私たちは、インテリジェント エンタープライズ、スマート オペレーション、スマート マニュファクチャリングなど、よく耳にするようになりました。 しかし、これらの文脈における「インテリジェント」や「スマート」という用語の本当の意味は何なのでしょうか。
「スマート」であることは、しばしばデータの生成、処理、および共有と定義されます。 これは、電話、自動車、分析ツール、さらには街の照明システムなどの「スマート製品」の背後にある原理です。
製造環境では、私の理解する「インテリジェント」は、「より高度なスマートさ」を意味します。 つまり、スマートな製品とその周囲から取得したデータは文脈化され、結果として「最良のシナリオ」が作成されるのです。 インテリジェント工場やスマート工場の中核は、しばしば人間の脳のシンボルで表現されます。 しかし、工場を人間に例えてみよう。 私たちは皆、脳を持っています。しかし、すべての人間がスマートあるいはインテリジェントと見なされるべきでしょうか。 おそらくそうではないでしょう。 知性的であるということは、情報（データ）を吸収し、それを文脈化し、処理し、そこから（最良の）シナリオを導き出す能力を持つということである。
製造環境では、資産および労働力は、OT および IT レイヤーによって処理される膨大な量のデータを生成および消費するデータ プラットフォームと見なされるべきです。 AI や認知/機械学習アルゴリズムの活用でさえも、これらの環境を「インテリジェント」の領域まで引き上げることはできません。 しかし、彼らは水平方向と垂直方向に活用できていないのです。
つまり、より多くのデジタル ソリューションを展開すればするほど、より多くのサイロを作り出しているのです。 エンドツーエンドのデータコンテキストリゼーションという要素が欠けているのです。 複雑さを取り除き、既存の複雑さを最適化する代わりに、システムはさらに複雑になっている。 その結果、1 つの中央の頭脳で飼いならすには、あまりにも複雑で、複雑で、不安定な環境になっているかもしれません。
インテリジェントな企業はどのようにあるべきか
これはバリューチェーンのタイプに強く依存します。 高度に複雑な製品を扱うディスクリート製造組織は、低複雑度の大量生産企業よりも労働集約的である傾向があります。 プロセス製造は、オペレーターが一度も触れることなく操作することができます。
しかし、すべてのバリューチェーンのタイプにおいて、インテリジェント・コアは中央の頭脳として機能するはずである。
- 100%データ駆動型プロセス
- 安全な IT および OT 環境
- 垂直および水平方向に収束したシステム
- サプライ チェーンと顧客が関連工場のインフラに統合
- プロセスから人間の干渉を取り除いて不安定性と潜在的な障害を軽減（例:, 生産およびバックオフィスにおける高度な自動化）
- プラットフォームベースかつスケーラブルなITアーキテクチャ
- AIアルゴリズムによるエンドツーエンドの意思決定
- エッジおよびクラウド・アーキテクチャで、多大な計算能力を使用してリアルタイムで分析を処理
近い将来の理想は？65>
スマート工場を知的企業化するには、シームレスなデータフローとデータに基づく洞察および意思決定を活用するより多くのことが必要です。 プロセスを自律的に管理するインテリジェントなコアを構築するには、高度なレベルのソフトウェアおよびハードウェアの自動化の実装、テクノロジーのセットアップとメンテナンスの遠隔操作、および内部と外部のロジスティクスの自律的な提供が必要です。 すべての領域にわたるレガシー IT および OT システムの置き換え、完全に自動化された柔軟な生産コンセプトへの投資、システム全体のハイレベルな保護など、障害を克服する必要があります。 ほとんどの企業にとって、人間とテクノロジーとオートメーションのハイブリッド環境は、有効性とビジネスの持続可能性を達成するための最良の選択であることに変わりはない
しかし、このような統合環境は「知的」ではなく、少なくとも我々が上記で説明したようなものです。 おそらくそれは “スマート以上” と呼ぶにふさわしいものでしょう。 つまり、両方の世界の長所を活用するのです。 中央のAIによって完全に管理されるのではなく、人間の脳の柔軟性、直感、物事を広い文脈で理解する能力と、複雑なデータ入力の分析に基づいて洞察を導き出すAIの能力が組み合わされるのです。 より「インテリジェント」に近づいたが、まだそこまでには至っていない＜65＞。