ボサノバCTO、ウォルマート計1000店舗への拡大を説明

NEW YORK – Bossa Nova Robotics Inc.は本日ここNRF 2020で、同社の在庫ロボットを現在の350店舗から年末までに1000店舗に展開する予定だと発表しました。 650台の追加ロボットは、パートナーのNCR Corp.によってサービスされると、ボサノバは述べています。

ロボットレポートは、ピッツバーグに拠点を置くボサノバの共同創設者兼最高技術責任者、サージュン・スカフ氏に、この拡大について話を聞きました。

ボサノバが、最初の50台を経て350台をウォールマートのストアで導入してから、スケーリングについてどんなレッスンを受けたのか。

スカフ氏。 私たちは多くのことを学ばなければなりませんでした。 ロボットが監視されず、最小限のダウンタイムで稼働するための最良の方法は何か。

また、通路の数や長さにかかわらず、通路をスキャンしてから1分以内にデータを提供する方法についても学びました。

それができたので、次の段階は、それらの機能と、足や頭を床につけるのに役立つパートナーシップを活用することです。

この拡張でソフトウェアとハードウェアを提供しているのは誰でしょうか。

需要に応じて設計を変更する必要があったのでしょうか。 エンドツーエンドで、すべてBossa Novaのソフトウェアです。 最初の350台のロボットから得た教訓の1つは、ロボットを大規模に組み立て、サービスするために何が必要かということでした。

Bossa Nova 2020 inventory robot includes sharper vision, smaller footprint

The Bossa Nova 2020 inventory robot has new lights, sensors, and edge processing.これは、私たちの主力となるであろう Bossa Nova 2020 を先に発表したもので、必ずしもこの拡大のためだけではなく、オンシェルフ在庫管理について今年以降に目を向けています。 ソースはこちら ボサノバロボティクス

機械学習や人工知能の発展に満足しているか

スカフ: 画像理解については、今、かなりいい感じです。 次のステップとして、「RGBD」(深みのある色)の深度を追加する予定ですが、これが精度とスピードの次のステップになるでしょう。

ウォルマートでは、データを集めれば集めるほど、機械学習システムがより速く改良されます。 データをより高いレベルに持っていくには、ハードウェアやソフトウェアだけでなく、ソリューションも必要です。 データをどのように解釈し、行動するかです。

現代の小売業者は、いつでも好きな商品を好きな方法で買いたいという買い物客の新たな要求に応えようとしています。 そのため、店舗は在庫を活用して 1 時間以内に配達できるようにしようとしています。 6354>

宅配ロボット、Industrial Internet of Things、5Gネットワークに関心が集まっていますね。 それらについてどう思われますか。

スカッフ。 現在のMicrosoft Kinectや携帯電話のカメラが可能にしたロボットの拡大と同様に、次の飛躍は残りのインフラの整備にかかっていると思います。

ウォルマート以外の小売店からは、どのような関心が寄せられていますか?

Skaff氏。 全面的にそうです。 大型店やスーパーセンター、ハイパーマーケットへの一歩は踏み出しやすいですが、小型店も来ています。

Bossa Nova 2020は薄型で、狭い通路にもアクセス可能です。

その下で、私たちのAIエンジンは、事実上、キャプチャされるすべてのデータに共通し、スキャンするすべての在庫に共通するものになるのです。 より多くのデータが見つかれば、センサーとAIの組み合わせにより、拡張する方法が提供されます。

NCRは、あなたのパートナーシップに何をもたらしますか?

スカッフ。 NCRは100年の歴史を持つ企業で、120カ国で事業を展開しています。 NCRとのパートナーシップは新しいものではなく、ただ拡大しているに過ぎません。 NCRは、我々のロボットの配備、サービス、メンテナンス、そして地理的な拡大を支援しています。

我々のビジネスの論理的な補完性に加えて、文化的にも非常に合っています。 NCRは、最も軽快な新興企業のように運営されています。 アトランタにある本社はとても近代的で、オープンスペースがあり、CEOが毎週全社を集めて会議を開いています。

パートナーシップといえば、ボサノバはすぐにでも買収を検討するのでしょうか?

スカッフ。 それは早計です。

他のスタートアップと同様に、私たちの仕事は集中し続けることです。 私たちのコアは、ロボティクスとAIです。

これまで、店舗の従業員はボサノバのロボットに対してどのような反応を示してきましたか? 時間が経つにつれて快適になるのでしょうか。

一般論として、私たちはロボットを生産性向上ツール、現代のバーコードスキャンガンに相当するものとして位置づけています。 ロボットは道具として、あるいはチームの一員として見られると見ています。 人間の同僚はそれに名札をつけます。

従業員がロボットをサポートしなければ、ロボットは生き残れないでしょうが、解決すべき問題を知っているので、ロボットは優先順位の決定を助けることができます。 店舗はより良い、より速いデータを得ることができ、それは在庫に関するものだけではありません。 棚にある製品の位置を特定するだけでなく、運用上の問題も見ることができ、それを重要度によってランク付けして対処できます。

ロボットは行動しなければならない前にスキャンするので、マネージャーはどの順番で問題に対処するかを決定することができます。 このように、ロボットは、センシングと分析を意思決定ツールとして、チーム全体の効率を高めます。

ボサノバは、消費財に加えて、食料品や農産物も視野に入れていますか?

スカッフ。 食料品は非常に重要です。 実際、今日、オンライン食料品は、市場の中で最も急速に成長しているセグメントです。 逸話的には、ロボットが野菜を選んでくれることを信用してもらうのは難しいのですが、

ビジョン認識では、生鮮食品、クーラー、冷蔵庫にも広げていくつもりです。 アパレルも含め、店舗全体に範囲を広げていきます。

オンライン小売業者が流通のノードとして店舗を利用するように、店舗裏のオペレーションについてはどうでしょうか。

スカッフ。 私たちはそれに抵抗しています。 店舗前には多くの機会があり、私たちはまだ始めたばかりです。

市場についてよく理解できたので、その知識とコネクションを活用したいと考えています。

小売ロボットの競争激化について、ボサノバはどのように懸念していますか。 私たちは、常に先頭を走り続けたいと願っていますし、それは間違いなく私たちの技術的アプローチの検証でもあるのです。 2013年にスタートしたときは、何もなかったんです。 お店はロボットが安全であるとも、お客様が手にするとも思っていませんでしたし、多くの投資家は興味を示しませんでした。 それを克服するために、私たちは熱心に取り組んできました。

繰り返しになりますが、業界全体にとって、それを解決するのは、センサーの正しい組み合わせでしょう。 大規模な店舗ではロボットが理に適っていますが、小規模な店舗では、据え置き型のカメラが解決策となるかもしれません。 私たちは、両端とその間のすべてに対応するAIを構築しています。

ボサノバはグローバルな野心を持っていますか?

スカッフです。 そうです。 私たちは、世界共通の問題を解決しているのです。

NCR には、国境を越えて事業を展開するための国際的なプレゼンスがあります。 すでに英国にもオフィスがあり、世界の産業に貢献したいと考えています

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