L’AI è diventato parte integrante del lancio di ogni azienda tecnologica ai consumatori. Se non si esalta l’apprendimento automatico o le reti neurali quando si presenta un nuovo prodotto, è come se si vendessero calcolatrici a manovella. Questo può portare a promettere troppo. Ma a giudicare dalla sua recente performance al WWDC, Apple ha adottato un approccio più intelligente e silenzioso.
Sparsi per tutti gli annunci di Apple su iOS, iPadOS e macOS c’erano una serie di caratteristiche e aggiornamenti che hanno al centro il machine learning. Alcune non sono state annunciate sul palco, e alcune caratteristiche che quasi certamente utilizzano l’AI non sono state identificate come tali, ma ecco un rapido riassunto delle menzioni più importanti che abbiamo individuato:
- Riconoscimento facciale per HomeKit. Le fotocamere intelligenti abilitate a HomeKit useranno le foto che hai taggato sul tuo telefono per identificare chi è alla tua porta e persino annunciarli per nome.
- Tracciamento del sonno nativo per l’Apple Watch. Questo utilizza l’apprendimento automatico per classificare i tuoi movimenti e rilevare quando stai dormendo. Lo stesso meccanismo permette anche all’Apple Watch di tracciare nuove attività come ballare e…
- Lavarsi le mani. L’Apple Watch non solo rileva il movimento ma anche il suono del lavaggio delle mani, avviando un timer per il conto alla rovescia per assicurarsi che ci si lavi per tutto il tempo necessario.
- Suggerimenti per la Libreria App. Una cartella nel nuovo layout di App Library userà “l’intelligenza sul dispositivo” per mostrare le app di cui “probabilmente avrete bisogno dopo”. È piccolo ma potenzialmente utile.
- App di traduzione. Questo funziona completamente offline, grazie all’apprendimento automatico sul dispositivo. Rileva le lingue parlate e può anche fare traduzioni dal vivo delle conversazioni.
- Avvisi sonori in iOS 14. Questa caratteristica di accessibilità non è stata menzionata sul palco, ma permetterà al vostro iPhone di ascoltare cose come campanelli, sirene, cani che abbaiano o bambini che piangono.
- Riconoscimento della scrittura per iPad. Questo non è stato specificamente identificato come una caratteristica AI-powered, ma scommetteremmo dollari a ciambelle che lo è. L’IA è fantastica nei compiti di riconoscimento delle immagini, e l’identificazione dei caratteri cinesi e inglesi è una sfida appropriata.
Ci sono assenze in questa lista – in particolare Siri, l’assistente digitale perennemente deludente di Apple. Anche se Siri ha un’intelligenza artificiale, quest’anno ha ricevuto soprattutto aggiornamenti cosmetici (oh, e “20 volte più fatti”, qualunque cosa significhi). Una nuova interfaccia è sicuramente un cambiamento gradito, ma è una piccola cosa quando si confrontano le prestazioni complessive di Siri con altri assistenti AI.
Quello che questi aggiornamenti mostrano, però, è l’interesse di Apple nell’utilizzare l’apprendimento automatico per fornire piccole comodità piuttosto che un grande progetto unificante di “AI”, come alcune aziende tecnologiche hanno promesso con i loro assistenti digitali, sostenendo di migliorare senza soluzione di continuità la tua vita programmando il tuo calendario, anticipando il tuo pendolare, e così via.
Quest’ultimo progetto è sempre stato destinato a fallire perché l’IA, per tutte le sue prodezze, è fondamentalmente solo un ottimo software di pattern-matching. Questo ha una miriade di usi – e alcuni sono incredibilmente inaspettati – ma non significa che i computer possano analizzare le complessità umane di qualcosa di ordinario come gli appuntamenti del calendario, un compito che si basa su numerose regole non dette sulle priorità, la routine, le preferenze e le antipatie, e altro ancora.
Il miglior esempio dell’approccio di Apple è la nuova funzione di lavaggio delle mani sull’Apple Watch, che utilizza l’IA per identificare quando ci si sta strofinando i guanti e fa partire un timer. È una caratteristica piccola e sciocca, ma che chiede poco all’utente mentre fornisce una funzione utile.
Questa è una tattica forte per Apple che gioca sulla reputazione di lunga data dell’azienda – meritata o meno – per fornire software che “semplicemente funziona”. Evita anche il tipo di aggiornamento iterativo, tech-for-tech’s-sake che può cadere piatto con il consumatore medio, come Bixby di Samsung.
Tuttavia, c’è un rischio anche in questo approccio. Concentrandosi troppo sulla convenienza, si può finire per trascurare il bisogno di privacy dei clienti, un errore che Amazon sembra fare spesso, come quando ha iniziato a consegnare i pacchi dentro casa. Questo potrebbe essere un pericolo anche per il lavoro di apprendimento automatico di Apple, nonostante l’azienda continui a concentrarsi sulla privacy.
Aggiungere il riconoscimento facciale alle telecamere HomeKit, per esempio, è sicuramente conveniente. Il software si collega persino all’HomePod per annunciare gli ospiti per nome come un maggiordomo digitale. Ma come si sentiranno gli utenti quando i dati delle loro foto saranno usati per identificare le persone attraverso telecamere di terze parti? I video saranno criptati tramite il framework “Secure Video” di Apple, ma alcuni potrebbero ancora sentirsi a disagio per la disposizione. Apple dovrà gestire la cosa da vicino, senza mai togliere troppo controllo ai suoi utenti, se vuole continuare a camminare sulla linea tra convenienza e ingerenza.
Se riesce a farlo, però, le sue funzioni AI hanno una maggiore possibilità di scivolare discretamente nella vita delle persone. Questo, per il momento, è il punto dolce per l’apprendimento automatico. L’AI è troppo stupida per gestire il tuo programma, ma è abbastanza intelligente da ricordarti di lavarti le mani.