Ce se întâmplă cu cantitățile masive de date generate și reținute de marile corporații? Sau chiar și datele pe care firmele mici le produc în timp ce își desfășoară activitatea de zi cu zi? Oamenii de știință de date sunt persoanele care dau sens tuturor acestor date. De la analiza augmentată la inteligența artificială comercială, aceștia folosesc diferite procese, software de programare și competențe analitice și statistice pentru a-i ajuta să își facă treaba.
Bacalaureat în știința datelor sponsorizat
Universitatea din Londra
Online BSc Data Science and Business Analytics
Bacalaureatul online BSc Data Science and Business Analytics de la Universitatea din Londra, cu direcție academică de la LSE, permite studenților să construiască abilități esențiale de gândire tehnică și critică și să se pregătească pentru cariere în știința datelor, analiză și alte domenii în creștere – în timp ce lucrează, fără a se reloca.
- Plasament flexibil: Finalizați în doar trei ani sau în șase ani.
- Conceput pentru o gamă largă de vârste și niveluri de experiență: Acest program salută studenții de diferite vârste și niveluri de experiență, inclusiv studenți noi, studenți de transfer și profesioniști cu experiență.
Aflați mai multe de la Universitatea din Londra.
Sponsorizat
Constatările lor sunt apoi folosite pentru a informa luarea deciziilor sau pentru a dezvolta soluții care, în cele din urmă, influențează sau au impact asupra companiilor și chiar a agențiilor guvernamentale. Într-un raport din 2017, Consiliul Atlantic a analizat modul în care big data poate transforma societatea noastră – acestea pot ajuta la combaterea criminalității, la abordarea fluxurilor financiare ilicite și pot fi utilizate pentru a crea cadre juridice pentru a spori securitatea națională.
O*NET OnLine preconizează că ocuparea forței de muncă a oamenilor de știință de date va crește cu 8% între 2019 și 2029, ceea ce este de două ori mai rapid decât rata de creștere națională pentru toate ocupațiile.
Câștigarea unei diplome de licență sau mai mare în știința datelor vă poate ajuta să obțineți un loc de muncă în acest domeniu în creștere rapidă. Programele de licență în știința datelor încep cu cursuri de bază care introduc studenții în instrumente și teorii în știința datelor, inclusiv lucrul cu seturi mari de date și tehnici de vizualizare a datelor. Există, de asemenea, programe care oferă specializare în domenii cum ar fi sistemele de informații geografice.
Similar cu programele de masterat în știința datelor, multe programe de licență sunt bazate pe proiecte, ceea ce înseamnă că studenții pot construi portofolii pe care să le arate viitorilor angajatori. Anumite programe se asociază cu organizații locale pentru a le oferi studenților oportunitatea de a dobândi experiență în lumea reală în care aceștia definesc probleme, colectează date, curăță acele date și interpretează rezultatele.
Cum să alegeți cea mai bună diplomă de licență în știința datelor pentru dumneavoastră?
Când alegeți un program de licență în știința datelor, există câțiva factori care trebuie luați în considerare. În primul rând, sunt interesele și obiectivele tale de carieră. Poate că doriți să vă specializați în analiza de marketing mai degrabă decât în dezvoltarea de software. Aflați dacă programul dorit oferă specializarea pe care o doriți.
De asemenea, ar trebui să luați în considerare costul programului, cerințele de admitere și dacă doriți să vă obțineți diploma online sau în campus.
Care sunt cerințele de admitere pentru o licență în știința datelor?
Dacă luați în considerare o licență în știința datelor sau un master în știința datelor, cerințele de admitere variază de la o școală la alta. În general, majoritatea școlilor vor cere transcrieri, scoruri la testele SAT sau ACT, o declarație personală și o taxă de aplicare. Chiar dacă toți studenții trimit aceleași materiale de aplicare, există modalități de a vă diversifica aplicația și de a ieși în evidență. Iată câteva întrebări importante pe care vi le puteți pune pentru a vă ajuta să faceți exact acest lucru:
- Are școala o cerință minimă de punctaj SAT/ACT?
