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無作為化は実験計画における偏りや交絡の機会を減らし、サンプリングされた母集団の無作為サンプルである処理群をもたらし、その後の統計解析の仮定を満たすのに役立つ(Bland, 2000)。 これを行うには、選択したブロックサイズによって割り切れるサンプルサイズを指定しなければなりません。
小さいブロックサイズの利点は、治療グループのサイズが非常に似ていることである。 小さなブロックサイズの欠点は、いくつかの割り付けを推測することが可能であるため、試験における盲検化を減らすことができることである。 StatsDirect では、ブロックサイズを 0 に設定することで、ランダムなブロックサイズを使用することができます。 ランダムブロックサイズオプションは、治療数の2、3、4（ランダム）のブロックサイズを選択します。