Kvalita krmiva a užitkovost zvířat

Dobrou teoretickou definicí kvality krmiva nebo krmiva je užitkovost zvířat. Tato definice může být užitečná jako relativní srovnání mezi krmivy, pokud jsou podávána rostoucím nebo laktujícím zvířatům. Dobrovolný příjem a stravitelnost živin byly použity k vytvoření indexů kvality krmiv a většina krmných norem a modelů je založena na předpokladu, že výkonnost zvířat úzce souvisí s příjmem dostupných živin. Vzhledem k rozdílům v měřeních příjmu, stravitelnosti a užitkovosti zvířat jsou však vztahy používané k vytvoření rovnic pro předpověď užitkovosti zvířat na základě příjmu a stravitelnosti často méně přesné, než by bylo žádoucí. Mezi příčiny nepřesných předpovědí patří nerovnováha živin, environmentální omezení zvířat použitých k měření a individuální rozdíly mezi zvířaty. Rozdíly v dobrovolném příjmu jsou větší než u stravitelnosti a zdají se být důležitější při hodnocení kvality krmiv. Přesto je obtížnější stanovit příjem v pokusech na zvířatech a předpovědět jej na základě vlastností krmiva. Aby byly informace o kvalitě píce užitečné při krmení hospodářských zvířat, musí být k dispozici před krmením. Vzhledem k nákladům, práci, času a množství potřebného krmiva nejsou pokusy na zvířatech vhodné pro screening velkého množství krmiv nebo pícnin, jako je tomu u pokusů na genetické zlepšení. Proto je nutné předpovídat kvalitu krmiv na základě vlastností krmiv odebraných z malých vzorků. Chemické složení, biologické testy in vitro a reflexní spektroskopie v blízké infračervené oblasti byly úspěšně použity k předpovědi příjmu a stravitelnosti definovaných souborů vzorků, jako jsou vzorky z genetických zlepšovacích pokusů, ale obtížněji se provádějí na neznámých nebo otevřených populacích, jako jsou vzorky od producentů. Výzvou pro pokrok v této oblasti je získání přesných údajů o příjmu, stravitelnosti a užitkovosti na dostatečném počtu vzorků za standardizovaných podmínek tak, aby byla k dispozici vhodná databáze pro vývoj buď robustních rovnic, nebo rovnic s dostatečnou specifičností pro rozlišení různých krmiv a genetických typů.

Napsat komentář