Nezávisle na oboru mění data způsob fungování organizací. Strukturovaná data neboli typ informací, které jsou čitelné pouze pro stroje, musí mít pro správné fungování jednotnou strukturu. Aby byla data použitelná pro člověka, musí být přeložena a upravena tak, aby byla vyčištěna a zmapována a mohla poskytovat užitečné poznatky. S rostoucím množstvím používaných a ukládaných dat se nutnost manipulace s nimi stává ještě kritičtější.
Proto se podíváme na zákoutí manipulace s daty a také na některé z nejlepších tipů, jak můžete vy a váš software lépe uspořádat data, abyste získali užitečné poznatky.
Obsah
1. Co je to manipulace s daty
2. Účel manipulace s daty
3. Kroky k manipulaci s daty
4. Jak začít
5. Jak začít manipulovat s daty? Jak se zlepšit
6. Závěr
Co je manipulace s daty?
Manipulací s daty se rozumí proces úpravy dat tak, aby byla uspořádaná a přehledná.
Jazyk pro manipulaci s daty neboli DML je programovací jazyk, který upravuje data vkládáním, mazáním a úpravou dat v databázi, například za účelem vyčištění nebo mapování dat. SQL neboli Structured Query Language je jazyk, který komunikuje s databázemi. Při použití příkazů SQL- změna dat pro manipulaci s daty mohou nastat čtyři funkce, a to:
– Select
– Update
– Insert
– Delete
Tyto příkazy říkají databázi, odkud má vybrat data a co s nimi má udělat.
Takto to funguje:
– SELECT: Příkaz select umožňuje uživatelům vytáhnout z databáze výběr, se kterým budou pracovat. Říkáte počítači, co má SELECTovat a FROM odkud.
– UPDATE: Chcete-li změnit již existující data, použijete příkaz UPDATE. Databázi můžete říci, aby aktualizovala určité sady informací a nové informace, které mají být vloženy, a to buď s jednotlivými záznamy, nebo s více záznamy najednou.
– INSERT: Pomocí příkazu INSERT můžete přesunout data z jednoho místa na jiné.
– DELETE: Chcete-li se zbavit existujících záznamů v tabulce, použijete příkaz DELETE. Systému sdělíte, odkud má mazat a jakých souborů se má zbavit.
Protože SQL neumožňuje importovat nebo exportovat data z externích zdrojů, někteří poskytovatelé mohou ukládat data a poskytnout vám nástroje pro manipulaci s daty pro vaše obchodní potřeby.
Účel manipulace s daty
Manipulace s daty je klíčovou funkcí pro obchodní operace a optimalizaci. Abyste mohli data správně využívat a transformovat je do užitečných poznatků, jako je analýza finančních údajů, chování zákazníků a provádění analýzy trendů, musíte umět s daty pracovat tak, jak potřebujete. Manipulace s daty jako taková přináší podniku řadu výhod, mezi něž patří např:
– Konzistentní data: Mít data v konzistentním formátu umožňuje jejich uspořádání, čtení a lepší pochopení. Když berete data z různých zdrojů, nemusíte mít jednotný pohled, ale pomocí manipulace s daty a příkazů můžete zajistit, aby byla data konzistentně uspořádána a uložena.
– Projektová data: Možnost využít historická data k projekci budoucnosti a k hlubší analýze je pro podniky nesmírně důležitá, zejména pokud jde o finance. Manipulace s daty tuto funkci umožňuje.
– Vytváření větší hodnoty z dat: Možnost transformovat, upravovat, mazat a vkládat data do databáze celkově znamená, že s daty můžete dělat více. Tím, že informace zůstávají statické, stávají se zbytečnými. Když však víte, jak data využít ve svůj prospěch, můžete mít jasný přehled, který vám umožní přijímat lepší obchodní rozhodnutí.
