Úvod
Údaje z Národního průzkumu výživového stavu v Kolumbii z roku 20101 a Světové zdravotnické organizace2 z roku 2004 ukazují vysokou prevalenci obezity a fyzické nečinnosti mezi školáky. Oba tyto stavy jsou rizikovými faktory pro rozvoj chronických onemocnění, která jsou charakteristická pro dospělý věk, ale u dospívajících a mladých dospělých se objevují stále dříve.3 Přítomnost těchto rizikových faktorů významně zvyšuje pravděpodobnost vzniku kardiovaskulárních onemocnění, diabetes mellitus 2. typu, osteoartrózy, deprese, a dokonce i některých zhoubných nádorů, jako je rakovina tlustého střeva, konečníku, prostaty, vaječníků, prsu a endometria.3,4
Fyzická zdatnost – zejména kardiorespirační složka – je považována za důležitý ukazatel zdraví u dětí i dospívajících.5 Studie, které uvádějí Janz et al.6 a Castillo-Garzón et al.7 , ukazují, že nízká kardiorespirační zdatnost (CRF) v dětství je spojena s vyšším rizikem kardiovaskulárních a metabolických onemocnění v dospělosti. Nižší kardiorespirační zdatnost v dětství je navíc považována za nezávislý faktor tělesné a duševní pohody v dospělosti.8 Zařazení tohoto zdravotního ukazatele do systémů epidemiologického monitorování ve školství je proto jednoznačně opodstatněné.9
Pro měření CRF navrhlo několik autorů10-13 hodnotící baterie, jejichž výhodami jsou mimo jiné: souběžné hodnocení více subjektů, krátká doba administrace, bezpečnost, snadná aplikace a nízké náklady. Mezi nejčastěji používané nástroje patří EUROFIT,10 FITNESSGRAM,11 AAHPERD12 a nedávno publikovaný ALPHA-FITNESS.13 Ten byl vyvinut na solidním vědeckém základě a bylo prokázáno, že koreluje se současným i budoucím zdravím dětí a dospívajících.14
Škola je ideálním prostředím pro intervenci s pohybovou aktivitou populace, zejména pro ty, kteří nemají žádný nebo mají omezený přístup k hracím plochám.15 Přestože většina škol zahrnuje do svých osnov tělesnou výchovu, děti a dospívající jsou v nich obvykle poměrně málo aktivní.16 Kromě toho nepanuje shoda ohledně nejúčinnějších strategií podpory chování vedoucího k dlouhodobému udržení nebo zlepšení zdravé CRF.9,15,16
S cílem umožnit včasnou identifikaci školáků s nízkou úrovní CRF a realizaci intervencí na podporu zdravého chování s cílem předcházet budoucímu kardiometabolickému riziku byla provedena studie, která zkoumala souvislost mezi CRF a zdravotním stavem u dětí a dospívajících z Bogoty v Kolumbii.
MetodyTyp studie a populace
Tato studie je sekundární analýzou projektu Asociace síly úchopu s časnými známkami kardiovaskulárního rizika u kolumbijských dětí a dospívajících (FUPRECOL). Byla provedena průřezová studie 4000 školáků a dospívajících ve věku 9-17 let žijících v metropolitní oblasti okresu Bogota v Kolumbii (2480 m n. m.). Jako referenční soubor bylo použito 546 000 registrací z roku 2013, které poskytl vzdělávací odbor okresu. Pro tento výpočet byla použita následující rovnice: N (αc×0,5)/1+(e2×), kde N=546 000; přesnost e=1 %; hladina spolehlivosti (1-α)=99 %; α=0,05. Po provedení deskriptivní studie5,11,13,14 tělesných složek byla proměnnou, která vykazovala významný rozptyl, CRF podle VO2max. Velikost vzorku byla proto vypočtena tak, aby rozdíl mezi odhadovaným a skutečným podílem činil 5 % při velikosti vzorku 3131 osob, která byla upravena na 4000 osob z důvodu možných ztrát při zařazování. Byl použit pohodlný výběr vzorku podle pořadí příchodu na místo sběru dat. Pro snížení rizika spojeného s nepravděpodobnostním vzorkem byla každému účastníkovi přiřazena váha vzorku, vypočtená na základě stratifikace podle věkových skupin (±2 roky). Pro tento účel bylo „N“ považováno za velikost populace a „n“ za velikost vzorku s pravděpodobností zařazení πi=n/N a výběrovými váhami ωi=n/N. Pro tuto studii bylo rozhodnuto záměrně vybrat dílčí vzorek 930 účastníků (49 % dívek) ve třech veřejných vzdělávacích centrech nacházejících se v městských oblastech Bogoty, aby bylo možné posoudit proveditelnost a relevanci baterie fitness projektu FUPRECOL. Vyloučeni byli školáci s klinickou diagnózou tělesného, smyslového a mentálního postižení, nepřenosných onemocnění, jako je diabetes 1. nebo 2. typu, kardiovaskulární onemocnění, autoimunitní onemocnění, rakovina, těhotenství, zneužívání alkoholu nebo drog a obecně onemocnění, která přímo nesouvisejí s výživou. Účinné vyloučení bylo provedeno a posteriori (1 %, n=9 dětí) a tito účastníci s ním nebyli seznámeni, aby byla respektována jejich důstojnost.
