産学官において、熟練したデータサイエンス実践者の需要が急速に高まっています。 ハーバードXのデータサイエンスプログラムでは、実世界のデータ分析の課題に取り組むために必要な知識ベースと有用なスキルを身につけることができます。 このプログラムでは、確率、推論、回帰、機械学習などの概念をカバーし、Rプログラミング、dplyrによるデータラングリング、ggplot2によるデータ可視化、Unix/Linuxによるファイル整理、gitとGitHubによるバージョン管理、RStudioによる再現性のある文書作成などの必須スキルセットを身に付けることができます。
各コースでは、動機となるケーススタディを用いて、具体的に質問をし、データ分析を通じてその回答をしながら学びます。 ケーススタディは以下の通りです。
プログラム全体を通して、Rソフトウェア環境を使用する予定です。 R、統計的概念、データ分析技術を同時に学ぶことができます。 具体的な問題の解決方法を学ぶことで、Rの知識がより定着すると考えています
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