Cos’è l’ACL e cos’è la linguistica computazionale?

L’Association for Computational Linguistics (ACL) è la principale società scientifica e professionale internazionale per chi lavora su problemi computazionali che coinvolgono il linguaggio umano, un campo spesso indicato come linguistica computazionale o elaborazione del linguaggio naturale (NLP). L’associazione fu fondata nel 1962, originariamente chiamata Association for Machine Translation and Computational Linguistics (AMTCL), e divenne ACL nel 1968. Le attività dell’ACL includono l’organizzazione di un incontro annuale ogni estate e la sponsorizzazione della rivista Computational Linguistics, pubblicata dal MIT Press; questa conferenza e la rivista sono le principali pubblicazioni del campo. Per ulteriori informazioni, vedere: https://www.aclweb.org/.

Che cos’è la linguistica computazionale?

La linguistica computazionale è lo studio scientifico del linguaggio da una prospettiva computazionale. I linguisti computazionali sono interessati a fornire modelli computazionali di vari tipi di fenomeni linguistici. Questi modelli possono essere “basati sulla conoscenza” (“fatti a mano”) o “guidati dai dati” (“statistici” o “empirici”). Il lavoro nella linguistica computazionale è in alcuni casi motivato da una prospettiva scientifica, nel senso che si sta cercando di fornire una spiegazione computazionale per un particolare fenomeno linguistico o psicolinguistico; e in altri casi la motivazione può essere più puramente tecnologica, nel senso che si vuole fornire un componente funzionante di un sistema di linguaggio parlato o naturale. In effetti, il lavoro dei linguisti computazionali è incorporato in molti sistemi funzionanti oggi, inclusi i sistemi di riconoscimento vocale, i sintetizzatori text-to-speech, i sistemi di risposta vocale automatica, i motori di ricerca web, gli editor di testo, i materiali di istruzione linguistica, per nominarne solo alcuni.

I libri di testo di linguistica computazionale popolari includono:

  • Christopher Manning and Hinrich Schütze (1999) Foundations of Statistical Natural Language Processing, Cambridge, Massachusetts, USA. MIT Press.
    Si veda anche il sito web dei materiali supplementari del libro a Stanford.
  • Daniel Jurafsky e James Martin (2008) An Introduction to Natural Language Processing, Computational Linguistics, and Speech Recognition, Second Edition. Prentice Hall.

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