Psychologové nejsou v používání korelací sami, ve skutečnosti tuto metodu používá mnoho oborů. Korelace zjišťuje, zda spolu dva soubory čísel souvisejí, jinými slovy, zda si tyto dva soubory čísel nějakým způsobem odpovídají.
V případě psychologie se analyzovaná čísla týkají chování (nebo proměnných, které by mohly chování ovlivňovat), ale ve skutečnosti by bylo možné zkontrolovat existenci korelace u jakýchkoli dvou proměnných vytvářejících kvantitativní údaje.
Každá ze dvou sad čísel představuje spoluproměnnou. Po shromáždění údajů pro každou ze spoluproměnných je lze vynést do rozptylového grafu a/nebo statisticky analyzovat a získat korelační koeficient.
Rozptylové diagramy a koeficienty ukazují sílu vztahu mezi dvěma proměnnými, což zdůrazňuje, do jaké míry si dvě proměnné odpovídají.
Souvislost mezi dvěma proměnnými vždy vytvoří koeficient v rozmezí od 1 do -1.
Koeficienty s mínusem před sebou zvýrazňují zápornou korelaci, což znamená, že když jedna množina čísel roste, druhá klesá, nebo když jedna klesá, druhá roste, takže trend v údajích jedné proměnné je protichůdný druhé.
Naproti tomu koeficienty, které jsou kladné, ukazují, že oba soubory údajů vykazují stejný trend, takže s růstem jednoho souboru údajů roste i druhý nebo s poklesem jednoho souboru je stejný trend pozorován i u druhého souboru údajů
Experimenty vs. korelace
Nejpodstatnější rozdíl mezi experimenty a korelacemi spočívá v tom, že experimenty hodnotí vliv jedné proměnné, (I.V.) na druhou proměnnou, která je měřena (D.V.).
To vyžaduje, aby údaje byly diskrétní nebo oddělené a aby se měřil jejich vliv na něco jiného.
Naproti tomu korelace nepoužívají diskrétní oddělené podmínky, místo toho posuzují, jak velký vztah existuje mezi dvěma společně se vyskytujícími proměnnými, které spolu souvisejí.
Pokud by se například psycholog zajímal o zkoumání stresu a nemoci, mohl by vytvořit skóre stresu a skóre nemoci pro 20 účastníků a posoudit, jak spolu tyto dva soubory čísel souvisejí, čímž by přijal korelační metodu. To by se však mohlo změnit v experiment, pokud by výzkumník přidělil 10 účastníků s nízkým skóre stresu (např. 10/50 nebo méně) a 10 účastníků s vysokým skóre stresu (např. 40/50 nebo více). Nyní existují dvě podmínky, jedna pro nízký stres a druhá pro vysoký stres. Pokud by výzkumník vzal skóre nemoci u všech 20 účastníků a porovnal účastníky s nízkým stresem s účastníky s vysokým stresem, jednalo by se o experimentální posouzení vlivu stresu na nemoc.
Silné stránky korelací
Korelace jsou velmi užitečné jako předběžná výzkumná technika, která umožňuje výzkumníkům identifikovat souvislost, kterou lze dále zkoumat prostřednictvím více kontrolovaného výzkumu.
Mohou být použity k výzkumu témat, která jsou citlivá/jinak by to bylo neetické, protože není nutná záměrná manipulace s proměnnými.
Omezení korelací
Korelace pouze identifikují souvislost; neurčují, která proměnná způsobuje kterou. Může být přítomna třetí proměnná, která ovlivňuje jednu ze spoluproměnných, což se nebere v úvahu.
Např. stres může vést ke kouření/požívání alkoholu, které vede k nemoci, takže existuje nepřímý vztah mezi stresem a nemocí.
.