Mnoho slyšíme o inteligentních podnicích, inteligentních provozech, inteligentní výrobě atd. Co však pojmy „inteligentní“ a „chytrý“ v těchto souvislostech skutečně znamenají? Je mezi nimi nějaký rozdíl?“
Být „inteligentní“ je často definováno jako generování, zpracování a sdílení dat. Na tomto principu jsou založeny „chytré výrobky“, jako jsou telefony, automobily, analytické nástroje, dokonce i systémy městského osvětlení.
Ve výrobním prostředí mé chápání pojmu „inteligentní“ znamená „pokročilejší úroveň chytrosti“. To znamená, že data získaná z inteligentních výrobků a jejich okolí jsou kontextualizována, což vede k vytvoření „nejlepšího možného scénáře“.
Pokračujme hlouběji. Jádro inteligentní nebo chytré továrny je často znázorňováno symbolem lidského mozku. Přirovnejme však továrnu k člověku. Každý z nás má mozek – ale měl by být každý člověk považován za chytrého nebo inteligentního? Pravděpodobně ne. Nestačí tedy jen mít mozek.
Být inteligentní znamená mít schopnost vstřebávat informace (data), dávat je do souvislostí, zpracovávat je a vyvozovat z nich (nej)lepší scénář. Znamená to mít schopnost přizpůsobit se měnícím se podmínkám.
V prostředí výroby by měly být prostředky a pracovní síly považovány za datové platformy, které generují a spotřebovávají obrovské objemy dat, jež jsou zpracovávány vrstvami OT a IT.
To je „chytré“ – ale ne „inteligentní“. Ani využití umělé inteligence a kognitivních algoritmů/strojového učení nepovýší tato prostředí do sféry „inteligentních“.
Zajímavý fakt: Organizace, které implementují digitální řešení – například prediktivní modely nebo monitorování stavu a výkonu – mohou tvrdit, že využívají data k rychlejšímu a kvalitativně lepšímu rozhodování. Ale nevyužívají je horizontálně a vertikálně.
To znamená, že čím více digitálních řešení nasadily, tím více sil vytvořily. Chybí prvek komplexní kontextualizace dat. Namísto odstranění komplikací a optimalizace stávající složitosti se systémy staly ještě složitějšími. Výsledkem může být prostředí, které je příliš složité, komplikované a nestabilní, než aby se dalo zkrotit jedním centrálním mozkem.
Jak by měl vypadat inteligentní podnik?
To silně závisí na typu hodnotového řetězce. Diskrétní výrobní organizace s velmi složitými výrobky mají tendenci být náročnější na pracovní sílu než výrobci s nízkou složitostí a velkým objemem výroby. Procesní výroba může být provozována bez jediného dotyku operátora. Dokonce i většinu back-office procesů lze automatizovat.
U všech typů hodnotového řetězce by však inteligentní jádro mělo fungovat jako centrální mozek. Aby inteligentní jádro mohlo pracovat efektivně a autonomně, jsou zde základní předpoklady:
- 100% procesy řízené daty
- Zabezpečené IT a OT prostředí
- Vertikálně a horizontálně konvergované systémy
- Dodavatelský řetězec a zákazníci integrovaní do příslušné tovární infrastruktury
- Odstranění lidských zásahů z procesů, aby se snížila nestabilita a případné poruchy (např, pokročilá automatizace ve výrobě a back office)
- Platformní a škálovatelná IT architektura
- Koncová rozhodnutí prováděná algoritmy umělé inteligence
- Edge a cloudová architektura, která zpracovává analýzy v reálném čase s využitím značného výpočetního výkonu
Co je ideálem pro blízkou budoucnost?“
Proměna chytré továrny v inteligentní podnik vyžaduje mnohem více než jen využití bezproblémového toku dat a poznatků a rozhodování na základě dat. Vybudování inteligentního jádra, které autonomně řídí procesy, vyžaduje zavedení pokročilé úrovně automatizace softwaru a hardwaru, provádění nastavení a údržby technologií na dálku a autonomní zajištění interní a externí logistiky.
Dosažení tohoto úspěchu může být dlouhá cesta. Vyžaduje překonání překážek, včetně nahrazení starších IT a OT systémů ve všech oblastech, investice do plně automatizovaných a flexibilních výrobních konceptů a vysoké úrovně ochrany celého systému.
Nejdůležitější je, aby celkové kapitálové a provozní výdaje na projekt vedly k požadované návratnosti investic. Pro většinu podniků je hybridní prostředí člověk-technologie-automatizace stále nejlepší volbou pro dosažení efektivity a udržitelnosti podnikání.
Takové konvergované prostředí však není „inteligentní – alespoň tak, jak jsme ho popsali výše. Možná by se nejlépe hodilo označení „více než inteligentní“. To znamená, že využívá to nejlepší z obou světů. Není plně řízeno centrální AI, ale místo toho kombinuje flexibilitu lidského mozku, intuici a schopnost chápat věci v širších souvislostech se schopností AI vyvozovat poznatky na základě analýzy komplexních datových vstupů. Je blíže k „inteligenci“, ale ještě tam není.