グリズリーベアはどうやって人間と共存することを学んだのか

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クマはより夜行性になり、人を避ける行動にシフトしたことが研究で判明

Sherry Noik – CBC News

投稿。 2020年07月06日
最終更新日 2020年07月07日

grizzly in b.c.
ブリティッシュ・コロンビア州のロッキー山脈で、人間が支配する風景を横切るグリズリーベア。 (Clayton T. Lamb)

カナダのグリズリーベアは、人間の近くに住み続けながら、人間との交流を減らすための適応行動を発達させていることが、彼らの行動に関する数十年にわたる研究により明らかになりました。

BC州とアルバータ州の研究チームは、41年間にわたる2669頭のグリズリーベアの移動、生息地の利用、死亡率のデータをプールし、人間が支配する地域やその近くで生活したときに、どのように生き延びたかを調査しました。

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研究者は、人間が動物の生息地にどんどん侵入してきても、クマは必ずしも人間を敬遠せず、むしろ人間と接触しにくい夜間に活動するように、徐々にその行動を変化させることを発見しました。 この研究結果は、「Proceedings of the National Academy of Sciences」に月曜日掲載されました。 Lamb 氏は、アルバータ大学、ブリティッシュ・コロンビア大学、モンタナ大学に所属しています。

しかし、「夜行性」を毎年 2 ~ 3 パーセント増やすことによって、「共存ランドスケープ」、つまり人の近くに住むクマは、生存率も毎年 2 ~ 3 パーセント増やすことができました。 このことから、研究者は、夜間活動への移行は人間によって誘導されたと結論づけた。

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クマは年齢が上がるほど、3歳以降、より夜型になり、今回の研究で観測した熊は少なくとも60%、そのほとんどが70% 以上夜型の生活に到達しています。

若いクマや行動を採用しなかったクマは、それほどうまくいきませんでした。

「そこで暮らすことを学ぶことができれば、大丈夫でしょう」と、ラムはインタビューで述べています。 「

ロードキルの死骸の穴の中の3頭のグリズリーベア
B. のオープンロードキルの穴に残された動物を食べる3頭のグリズリーベアがモーションセンサーカメラに捉えられています。Clayton T. Lamb )

グリズリーは健全な生態系の維持に「不可欠」であると、BC州政府は述べています。 しかし、州の Conservation Data Centre と連邦政府の Committee on the Status of Endangered Wildlife in Canada (COSEWIC) の両方によると、彼らの生存は危機に瀕しているそうです。 人です。

BC州は2017年にグリズリーベアの狩猟を禁止しました。 それ以前の数十年間、同州の統計では、毎年平均340頭のグリズリーベアが「人為的な原因」で死亡していた–ほとんどはハンターに殺されたが、約30頭は人間との衝突の結果、動物管理局に殺されたのだ。

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Better for Bears, better for humans

この夜間行動へのシフトはクマにとって良いだけでなく、種間の衝突の数を減らすので、人間にとっても良い、と研究者は言っています。

GPS首輪を装着した45頭の個々のクマとの衝突の記録を見ると、クマが日中よりも夜間に活動していた場合、少なくとも年に一度はそれらのうちの1頭と衝突する確率が約71%低いことがわかりました。

「人が多い場所では、明らかに衝突が多い」とLamb氏は述べています。 「しかし、より夜行性のクマは、人にどれだけ近いかに関係なく、常に紛争が少なかったのです。

「クマは自分たちのために景観を形成するのを助けている」

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Nevertheless, be still the losing side of the equation.クマは依然として負け組みである。

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この地域の大人のメス熊の大多数が夜行性になり、繁殖に成功しているにもかかわらず、個体数を維持するには多すぎて死んでいる。

成功した「共存者」になる熊1頭に対して、29頭が早死にすることが調査で分かった。 彼らは、繁栄を続けるために、近くの原生地域からの「移民」クマに頼らなければなりません。

動物が予定をずらすことが観察されたのは、今回が初めてではありません。 ヒグマやツキノワグマを含む62種を対象とした数十の研究を2018年に分析したところ、動物は “人間の妨害に反応して “夜行性を増加させたことがわかった。

しかし、ラムは、クマに関する40年の研究は、彼らが人の近くで暮らすことで直面するリスクの程度、彼らが生き残るための適応、そして彼らの数を維持するためのクマの移民による「人口救助」の必要性という全体像を焦点化するものだと述べた。

「これらの研究の次のステップは、本当に応用的な側面であり、人間と肉食動物のために景観をより良くするために、この情報を使って何ができるのか」と、Lambは言いました。

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