社会調査用語集 A B C D E F G H I J K L M N O P Q R S T U V W X Y Z Home 引用元です。 Harvey, L., 2012-20, Social Research Glossary, Quality Research International, http://www.qualityresearchinternational.com/socialresearch/ これは動的な用語集であり、著者は追加や修正のための電子メール提案を歓迎します Page updated 19 December, 2019 , © Lee Harvey 2012-2020. |
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分析的帰納法
core definition
Analytic induction involves systematic search for falsifying evidence by examining cases that different in known ways.Why? そして、これ以上確認できない証拠がなくなるまで、理論を修正すること。
説明的文脈
分析的帰納法は、仮説の一回限りのテストというよりも、継続的なプロセスとしてとらえるべきである。 このようなエスノグラフィーのアプローチは、参加者観察に改竄主義的アプローチを採用した(後の)象徴的相互作用論者(ベッカー、ギア)の仕事に見られる。
分析的レビュー
Flick (2006) wrote:
研究で開発したモデルや理論の検証の出発点として逸脱事例を明確に取り上げたデータ収集・分析の研究戦略。 仮説の生成と検証のプロセスを含む、事象の体系的解釈の方法として特徴づけられる。 その決定的な道具は、仮説から逸脱した例外や事例を分析することである。 1934年にズナニエッキによって導入されたこの方法は、仮説、パターン、モデルといった予備的な理論を構築した後に、逸脱した事例を探し出し、分析するものである。 7939>
Smelser (2001) は次のように述べています。「分析的帰納法 (AI) は、データを収集し、分析を展開し、研究結果の発表を組織するために用いられる研究論理である。 その形式的な目的は、因果的な説明、つまり社会生活のある部分の出現に対する個別的な必要条件と共同的な十分条件の特定である。 AIでは、説明されるべき現象(説明変数)と説明要因(説明変数)を、完全な(時に「普遍的な」)関係を維持するように、徐々に再定義することが求められる。 最初のケースは、共通の要因や仮の説明を見つけるために検査される。 新しい事例が調査され、初期の仮説が否定されると、説明は2つの方法の一方または両方によって作り直される。 説明の定義が再定義され、厄介な事例が説明変数と一致するようになるか、調査の範囲外に置かれるか、あるいは説明変数が修正され、対象現象のすべての事例が説明条件を表示するようになる。 確認事例を積み重ねることに方法論的な価値はなく、もっぱら定性的な戦略で、新しい種類のデータとの出会いを求めて、ますます多様な事例に適用したときに分析が妥当となるような修正を強いることになるのである。 調査は、研究者が否定的な事例を実際的に追求できなくなるまで続けられます。
Martyn Hammersley 教授によるプレゼンテーションのビデオもご覧ください:分析的帰納とは何でしょう? (発表時間25分)
関連事項
関連分野
See also
falsificationism
induction
Researching the Real World Section 2.2.1.4
Sources Flick, U., 2006, ‘Analytic induction’ in Jupp, V (Ed.) ‘The Sage Dictionary of Social Research Methods, restricted availability at http://srmo.sagepub.com/view/the-sage-dictionary-of-social-research-methods/n4.xml, checked 29 May 2019.
Smelser,N.J.、2001、’Analytic induction’ in Smelser, N.J. and Baltes, P.B., 2001, (Eds.), International Encyclopedia of the Social and Behavioral Sciences, available at http://www.sscnet.ucla.edu/soc/faculty/katz/pubs/Analytic_Induction.pdf, accessed 29 May 2019.
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