飼料または飼料の品質に関する健全な理論的定義は、動物成績です。 この定義は、成長期または泌乳期の動物に与えられるフォレージ間の相対的な比較として有用であろう。 自発的摂取量と栄養消化率はフォレージ品質の指標を形成するために使用されており、ほとんどの給餌基準やモデルは、動物の成績が利用可能な栄養分の摂取量と密接に関係しているという前提に基づいています。 しかし、摂取量、消化率、動物の成績の測定にはばらつきがあるため、摂取量と消化率から動物の成績を予測する式を開発するために使用する関係は、しばしば望ましいよりも精度が低くなってしまう。 不正確な予測の原因としては、栄養の不均衡、測定に使用した動物の環境的制約、動物の個体差などがある。 自発的な摂取量のばらつきは消化率のばらつきよりも大きく、飼料の品質を評価する上でより重要であると思われる。 しかし、動物試験で摂取量を決定したり、飼料の特性から予測したりすることはより困難である。 家畜の給餌に役立てるには、給餌前に飼料の品質情報を入手できなければならない。 経費、労力、時間、必要な飼料の量などの理由から、動物試験は遺伝的改良試験で得られるような大量の飼料やフォレージをスクリーニングするのには適していない。 そのため、少量のサンプルから採取した飼料の属性からフォレージの品質を予測することが必要である。 化学組成、in vitro バイオアッセイ、近赤外反射分光法などは、遺伝的改良試験から得られたような定義されたサンプルセットの摂取量や消化率を予測するのに成功しましたが、生産者サンプルのような未知の集団やオープンな集団に実施することはより困難でした。 この分野の進歩のための課題は、標準化された条件下で十分な数のサンプルについて正確な摂取量、消化率および成績データを取得し、堅牢な式、または異なる飼料や遺伝的タイプの間で識別するのに十分な特異性を持つ式の開発に適したデータベースを利用できるようにすることです
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