Ammonium nitrate fuel oil (ANFO) はテロ攻撃で最もよく使われる爆発物の1つである． この爆薬は95-96%の硝酸アンモニウム（AN）と4-5%の液体炭化水素（燃料油）の複雑な混合物である。 本研究では、ANFO爆薬の混合物を分析し、燃料成分の違いを観察することで、異なる起源を分類することを目的としています。 調査は、英国リンカーンで2シーズン（冬と夏）に採取した8種類のディーゼル銘柄に硝酸アンモニウムを混合して実施しました。 サンプルは適切な溶媒で抽出され、抽出物はその後、ガスクロマトグラフィー質量分析計（GC-MS）とフーリエ変換赤外分光法（FTIR）によって6重で分析された。 主成分分析（PCA）および線型判別分析（LDA）を用いて、分類モデルを実施した。 本研究では、4種類の脂肪酸メチルエステル（FAME）含量が夏季のすべての試料でGC-MSにより観測されたが、冬季の一部の試料では不足し、季節変動の影響を受けた。 GC-MSおよびFTIRとPCA/LDAの組み合わせにより、ブラスト前のANFOサンプルの分類を行った。 その結果、特定のディーゼル成分の変動が有意に示され、ANFO試料間で異なる分類性能が得られ、高い分類性能が得られました。 したがって、本研究は、ディーゼル成分を用いることで、異なるANFO試料間の分類が可能になるという法医学的捜査に有益な結果をもたらすことができる。