Postupy
Před provedením jakéhokoli měření ve studii provedli vyšetřovatelé a učitelé tělesné výchovy 10 teoretických a praktických sezení, aby se standardizoval proces hodnocení. U každé proměnné byla provedena dvě měření, s výjimkou testu Course-Navette, který byl proveden pouze jednou, jak doporučují autoři baterie ALPHA-FITNESS.13 Po získání písemného informovaného souhlasu od rodičů a zákonných zástupců dětí a souhlasu účastníků za přítomnosti dvou svědků byly administrovány dvě složky baterie ALPHA-FITNESS13.
Morfologická složka
Hmotnost, výška a obvody byly změřeny podle zavedených postupů.13 Účastníci byli zváženi bez obuvi pomocí přenosné elektronické váhy Tanita® model TBF-410GS™ (Arlington Heights, IL, USA) s rozlišením 0,100 kg. Výška byla měřena přenosným stadiometrem SECA 206® (Seca gmbh, Hamburg) s rozsahem 0-220 cm a přesností 1 mm. K porovnání hmotnosti s výškou byl použit index tělesné hmotnosti (BMI). K tomuto účelu byl použit vzorec navržený Queteletem (BMI = hmotnost / výška 2). Hraniční body použité pro zařazení do kategorií (nízká, normální, nadváha a obezita) byly přijaty na základě návrhu Colea a kol.17 pro děti obou pohlaví.
Kardiorespirační složka
K hodnocení CRF byl použit nepřímý a submaximální terénní test člunkového běhu na 20 m prováděný do vyčerpání. Tempo běhu bylo označeno zvukovým signálem. Počáteční rychlost byla 8,5 km/h, s následným zvyšováním o 0,5 km/h v 1minutových intervalech, tzv. etapách. Subjekty musely běžet mezi 20m čarami a sledovat čas, kdy se ozvalo pípnutí. Test skončil, když se subjekt zastavil z důvodu únavy nebo když se mu nepodařilo dosáhnout čáry včas po zaznění zvukového signálu. Aerobní kapacita byla měřena pomocí maximální spotřeby kyslíku VO2max, která byla odhadnuta podle Légerovy rovnice18: VO2max (ml/kg/min-1)=31,025+3,238×S-3,248×A+0,1536×S×A, kde S je rychlost (v km/h) poslední dokončené etapy a A je věk (v letech) účastníka.
Zdravotní stav
Byla použita kritéria kardiometabolického rizika pro děti a dospívající, která uvádí American Heart Association.19,20 K tomu byl změřen obvod pasu (WC) a boků pomocí nenatahovacího antropometrického pásku (Holtain Ltd., Crymych Dyfed, Velká Británie) s anatomickými orientačními body popsanými v baterii ALPHA-FITNESS.13 Systolický a diastolický krevní tlak byl měřen po 5minutovém klidu pomocí digitálního oscilometru OMRON™ M10-IT (OMRON Healthcare Co. Ltd., Japonsko). Tricipitální a subskapulární kožní řasy (v mm) a jejich součet (Σ řasy=tricipitální+subskapulární) byly měřeny podle štěpných linií pomocí přístroje Harpenden Skinfold Caliper® (John Bull, British Indicators Ltd., Velká Británie), který vyvíjí konstantní tlak 10 g/mm2. Tělesné složení bylo hodnoceno analyzátorem tělesného složení BC-420 MA (Tanita Corp., Tokio, Japonsko) se 4 elektrodami za kontrolovaných teplotních a vlhkostních podmínek po vyprázdnění a minimálně 15minutovém odpočinku, přičemž účastník byl oblečen ve světlém oblečení, bez bot a s rukama od hrudníku. Tento přístroj používá jako referenční metodu duální energetickou rentgenovou absorpciometrii a vypočítává složení těla v procentech tuku, tukové hmoty, libové hmoty a svalové hmoty na základě odhadů odvozených z regresní analýzy s proměnnými výška, hmotnost a pohlaví. Index tělesné adipozity (BAI) byl rovněž odhadnut pomocí rovnice navržené Bergmanem a kol.21: BAI=(/1,5-18). Vzhledem k tomu, že pro kolumbijské školáky nebyly k dispozici žádné hraniční body pro zvýšenou úroveň adipozity, rozložení tuku a složení těla (procento tuku, BAI, WC, tricipitální záhyb, podlopatkový záhyb) a krevní tlak (systolický a diastolický), byla použita kritéria Panelu expertů Národního kardiovaskulárního zdravotního vzdělávacího programu Americké kardiologické asociace19,20 a za referenční byly vzaty hodnoty 95. percentilu současné populace nebo vyšší.