Câteva programe cer să prezentați scorurile SAT/ACT pentru a determina unde vă veți situa în ceea ce privește creditele și clasele în care veți fi plasat. Depășirea scorului minim este un obiectiv bun de avut. Luați în considerare posibilitatea de a da testul de mai multe ori, dacă este necesar. - Ați urmat cursuri în liceu pe teme specifice pentru a învăța programare orientată pe obiecte, algebră liniară sau teoria jocurilor?
Experiența cu clasele de liceu în subiecte specifice poate determina plasarea dvs. și/sau scutirea de anumite clase. - Care este pregătirea dumneavoastră? Sunteți puternic în matematică, științe și comunicare?
Câteva școli pot folosi competențele și abilitățile dvs. în matematică, științe și comunicare pentru a prezice nivelul de dificultate (sau lipsa acestuia,) în finalizarea cursurilor din program. - Aveți experiență profesională relevantă?
Experiența relevantă poate fi utilă în alegerea unei specializări. Alternativ, experiența profesională relevantă poate fi aplicată la clasă și viceversa.
Rechizitele educaționale pentru bootcamps de știință a datelor pot fi diferite de cele ale programului de licență. Există bootcamps pentru persoane cu diferite niveluri educaționale și de experiență. Bootcamps-urile pot contribui la completarea pregătirii dumneavoastră universitare.
Diferențe între o specializare și un minor în știința datelor
Dacă nu sunteți sigur dacă doriți să vă specializați în știința datelor, puteți căuta universități care oferă o specializare și un minor în știința datelor. Puteți alege să începeți cu un minor în știința datelor pentru a vă familiariza mai bine cu domeniul, apoi treceți la majorat. O minoră necesită mai puține cursuri decât o specializare – de obicei între 6 și 25 de credite față de peste 40 de credite.
Este, de asemenea, important să luați în considerare cursuri opționale semnificative, indiferent dacă decideți să urmați o specializare sau o minoră în știința datelor. Electivele vă pot ajuta să restrângeți o specializare și să vă permiteți să vă aplicați abilitățile de știință a datelor la un subiect care vă interesează cel mai mult.
Cât timp va dura programul?
Cei care obțin diploma de licență în Știința datelor se pot aștepta să își finalizeze programul în patru ani sau mai puțin, așa cum este cazul cu majoritatea programelor de licență.
Statul dvs. de înscriere (adică dacă sunteți un student cu normă întreagă sau cu jumătate de normă,) poate prelungi sau scurta perioada de timp necesară pentru a obține diploma. Atunci când căutați programul potrivit pentru dvs., aruncați o privire la numărul de credite pe care colegiul din cadrul programului dvs. îl consideră ca fiind full-time sau part-time.
Cât costă o diplomă de licență în știința datelor?
Taxele de școlarizare pentru o diplomă de licență în știința datelor depind de programul în care doriți să vă înscrieți. Locația școlii care oferă programul tinde să influențeze costul de școlarizare. Școlile și programele din stat pot fi o opțiune accesibilă pentru studenții care nu se deranjează să rămână în statul lor de origine.
