今年、Pythonは例年以上に注目を集め、世界で最も人気のあるプログラミング言語の1つになっています。 あなたの次のプロジェクトにとって良い選択でしょうか？ Pythonのメリットとデメリットを見て、判断材料にしましょう。
Pythonは30年近く前のものですが、非常に急速に成長しています
Pythonは、人気のある高レベルの汎用動的プログラミング言語で、30年近く前から市場に存在しています。
Web やデスクトップ アプリケーション、機械学習、ネットワーク サーバーなど、今日、ほとんどどこでも簡単に見つけることができます。
小規模なプロジェクトだけでなく、Google、Facebook、Microsoft、Netflix、Dropbox、Mozilla、NASAなどの企業でも使用されています。
StackOverflowのトレンドによると、Pythonは最も急速に成長しているプログラミング言語である。
世界的な雇用関連の求人情報検索エンジンであるIndeed.comは、Pythonを世界で3番目に収益性の高いプログラミング言語として位置づけています。 これは、より多くのプログラマーがこの言語を学習し、使用していることを意味します。 なぜ最近、Pythonが人気なのでしょうか？
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Python – このプログラミング言語を使用する最も重要な利点
Versatile, Easy to Use and Fast to Develop
Python はコードの読みやすさに重点をおいています。 この言語は多用途で、すっきりしていて、使いやすく、学びやすく、読みやすく、よく構造化されています。
Gregory Reshetniak (Nokia のソフトウェア アーキテクト) のコメント： – 私自身や他の人々は、簡単なスクリプト作成と Fortune 500 企業のためのエンタープライズ ソフトウェア開発の両方で Python を使用してきました。 Pythonのパワーは、どちらのケースでも柔軟性と使いやすさです。 Pythonの学習曲線は非常に穏やかで、この言語は機能が豊富です。 Pythonは動的型付けが可能で、REPLやJupyterのようなノートブック型の環境を提供し、開発しやすく、高速です。 後者はデータサイエンティストにとって事実上の作業環境となりつつある。 Pythonの柔軟性により、探索的なデータ分析が容易に行えるようになりました。 Pythonは、プログラミングの異なるパラダイムの長所を生かすことができます。 オブジェクト指向でありながら、関数型プログラミングの機能も積極的に採用しています。
Open Source with a Vibrant Community
Python は無料でダウンロードでき、数分のうちにコードを書くことが可能です。 Pythonを使った開発は手間がかかりません。
さらに、Pythonプログラマコミュニティは世界で最も優れたものの1つであり、非常に大規模で活発です。 世界で最も優れたIT頭脳の何人かが、言語そのものとそのサポートフォーラムの両方に貢献しているのです。
想像しうるすべてのライブラリがある
ウェブ開発からゲーム開発、機械学習まで、基本的に想像しうるすべてのライブラリを見つけることができます。
Great for Prototypes – You Can Do More with Less Code
前述したように、Python は習得が簡単で、開発速度が速いです。 つまり、Python では、他の言語よりもはるかに迅速にプロトタイプを構築し、アイデアをテストすることができます。 つまり、Pythonを使えば、多くの時間を節約できるだけでなく、企業のコストを削減することができるのです。
Limitations or Disadvantages of Python
経験豊富なプログラマーは常に、プロジェクトに適したツールを使用することを推奨しています。 Python の利点だけでなく、欠点も知っておくとよいでしょう。
このプログラミング言語を選択することによって、どのような問題に直面することがありますか。
速度制限
Pythonはインタプリタ言語なので、他の人気のある言語より遅いことがわかるかもしれません。 しかし、もし速度がプロジェクトにとって最も重要な考慮事項でないなら、Python はあなたにうまく役立つことでしょう。
Problems with Threading
Threading は Global Interpreter Lock (GIL) のために Python ではあまり良いものではありません。 GIL は単に、一度に 1 つのスレッドしか実行できないようにするミューテックスです。 その結果、マルチスレッドのCPUバウンドプログラムは、シングルスレッドよりも遅くなることがあります – Netguruの機械学習リーダーであるMateusz Opalaはそう言います。 幸いなことに、この問題には解決策がある。 – マルチスレッドではなく、マルチプロセッシングのプログラムを実装すればいいのだ。 データ処理ではよくやることだ。
Not Native to Mobile Environment
Python はモバイル環境にネイティブではなく、一部のプログラマからはモバイルコンピューティングに弱い言語と見られています。 Android と iOS は、公式のプログラミング言語として Python をサポートしていません。
それでも、Python はモバイル用途に簡単に使用できますが、いくつかの追加作業が必要です。
Gregory Reshetniak 氏は次のように説明します。 – Python を使用して Android と iOS の両方を開発する方法を提供するライブラリが多数あります。 最も顕著な例は Kivy フレームワークで、同じ API を使用して、モバイル アプリだけでなく、Windows、Linux、および Raspberry PI で動作するソフトウェアも作成できます。 これはかなり前例のない多様性で、使い方も非常に簡単です！
Simplicity – Problem or Unique Feature?
一部のプログラマーは、Python の利点であるシンプルさは、その弱点でもあると言っています。 しかし、本当にそうなのでしょうか？
Conclusion. Pythonはあなたの次のプロジェクトにとって良い言語ですか？
- Pythonは間違いなくあなたの次のプロジェクトに検討する価値のある言語です。
- Python は、Google、Facebook、Microsoft などの世界のトップ企業によって選ばれており、非常に急速に成長しています。 開発者はその機能を気に入っています。
- Pythonはシンプルで親しみやすく、多機能で完全です。
- この言語は、機械学習、データ分析、視覚化にとって当然の選択と言えます。 AIファーストの企業は、これを気に入るはずです。
- 他のプログラミング言語と同様に、Pythonはすべてのプロジェクトに完璧に適合するわけではありませんが、先ほど示したように、多くのユースケースで非常に良い選択肢になりえます。