Sexuální zrání bylo hodnoceno pomocí různých stadií zrání, jak je popsal Tanner22 , a to pomocí vlastního hodnocení stadií sexuálního zrání s použitím standardních kreseb rozlišujících charakteristiky vývoje pohlavních orgánů a ochlupení u mužů a vývoje prsou a ochlupení u žen. V latinskoamerické populaci ukazuje zpráva Maheca Matsudo a Rodrigues Matsudo23 koeficienty shody vyšší než 0,60 (Cohenovo kappa) mezi přímým měřením pediatry a vlastním hodnocením u prsou a pubického ochlupení u dívek (69,7-71 %).3 %) a pro genitálie v kombinaci s pubickým ochlupením u chlapců (60 %).
Etické otázky
Studie byla provedena v souladu s etickými normami uznanými Helsinskou deklarací a rozhodnutím 008439 z roku 1993 kolumbijského ministerstva zdravotnictví upravujícím klinický výzkum na lidech. Před zahájením studie bylo podáno podrobné vysvětlení a od každého dítěte nebo dospívajícího a jeho otce/matky nebo opatrovníka byl vyžádán předchozí písemný souhlas. Svůj souhlas poskytli také ředitelé škol, které se studie účastnily. Projekt FUPRECOL byl předložen k posouzení komisím pro výzkum na lidech zúčastněných univerzit (UMB č. 02-1902-2014 a UR č. CEI-ABN026-000262) a byl jimi schválen.
Statistická analýza
Zpracování a analýza informací byla provedena pomocí programu Statistical Package for Social Science®, verze 22 (SPSS; Chicago, IL, USA). K ověření normálního rozložení dat byl použit Kolmogorovův-Smirnovův test. Spojité hodnoty byly vyjádřeny jako průměr ± směrodatná odchylka a podíly byly uvedeny v procentech. Byly použity testy homogenity rozptylu, přičemž pro rozdíly mezi spojitými proměnnými byl použit jednocestný ANOVA test a pro rozdíly mezi proporcemi chí-kvadrát test. Ke zkoumání vztahu mezi proměnnými zdravotního stavu a hladinami CRF byl použit Pearsonův korelační koeficient. Nakonec byly vypočteny poměry šancí a 95% intervaly spolehlivosti (95% CI) upravené podle věku, pohlaví a pohlavního zrání pomocí metod postupného výběru vpřed a postupného výběru. Postup zařazování proměnných byl ukončen, pokud p významnost stanovená proměnnou při vstupu do regrese překročila 0,05 mezi zdravými nebo rizikovými úrovněmi v závislosti na hodnotě CRF. Účastníci byli zařazeni do kategorie zdravé úrovně aerobní kapacity, pokud VO2max byla ≥42 ml/kg/min-1 u mužů a ≥35-40 ml/kg/min-1 u žen v závislosti na věku. Účastníci s hodnotami nižšími než výše uvedenými byli kategorizováni jako účastníci s nezdravou úrovní aerobní kapacity nebo jako účastníci s budoucím kardiovaskulárním rizikem, jak bylo stanoveno v baterii FITNESSGRAM 2011.11,24 Za statisticky významnou byla považována hodnota p
0,05. VýsledkyCharakteristika souboru
Tabulka 1 shrnuje obecné charakteristiky účastníků. Chlapci měli ve srovnání s dívkami vyšší hodnoty výšky, svalové hmoty, svalové hmoty a CRF (p
0,001). Nezdravý CRF byl zjištěn u významně vyššího podílu dívek (70 %) ve srovnání s chlapci (40 %) (p0,001). Pokud jde o tělesné složení, dívky měly vyšší hodnoty složek a rozložení tukové tkáně (procento tělesného tuku, libová hmotnost, kožní řasy, Σ řasy, BAI a obvod boků); p0,001. U věku, tělesné hmotnosti, pohlavního zrání, hodnot krevního tlaku a WC nebyly zjištěny žádné rozdíly mezi pohlavími.