Lista completă a diplomelor de licență în Știința datelor
| Universitate | Tipul diplomei | Furnizare | Durata programului | ||
|---|---|---|---|---|---|
| Thomas Edison University | B.S. in Data Science and Analytics | Online/Campus | 120 credite | ||
| DeVry University | Bachelor’s Degree in Software Development with Big Data and Analytics Specialization | Online | 129 credite | ||
| Maryville University | B.S. in Data Science | Online | 128 ore credit | ||
| California Polytechnic State University | Minor in Data Science | Campus | 80 credite | ||
| University Of San Francisco | B.S. in Data Science | Campus | 56 unități | ||
| Yale University | Undergraduate Degree in Statistics and Data Science | Campus | B.A.: 11 credite B.S.: 14 credite |
||
| Florida Polytechnic Unversity | B.S. in Data Science | Campus | 132 credite | ||
| Florida Polytechnic Unversity | B.S. in Data Science | Campus | 132 credite | ||
| Chaminade University | B.S. in Data Science, Analytics and Visualization | Campus | N/A | ||
| Luther College | Data Science Major Data Science Minor |
Campus | Major: 10 credite Minor: 8 credite |
||
| Brigham Young University | B.S. in Data Science | Campus | N/A | ||
| Indiana University-Purdue University Indianapolis | B.S. in Data Science | Campus | 120 credite | ||
| University of Evansville | Major in Statistics and Data Science | Campus | 89 credite | ||
| Valparaiso University | B.S. in Data Science | Campus | 40 credite | ||
| Northern Kentucky University | B.S. in Data Science | Campus | 82-85 credite | ||
| Smith College | Major or Minor in Statistical & Data Sciences | Campus | Major: 10 credite Minor: 6 credite |
||
| Worcester Polytechnic Institute | B.S. in Data Science | Campus | 57 credite | ||
| University of Michigan | Data Science Major | Campus | 128 credite | ||
| Winona State University | B.S. In Data Science Minor in Data Science |
Campus | Major: 60 credite Minor: 25 |
||
| University of New Hampshire | B.S. in Analytics and Data Science | Campus | 129 credite | ||
| Fei Tian College | B.S. in Data Science | Campus | 125 credite | ||
| University of Rochester | B.A. și B.S. Data Science Degree | Campus | 17-19 cursuri | ||
| Case Western Reserve University | B.S. in Data Science and Analytics | Campus | 128 de credite | ||
| Pennsylvania State University | Data Sciences – Intercollege Undergraduate Major | Campus | 40-59 credite | ||
| College of Charleston | B.S. in Data Science Minor in Data Science |
Campus | Major: 65+ credite Minor: 19+ credite |
||
| Augustana University | Data Science Major Data Science Minor |
Campus | Major: 65+ credite Minor: 19+ credite |
||
| Augustana University | Data Science Major Data Science Minor |
Campus | Major: 43 credite Minor: 18-19 credite |
||
| Westminster College | Data Science Minor | Campus | 16 ore de credit | ||
| Universitatea din Wisconsin-River Falls | Bachelor Degree in Data Science and Predictive Analytics | Campus | 63 credite | ||
| Bethel Unversity | B.S. in Mathematics and Data Science | Campus | 123 credite | ||
| Bowling Green State University | Specializarea Data Science | Campus | 14 cursuri | ||
| Bryant University | Major in Data Science | Campus | 122 credite | ||
| California University of Pennsylvania | B.S. in Statistics and Data Science | Hybrid | 120 credite | ||
| Calvin College | Data Science Major | Campus | 46-49 ore | ||
| Chatham University | Data Science Major Data Science Minor |
Campus | Major: 51 credite Minor: 18 credite |
||
| Colorado State University | Data Science Major | Campus | 120 credite | ||
| Columbia University | B.A. in Data Science | Campus | 18 cursuri | ||
| DePaul University | B.S. in Data Science | Campus | 192 ore de credit | ||
| Drexel University | B.S. in Data Science | Campus | 187 credite | ||
| Eastern Michigan University | B.S. in Data Science and Analytics | Campus | 124 credite | ||
| Houghton College | B.S. sau B.A. in Data Science | Campus | BA: 31-32 credite B.S.: 61-64 credite |
||
| Iowa State University | Data Science Major | Campus | 48 credite | ||
| Iowa State University | Iowa State University | Data Science Major Data Science Minor |
Campus | Major: 48 credite Minor: 15 credite |
|
| John Carroll University | B.S. in Data Science | Campus | 46 credite ore | ||
| Lebanon Valley College | Computer and Data Science Major | Campus | 46 credite | ||
| Loyola University of Maryland | Computer and Data Science Major | Campus | 15 cursuri | ||
| Marist College | Data Science Major Data Science Minor |
Campus | Major: 120 credite Minor: 18 credite |
||
| Marquette University | Data Science Major | Campus | 120 credite | ||
| Mills College | B.A. in Data Science | Campus | 53 credite | ||
| Montana Tech | B.S. in Data Science | Campus | Campus | 120 credite | |
| Northeastern University | B.S. in Data Science | Campus | 132 credite | ||
| Purdue University | Data Science Major | Campus | Campus | 120 credite | |
| Saint Mary’s University | Computer Science Major: Data Analytics Track | Campus | 122 credite | ||
| Saint Michael’s College | Data Science Major Data Science Minor |
Campus | Major: Data Science Major Data Science Minor |
Campus | Major: 46 credite Minor: 24 credite |
| Salem University | BS Computer Science – Data Science | Campus | 15 cursuri | ||
| Siena College | B.S. in Data Science | Campus | 47-54 credite | ||
| Simmons University | B.S. in Data Science | Campus | 63-67 credite | ||
| Temple University | B.S. in Data Science | Campus | 123 credite | ||
| Tufts University | B.S. în știința datelor | Campus | 38 de cursuri | ||
| Universitatea din California Irvine | B.S. în știința datelor | Campus | 135 de credite |
O diplomă de licență în știința datelor vă poate ajuta cu plasarea la locul de muncă?