– Odstraňte nebo ignorujte nepotřebná data: Často existují data, která jsou nepoužitelná a mohou překážet tomu, co je důležité. Nepotřebná nebo nepřesná data je třeba vyčistit a odstranit. Pomocí manipulace s daty můžete rychle vyčistit záznamy, abyste mohli pracovat s důležitými informacemi.
Kroky manipulace s daty
Chcete-li začít s manipulací s daty, měli byste znát obecné kroky a pořadí operací.
1. Manipulace s daty. Pro začátek budete potřebovat databázi, která je vytvořena ze zdrojů dat.
2. Poté musíte data vyčistit, pomocí manipulace s daty můžete data vyčistit, uspořádat a restrukturalizovat.
3. Dále importujte a vytvořte databázi, ze které budete pracovat.
4. Informace můžete kombinovat, slučovat a mazat
5. V databázi můžete také kombinovat, slučovat a mazat informace. Poté data analyzujte, aby všechny tyto informace ožily, a získejte užitečné poznatky.
Jak začít? Tipy pro základní manipulaci s daty v aplikaci Excel
Několik základních tipů a triků vám umožní vytěžit z dat maximum, i když jsou například v aplikaci Microsoft Excel. Mezi ně patří např:
1. Funkce a vzorce: Můžete používat základní matematické funkce, aby vaše čísla měla větší význam. Pouhým zapsáním základních matematických funkcí do lišty v aplikaci Excel můžete sčítat, odčítat, násobit a dělit data a vidět okamžité výsledky.
2. Funkce automatického vyplňování: Stejně tak pokud chcete spustit rovnici ve více buňkách, ale nechcete ji neustále přepisovat, můžete přetáhnout myš do pravého dolního rohu buňky a tažením směrem dolů použít stejný vzorec na více řádků najednou.
3. Filtrování a třídění: U rozsáhlých souborů dat je užitečné mít možnost filtrovat a třídit informace podle svých potřeb. Pomocí této funkce můžete ušetřit čas při analýze dat.
4. Odstranění duplicit: Duplicitní data mohou ovlivnit vaši analýzu. Duplikáty jako takové můžete odstranit pomocí funkce „odstranit duplikáty“ v tabulce, jakmile vyberete data, se kterými chcete pracovat.
5. Slučování, oddělování, vytváření a kombinování sloupců: Chcete-li data dále uspořádat, můžete sloučit, spojit nebo oddělit sloupce a listy s daty.
Jak se zlepšit? Pokročilé tipy pro manipulaci s daty
Nejlepším a nejefektivnějším způsobem, jak zvládnout manipulaci s daty, jsou softwarové programy, které nabízejí pokročilé a automatické funkce pro manipulaci s daty. Nástroje pro automatizaci dat, jako je Solvexia, nabízejí výhody, jako je automatické čištění, mapování, ověřování, výpočet a ukládání dat s živým přenosem, takže se můžete rozloučit s ručním zadáváním dat a opakovanými úkoly s nízkou hodnotou. Díky automatizaci lze navíc generovat reporty a odesílat je konkrétním lidem bez zásahu člověka. Tyto reporty pomáhají efektivně provádět analýzy, předpovídat trendy a vytvářet prognostické modely. S robustním systémem jsou navíc všechna data bezpečně uložena a umožňují auditní stopy pro správu a dostupná data pro spolupráci.
Manipulace s daty v rámci finančního odvětví může ušetřit spoustu času. Namísto kopírování a vkládání dat z faktur nebo výkazů výdajů mohou softwarové systémy zvládnout migraci dat a snížit úroveň lidských chyb, což je primární příklad.
Podtrženo a sečteno
Data mají mnoho podob a vedoucí pracovníci podniků je potřebují k tomu, aby se mohli rozhodovat. Od marketingu přes prodej, účetnictví až po služby zákazníkům jsou data nejlépe využitelná, pokud s nimi lze manipulovat k jakémukoli relevantnímu účelu. Správná analýza dat se opírá o schopnost provádět manipulaci s daty, která zahrnuje změnu jejich uspořádání, třídění, úpravy a přesouvání.