Charakteristiky zdravotního stavu dětí a dospívajících z Bogoty v Kolumbii.
| Charakteristikya | Chlapci (n=461) | Dívky (n=460) | Celkem (n=921) | p |
|---|---|---|---|---|
| Věk (roky) | 13.0±2,6 | 13,0±2,6 | 13,0±2,6 | 0,970 |
| Výška (m) | 1,51±0,1 | 1,47±0,1 | 1,49±0,1 | 0.001 |
| Hmotnost (kg) | 45,1±12,9 | 44,9±11,6 | 45,0±12,3 | 0,798 |
| Index tělesné hmotnosti (kg/m2) | 19,2±3.0 | 20,1±3,3 | 19,7±3,2 | 0,001 |
| Stav výživy na základě BMI, n (%)b | ||||
| Nízká hmotnost | 174 (37.8) | 123 (26,7) | 297 (32,3) | 0,001 |
| Normální hmotnost | 265 (57,6) | 300 (65.2) | 565 (61,4) | 0,001 |
| Nadváha | 19 (4,1) | 35 (7,6) | 54 (5.9) | 0,001 |
| Obezita | 3 (0,5) | 2 (0,4) | 5 (0,4) | 0.001 |
| Tannerovo stadium pohlavního zrání, n (%)b | ||||
| 1 | 141 (30,6) | 164 (35,7) | 305 (33,2) | 0.309 |
| 2 | 159 (34.6) | 158 (34.3) | 317 (34.5) | 0.458 |
| 3 | 161 (34.8) | 138 (30,0) | 299 (33,4) | 0,674 |
| Systolický krevní tlak (mmHg) | 106,3±14,9 | 106,5±13.2 | 106,4±14,1 | 0,815 |
| Diastolický krevní tlak (mmHg) | 65,8±10,5 | 65,8±10,0 | 65,8±10,2 | 0.929 |
| Tělesný tuk (%) | 16,0±7,1 | 24,3±5,9 | 20,1±7,7 | 0,001 |
| Hmotnost tuku (kg) | 7.2±4,3 | 11,5±5,4 | 9,3±5,3 | 0,001 |
| Chudá hmotnost (kg) | 37,8±11,0 | 33,5±6.9 | 35,6±9,4 | 0,001 |
| Svalová hmotnost (kg) | 35,8±10,5 | 31,6±6,6 | 33,7±9,0 | 0.001 |
| Tricipitální záhyb (mm) | 10,5±4,1 | 16,9±5,1 | 13.7±5,6 | 0,001 |
| Podlopatkový záhyb (mm) | 9,0±4,5 | 13,7±4.8 | 11,3±5,2 | 0,001 |
| Σ řasa (mm) | 19,6±8,1 | 30.6±9,1 | 25,1±10,2 | 0,001 |
| Index tělesné adipozity (%) | 25,2±4.2 | 28,9±16,9 | 27,0±12,4 | 0,001 |
| Obvod pasu (cm) | 65,3±7,8 | 65,7±7,6 | 65,5±7,7 | 0.457 |
| Obvod boků (cm) | 80,2±9,3 | 83,1±9,7 | 81,7±9,6 | 0.001 |
| CRF (ml/kg/min-1) | 44,1±5,8 | 37,1±4,5 | 40,6±6,3 | 0.001 |
| Úroveň CRF podle FITNESSGRAM 2011, n (%)b | ||||
| Nezdravá | 185 (40) | 321 (70) | 506 (55) | 0.001 |
| Zdravý | 276 (60) | 139 (30) | 415 (45) | 0,001 |
Údaje jsou uvedeny jako průměr ± směrodatná odchylka, pokud není uvedeno jinak.
Rozdíly pomocí jednocestného testu ANOVA.
Rozdíly pomocí testu chí-kvadrát.
Korelace mezi úrovní aerobní zdatnosti a zdravotním stavem
Jako doplňková analýza a ověření, že vyšší hodnoty CRF souvisejí s vyššími hodnotami zdravotního stavu v hodnocených proměnných, byla provedena Pearsonova korelační analýza. Po úpravě na pohlaví, věk a pohlavní zralost (model 2) bylo zjištěno, že lepší hodnoty CRF mají nepřímý a významný vztah k ukazatelům souvisejícím s rizikem obezity včetně BMI (r=-0.107), procenta tělesného tuku (r=-0,197), libové hmotnosti (r=-0,159), tricipitální řasy (r=-0,251), podlopatkové řasy (r=-0,212), Σ řasy (r=-0,246), BAI (r=-0,133) a WC (r=-0,169). Ve stejném modelu analýzy měly štíhlá hmotnost a svalová hmota lineární a významný vztah k hladinám CRF: r=0,157, resp. r=0,139 (tabulka 2).