Demanda pentru informaticieni și informaticieni vine nu numai din explozia de date mari, ci și din nevoia de a scrie algoritmi care îi ajută pe informaticieni să creeze software care poate ajuta companiile să își înțeleagă mai bine clienții. Obținerea diplomei de licență în știința datelor vă poate dota cu abilitățile și cunoștințele necesare pentru această sarcină și multe altele. Specializarea vă poate pregăti, de asemenea, să lucrați într-o gamă largă de poziții, de la securitatea cibernetică la finanțe.
Din moment ce lucrarea dvs. pentru a ajunge la o poziție de cercetător de date poate dura ceva timp după absolvire, puteți începe prin a lucra pentru o companie cu un rol analitic în programarea calculatoarelor sau într-un domeniu conex. Veți dori să vă asigurați că puteți crește în cadrul companiei sau că puteți prelua mai multe responsabilități. După ce ați dobândit o anumită experiență de lucru, puteți lua în considerare chiar obținerea unui masterat în știința datelor pentru a vă ajuta să vă creșteți valoarea și potențialul de câștig pentru viitoarele încercări în domeniu.
Cum să alegeți cea mai bună diplomă de licență în știința datelor pentru dumneavoastră?
Când alegeți un program de licență în știința datelor, există câțiva factori care trebuie luați în considerare. În primul rând, sunt interesele și obiectivele tale de carieră. Poate că doriți să vă specializați în analiza de marketing mai degrabă decât în dezvoltarea de software. Aflați dacă programul dorit oferă specializarea pe care o doriți.
De asemenea, ar trebui să luați în considerare costul programului, cerințele de admitere și dacă doriți să vă obțineți diploma online sau în campus.
Care sunt cerințele de admitere pentru o diplomă de licență în știința datelor?
Dacă luați în considerare o diplomă de licență în știința datelor sau un master în știința datelor, cerințele de admitere variază de la o școală la alta. În general, majoritatea școlilor vor cere transcrieri, scoruri la testele SAT sau ACT, o declarație personală și o taxă de aplicare. Chiar dacă toți studenții depun aceleași materiale de aplicare, există modalități de a vă diversifica aplicația și de a ieși în evidență
Cât timp va dura programul?
Cei care își obțin diploma de licență în știința datelor se pot aștepta să își finalizeze programul în patru ani sau mai puțin, așa cum este cazul cu majoritatea programelor de licență.
Statul dvs. de înscriere (adică dacă sunteți un student cu normă întreagă sau cu jumătate de normă,) poate prelungi sau scurta perioada de timp necesară pentru a obține diploma. Atunci când căutați programul potrivit pentru dvs., aruncați o privire la numărul de credite pe care colegiul programului dvs. îl consideră a fi full-time sau part-time.
Cât costă o diplomă de licență în știința datelor?
Taxa de școlarizare pentru o diplomă de licență în știința datelor depinde de programul în care doriți să vă înscrieți. Locația școlii care oferă programul tinde să influențeze costul de școlarizare. Școlile și programele din interiorul statului pot fi o opțiune accesibilă pentru studenții care nu se deranjează să rămână în statul lor natal.
Ultima actualizare: Martie 2021
Această pagină include informații din O*NET OnLine de către U.S. Department of Labor, Employment and Training Administration (USDOL/ETA). Utilizate sub licența CC BY 4.0. O*NET® este o marcă comercială a USDOL/ETA.
.