origine osservando la differenza nei componenti del carburante. Lo studio è stato eseguito mescolando nitrato di ammonio con otto diverse marche di diesel raccolte a Lincoln, Regno Unito, in due stagioni (inverno ed estate). I campioni sono stati estratti utilizzando un solvente appropriato e gli estratti sono stati successivamente analizzati in sestuplicato mediante gascromatografia-spettrometria di massa (GC-MS) e spettroscopia infrarossa a trasformata di Fourier (FTIR). Un modello di classificazione è stato eseguito utilizzando l’analisi delle componenti principali (PCA) e l’analisi discriminante lineare (LDA). In questo studio, quattro contenuti di estere metilico di acidi grassi (FAME) sono stati osservati da GC-MS in tutti i campioni estivi, ma hanno trovato mancanza in alcuni campioni invernali con conseguente effetto di variazione stagionale. La classificazione dei campioni di ANFO pre-esplosione è stata ottenuta utilizzando GC-MS e FTIR in combinazione con PCA/LDA. I risultati hanno mostrato significativamente la variazione dei componenti specifici del diesel e fornendo diverse prestazioni di classificazione tra i campioni ANFO con alte prestazioni di classificazione. Pertanto, questo studio può essere utile nelle indagini forensi che l’uso di componenti diesel sono in grado di classificare tra i diversi campioni ANFO.

Lascia un commento