Částečná korelace mezi hladinami CRF podle VO2max (ml/kg/min-1) a charakteristikami zdravotního stavu u dětí a dospívajících z Bogoty v Kolumbii.
| Charakteristiky | Model 1 | Model 2a |
|---|---|---|
| Váha (kg) | 0,143** | 0.080 |
| Index tělesné hmotnosti (kg/m2) | -0,290** | -0,107* |
| Systolický krevní tlak (mmHg) | -0.075 | 0,188 |
| Diastolický krevní tlak (mmHg) | -0,088 | -0.073 |
| Tělesný tuk (%) | -0,433** | -0,197** |
| Hmotnost tuku (kg) | -0.423** | -0,159** |
| Hmotnost svalů (kg) | 0,587** | 0,157** |
| Hmotnost svalů (kg) | 0.579** | 0,139** |
| Tricipitální záhyb (mm) | -0,415** | -0.251** |
| Subkapulární řasa (mm) | -0,441** | -0,212** |
| Σ řasy (mm) | -0,455** | -0.246** |
| Index tělesné adipozity (%) | -0,285** | -0,133** |
| Obvod pasu (cm) | -0.173** | -0,169** |
| Obvod boků (cm) | -0,169 | -0.029 |
Přizpůsobeno pohlaví, věku a pohlavnímu zrání.
p0,05.
p0,01.
Rozdíly v úrovni aerobní zdatnosti a proměnných zdravotního stavu
Tabulka 3 ukazuje, že celková populace se zdravou aerobní zdatností měla významně nižší hodnoty v morfologických a zdravotních složkách, jako je BMI, procento tělesného tuku, kožní řasy, BAI a obvod pasu a boků. Po rozdělení podle pohlaví měli chlapci nacházející se v kategorii zdravé CRF nižší hodnoty než dívky v proměnných procento tělesného tuku (14,4±5,6 vs 23,5±5,1), hmotnost tuku (6.6±3,2 vs 10,2±4,4), tricipitální řasy (9,8±3,3 vs 16,8±4,5), podlopatkové řasy (8,3±3,2 vs 12,1±3,9) a Σ kožní řasy (8,3±3,2 vs 12,1±3,9); p
0,001. Naopak chlapci se zdravou hladinou CRF měli vyšší hladinu svalové hmoty (39,8±10,5 vs 31,7±6,0) a svalové hmoty (37,5±10,1 vs 29,8±5,8) než dívky (p0,001)
Rozdíly v proměnných zdravotního stavu mezi skupinami dětí a dospívajících z Bogoty v Kolumbii s nezdravou a zdravou CRF.
| Charakteristiky | Skupina | CRF | ||
|---|---|---|---|---|
| Nezdravý | Zdravý | pa | ||
| Hmotnost (kg) | Chlapci | 46.4±12.3 | 43.4±13,7b | 0,014 |
| Dívky | 45,3±11,7 | 41,1±11,4 | 0,019 | |
| Celkem | 44.7±12,4 | 45,6±12,3 | 0,298 | |
| Index tělesné hmotnosti (kg/m2) | Chlapci | 19,9±4.6 | 19,0±2,6 | 0,010 |
| Dívky | 20,3±3,4 | 19,2±2,6 | 0.045 | |
| Celkem | 20,1±3,8 | 19,0±2,6 | ||
| Systolický krevní tlak (mmHg) | Chlapci | 106.0±14,3 | 106,6±15,4 | 0,689 |
| Dívky | 107,0±13,4 | 102,3±10,2 | 0.022 | |
| Celkem | 106,7±13,7 | 105,9±14,8 | 0,435 | |
| Diastolický krevní tlak (mmHg) | Chlapci | 66.1±10,3 | 65,6±10,7 | 0,587 |
| Dívky | 65,9±10,1 | 65,3±9,4 | 0.659 | |
| Celkem | 66,0±10,2 | 65,5±10,5 | 0,516 | |
| Tělesný tuk (%) | Chlapci | 18.3±8,4 | 14,4±5,6b | |
| Dívky | 24,4±6,0 | 23,5±5,1 | 0.324 | |
| Celkem | 22,5±7,4 | 15,8±6,4 | ||
| Hmotnost tuku (kg) | Chlapci | 8,2±5.4 | 6,6±3,2b | |
| Dívky | 11,9±7,4 | 10,2±4,4 | 0.131 | |
| Celkem | 10,7±7,0 | 7,2±3,6 | ||
| Hmotnost (kg) | Chlapci | 35,3±11,3 | 39.8±10,5 | |
| Dívky | 33,7±7,0 | 31,7±6,0 | 0,056 | |
| Celkem | 34.2±8,6 | 38,6±10,3 | ||
| Svalová hmotnost (kg) | Chlapci | 33,4±10,8 | 37.5±10,1b | |
| Dívky | 31,9±6,7 | 29,8±5,8 | 0,039 | |
| Celkem | 32.4±8,2 | 36,4±9,9 | ||
| Tricipitální řasa (mm) | Chlapci | 11,5±5,0 | 9,8±3.3b | |
| Dívky | 16,9±5,2 | 16,8±4,5 | 0,901 | |
| Celkem | 15.2±5,7 | 10,9±4,3 | ||
| Podlopatkový záhyb (mm) | Chlapci | 10,2±5,8 | 8,3±3.2b | |
| Dívky | 13,9±4,9 | 12,1±3.9 | 0,015 | |
| Celkem | 12,7±5,5 | 8.9±3,5 | ||
| Σ záhybů (mm) | Chlapci | 21,7±10,3 | 18,2±5,8b | |
| Dívky | 30.8±9,2 | 28,9±8,0 | 0,173 | |
| Celkem | 27,9±10,5 | 19,7±7.3 | ||
| Index tělesné adipozity (%) | Chlapci | 27,0±4,6 | 24,0±3,4 | |
| Dívky | 28.3±3,6 | 27,0±3,7 | 0,019 | |
| Celkem | 27,9±4,0 | 24,5±3.6 | ||
| Obvod pasu (cm) | Chlapci | 65,9±9.0 | 64,9±6,8 | 0,201 |
| Dívky | 65.9±7,6 | 64,3±8,2 | 0,174 | |
| Celkem | 65,9±8,0 | 64,8±7,0 | 0.050 | |
| Obvod boků (cm) | Chlapci | 80,6±8,8 | 79,8±10,2 | 0,338 |
| Dívky | 83.6±9,8 | 79,6±8,1 | 0,008 | |
| Celkem | 82,4±10,1 | 80,5±8,7 | 0.005 | |
Úroveň kardiorespirační zdatnosti (nezdravá a zdravá) byla seskupena podle referenčních kritérií FITNESSGRAM11. Údaje jsou uvedeny jako průměr ± směrodatná odchylka.
Rozdíly podle skupin CRF.
Rozdíly podle pohlaví.
Poměr šancí na nižší hodnoty aerobní zdatnosti a změny proměnných zdravotního stavu
V obecné populaci, po úpravě na věk, pohlaví a stupeň zralosti, měli školáci s nezdravými hodnotami CRF podle klasifikace FITNESSGRAM 20116.06krát vyšší šanci (95% CI 3,98-9,24), že budou vykazovat zvýšené procento tělesného tuku podle bioimpedance, a 6,65krát (95% CI 3,95-9,53), resp. 6,13krát (95% CI 2,43-15,47) zvýšené množství podkožního tuku v tricipitálních a podlopatkových záhybech. Měli také 4,04krát (95% CI 1,83-9,11) vyšší riziko nadváhy/obezity vyplývající ze zvýšeného BMI, 4,36krát (95% CI 2,79-6,81) vyšší riziko vysokého BAI a 2,47krát (95% CI 1,14-5,37) vyšší riziko abdominální obezity prokázané zvýšenou WC. K tomuto pozorování došlo u dívek i po úpravě na věk a pohlavní zrání ve výše uvedených proměnných, zatímco u chlapců se tak stalo pouze v proměnných tělesného složení a rozložení tuku podle centrální obezity (poměr šancí 4,18; 95% CI 1,62-10).80) a subskapulární kožní řasy (odds ratio 5,03; 95% CI 1,82-13,89) (obr. 1).
Předpovědní schopnost kardiorespirační zdatnosti se změnami proměnných zdravotního stavu u školáků z Bogoty v Kolumbii podle pohlaví a celkově. WC: obvod pasu; BAI: index tělesné adipozity; BMI: index tělesné hmotnosti; SF: podlopatkový záhyb; TF: tricipitální záhyb; P95: 95. percentil; DBP: diastolický krevní tlak; SBP: systolický krevní tlak; % tuku: procento tělesného tuku.
Diskuse
V této studii mělo 66 % školáků nízkou hladinu CRF podle kritérií FITNESSGRAM (2011).11,24 Vyšší podíl (70 %) byl zaznamenán u dívek. To je mnohem vyšší podíl, než jaký v Jižní Americe uvádějí Garber et al.5 (30 %) u chilských školáků a Secchi et al.25 (49 %) v Argentině, a podobný podíl, jaký uvádějí Cohen et at.27 (73 %) a Aguilar et al.28 (60 %) v Bucaramanga a Cali v Kolumbii. Tato hodnota je také vyšší než hodnoty, které uvádějí Welk et al.30 (23 %) a Pate et al.31 (35 %) v Severní Americe, Voss et al.32 (25 %) v Anglii a Ortega et al.35 (23 %) v Evropské unii (tabulka 4). Na základě těchto zjištění lze konstatovat, že přibližně dvě třetiny účastníků měly úroveň aerobní kapacity naznačující budoucí kardiovaskulární riziko.
Výskyt nezdravé CRF u školáků z Bogoty v Kolumbii a v citovaných studiích.
| Krajina | Rok | Bod ukončení | Populace, % | |
|---|---|---|---|---|
| Chlapci | Dívky | |||
| Jižní Amerika | ||||
| Aktuální studie (Kolumbie) | 2015 | FITNESSGRAM 2011 | 40 | 70 |
| Argentina25 | 2014 | FITNESSGRAM 2011 | 11 | 49 |
| Chile5 | 2014 | FITNESSGRAM 2011 | 15 | 30 |
| Kolumbie (Bogotá)26 | 2008 | FITNESSGRAM 2004 | 37 | – |
| Kolumbie (Bucaramanga)27 | 2014 | FITNESSGRAM 2011 | 72 | 73 |
| Kolumbie (Cali)28 | 2011 | FITNESSGRAM 2004 | 52 | 60 |
| Severní Amerika | ||||
| USA (Kalifornie)29 | 2013 | FITNESSGRAM 2011 | 28 | 44 |
| USA (Středozápad)30 | 2011 | FITNESSGRAM 2011 | 26 | 23 |
| USA31 | 1999-2002 | FITNESSGRAM 2004 | 35 | 35 |
| Evropa | ||||
| Anglie (východ)32 | 2013 | FITNESSGRAM 2011 | 12 | 25 |
| Švédsko33 | 2008 | FITNESSGRAM 2004 | 9 | 20 |
| Španělsko34 | 2005 | FITNESSGRAM 2004 | 19 | 17 |
| Evropská unie35 | 2008 | FITNESSGRAM 2004 | 39 | 43 |
| Austrálie36 | 1985-2009 | FITNESSGRAM 2004 | 29 | 23 |
Však, vysoká celková prevalence – zejména u dívek – nezdravé CRF v této studii je v souladu s rostoucím počtem důkazů o epidemiologickém přechodu,37 zastavěném prostředí38 a dvojí zátěži podvýživou39 v kolumbijské populaci. Změny stravovacích návyků a úrovně fyzické aktivity jsou nejvýznamnějšími charakteristikami souvisejícími se zrychlenou ekonomickou transformací, kterou rozvojové země v posledních letech zažívají. Urbanizace souvisí s energetickým výdejem při činnostech každodenního života v důsledku mechanizace těchto činností v městském prostředí, ale zejména v důsledku mechanizace volnočasových aktivit, zejména u dětí, které nahradily tradiční hry vyžadující velkou fyzickou aktivitu a energetický výdej sedavými činnostmi s využitím elektronických zařízení nebo pouhým sezením u televizoru.40
Kromě toho se zvýšila prevalence sedavého způsobu života. V Americe má sedavý způsob života 43 % populace. Prevalence fyzické neaktivity se pohybuje od 17,0 % v Guatemale do 70,9 % v Argentině u žen a od 15,3 % do 65,8 % u mužů ve stejných zemích.41 V Kolumbii byla v roce 2010 prevalence dodržování doporučení vykonávat mírnou fyzickou aktivitu po dobu 150 min týdně 53,5 %.1
V roce 2007 bylo podle celosvětového průzkumu zdraví žáků ve školách42 provedeného v pěti kolumbijských městech fyzicky aktivních pouze 15 % dospívajících ve věku 13-15 let. Ve všech městech byla uváděná úroveň fyzické aktivity vyšší u mužů. Jedná se o konzistentní zjištění v mezinárodních a národních průzkumech pohybové aktivity školáků, které bylo zaznamenáno i u dospělých v Bogotě.1,41 Shoduje se také s výsledky, které uvádí Pate et al.31 u školáků ze Severní Ameriky. Tito autoři uvažovali o čtyřech určujících rovinách – fyziologické, psychologické, sociokulturní a ekologické – ovlivňujících pohybovou aktivitu. Například mezi fyziologické determinanty pohybové aktivity u dětí a dospívajících patří věk, pohlaví a etnická skupina. Konkrétně bylo zjištěno, že dívky jsou méně aktivní než chlapci, starší děti a dospívající jsou méně aktivní než mladší děti a dívky afrického původu jsou méně aktivní než dívky evropského původu.9,15,16 Potenciální pohlavní a sociokulturní rozdíly mohou částečně vysvětlovat vysokou prevalenci nezdravé CRF pozorovanou u dívek v této studii. Studie zahrnující vnímané překážky pro pohybovou aktivitu, ekologické determinanty pohybové aktivity, jako je přístup k herním prostorám, zařízení, dostupnost vybavení, příjem stravy, kouření a socioekonomická úroveň, jsou však nutné, pokud chceme plně porozumět množství faktorů, které mohou ovlivňovat modely pohybové aktivity u hodnocených školáků.
Jak bylo uvedeno výše, nízká CRF je považována za silný prediktor kardiovaskulárních onemocnění, a to nejen u osob s nadváhou a obezitou, ale i u osob se zdravou hmotností.5,9,25 Z hlediska podpory zdraví a prevence kardiometabolických onemocnění je nízká CRF potenciálně patologická a představuje pro subjekt skutečné nezávislé riziko nepřenosného onemocnění.5 V tomto ohledu byla v naší studii hodnocena koexistence dalších kardiovaskulárních rizikových faktorů, aby se ukázala prediktivní schopnost CRF.
Data z této studie ukázala, že děti a adolescenti se zdravou aerobní kapacitou měli lepší celkové hodnoty ve studovaných morfologických a zdravotních složkách (tab. 3 a 4). Měly také nižší hodnoty markerů tělesné adipozity, jako je procento tuku, hmotnost tuku a kožní řasy, což jsou faktory související s lepším lipidovým a metabolickým profilem.25 Pokud jde o toto zjištění, studie Ortegy a kol.33,34 prokázala ve studii Feeding and nutritional status assessment in adolescents (studie AVENA) prováděné v pěti španělských centrech (Granada, Madrid, Murcia, Santander a Saragossa) inverzní korelaci mezi CRF a změnami v lipidovém metabolismu bez ohledu na úroveň fyzické aktivity, což podporuje měření aerobní zdatnosti jako potenciální doplňkové měření pro predikci kardiometabolického rizika ve školním prostředí. Tyto důkazy přisuzují učitelům tělesné výchovy odpovědnost za podporu zdraví jejich žáků. Škola je tedy privilegovaným prostorem, kde lze podporovat zdravé pohybové návyky a zachovat kardiovaskulární zdraví.25
Tato studie má určitá omezení. Za potenciální zdroje zkreslení lze například považovat velikost vzorku, charakteristiky populace, design studie a typ výběru vzorku. Na druhou stranu nebyly zahrnuty další proměnné, které mohou souviset s profilem kardiometabolického rizika, jako je etnický původ, socioekonomické, výživové a sociální aspekty a úroveň fyzické aktivity. Za další omezení studie lze považovat sebehodnocení Tannerova stadia, a to i přes jeho dobrou korelaci s přímým měřením.22,23 Navzdory těmto omezením není důvod se domnívat, že popsané vztahy se vyskytují pouze v populaci, z níž pochází náš vzorek, neboť bylo zjištěno, že výsledky se shodují s údaji uvedenými v jiných národních a mezinárodních studiích.3,5,6,8,13,14,25,27 Domníváme se tedy, že tato omezení neohrožují výsledky získané v naší studii.
Silnou stránkou studie byla prediktivní schopnost hraničního bodu navrženého skupinou FITNESSGRAM Cooperova institutu11 použitého ve studii, vycházejícího z dobře stanovených prahových hodnot kardiovaskulárního rizika pro školáky, odhadující míru zhoršení VO2max z dětství a dospívání, jakož i koexistenci s dalšími proměnnými souvisejícími s dětskou obezitou, které by mohly představovat kardiovaskulární riziko v pozdějším věku. Je třeba také poznamenat, že se jedná o jednu z prvních dosud provedených studií na latinskoamerické populaci, která explicitně popisuje koncepční rámec, v němž lze použít baterii ALPHA-FITNESS13 (motorická a morfologická složka) spolu s měřením adipozity a složky tělesného tuku.
Jako strategie epidemiologického sledování zdatnosti ve škole tato studie ukázala vysokou prevalenci nízké úrovně CRF u školáků podle kritérií FITNESSGRAM.11 Navzdory svému významu není tento marker metabolického a kardiovaskulárního rizika dosud součástí protokolu hodnocení školáků a adolescentů v různých oblastech Kolumbie.
Autoři závěrem doporučují, aby se hodnocení CRF přidalo ke standardnímu měření ostatních tradičních rizikových faktorů v rámci prevence a léčby rizikových faktorů spojených s kardiometabolickými onemocněními ve vzdělávacích zařízeních v oblasti Bogoty. Je důležité, aby národní programy a budoucí intervence na podporu vyšší úrovně fyzické aktivity v Kolumbii braly v úvahu roli genderové nerovnosti a s ní spojených faktorů, které přispívají k rozdílům ve zdraví mezi pohlavími. K potvrzení výsledků této studie jsou zapotřebí observační studie s většími vzorky, a zejména longitudinální a prospektivní studie.
Financování
Tato studie je součástí projektu FUPRECOL (Association of Grip Strength with Early Manifestations of Cardiovascular Risk in Colombian Children and Adolescents) financovaného administrativním oddělením pro vědu, technologie a inovace Colciencias, smlouva č. 122265743978.
Konflikty zájmů
Autoři prohlašují, že nejsou ve střetu zájmů.
.