Post scris de
Terence Mills
Terence Mills, CEO al AI.io, este un pionier al inteligenței artificiale, lider de opinie și specialist în tehnologie digitală.
Getty
Consumatorii sunt inundați în fiecare zi de reclame pentru produse și servicii. Numărul de opțiuni este epuizant. Ce îi face pe consumatori să se oprească și să acorde atenție?
În timp ce mărcile se străduiesc să răspundă la această întrebare, ele devin mai creative ca rezultat. De fapt, multe se scufundă în beneficiile analizei big data. De exemplu, în 2016, Starbucks a început să folosească inteligența artificială pentru a trimite oferte personalizate clienților săi prin e-mail. Dincolo de personalizarea băuturilor pentru a se potrivi gusturilor personale, compania își folosește cardul de loialitate și aplicația pentru a colecta și analiza datele clienților, inclusiv locul și momentul în care sunt făcute cumpărăturile.
Big data nu este un termen nou. Este un concept care există de mulți ani – dar primii analiști de big data au folosit foi de calcul care erau scrise de mână și apoi analizate manual. Vă puteți imagina cât de mult dura acest proces.
Inovările în tehnologie au schimbat regulile când vine vorba de big data. Sistemele software avansate reduc foarte mult timpul de analiză, oferind companiilor posibilitatea de a lua decizii rapide care ajută la creșterea veniturilor, reducerea costurilor și stimularea creșterii. Acest lucru oferă un avantaj competitiv mărcilor care sunt capabile să lucreze mai repede și să își vizeze mai eficient consumatorii.
Dacă sunteți un brand care se gândește să investească în analiza big data, iată câteva dintre modalitățile prin care puteți beneficia:
1. Achiziționarea și retenția clienților
Pentru a ieși în evidență, organizațiile trebuie să aibă o abordare unică pentru a-și comercializa produsele. Prin utilizarea big data, companiile pot identifica exact ceea ce caută clienții. Ele își stabilesc o bază solidă de clienți încă de la început.
Noile procese big data observă tiparele consumatorilor. Apoi folosesc aceste tipare pentru a declanșa loialitatea față de marcă prin colectarea mai multor date pentru a identifica mai multe tendințe și modalități de a face clienții fericiți. Amazon a reușit să stăpânească această tehnică oferind una dintre cele mai personalizate experiențe de cumpărături de pe internet în prezent. Sugestiile se bazează nu numai pe achizițiile anterioare, ci și pe articolele pe care alți clienți le-au cumpărat, pe comportamentul de navigare și pe mulți alți factori.
2. Campanii focalizate și țintite
Business-urile pot folosi big data pentru a livra produse personalizate pentru piața lor țintă. Uitați să mai cheltuiți bani pe campanii publicitare care nu funcționează. Big data ajută companiile să facă o analiză sofisticată a tendințelor clienților. Această analiză include, de obicei, monitorizarea achizițiilor online și observarea tranzacțiilor de la punctele de vânzare.
Aceste informații permit apoi companiilor să creeze campanii de succes, concentrate și țintite, permițând astfel companiilor să corespundă și să depășească așteptările clienților și să construiască o mai mare loialitate față de marcă.
3. Identificarea riscurilor potențiale
În zilele noastre, afacerile prosperă în medii cu risc ridicat, dar aceste medii necesită procese de gestionare a riscurilor – iar big data a fost esențială în dezvoltarea de noi soluții de gestionare a riscurilor. Big data poate îmbunătăți eficiența modelelor de gestionare a riscurilor și poate crea strategii mai inteligente.
4. Produse inovatoare
Big data continuă să ajute companiile să actualizeze produsele existente, în timp ce inovează altele noi. Prin colectarea unor cantități mari de date, companiile sunt capabile să distingă ceea ce se potrivește bazei lor de clienți.
Dacă o companie dorește să rămână competitivă pe piața actuală, nu se mai poate baza pe instinct. Cu atât de multe date pe baza cărora să lucreze, organizațiile pot acum să implementeze procese pentru a urmări feedback-ul clienților lor, succesul produselor și ceea ce fac concurenții lor.
5. Rețele complexe de furnizori
Prin utilizarea big data, companiile oferă rețelelor de furnizori, cunoscute și sub numele de comunități B2B, o mai mare precizie și înțelegere. Furnizorii sunt capabili să scape de constrângerile cu care se confruntă de obicei prin aplicarea analizei big data. Prin aplicarea big data, furnizorii utilizează niveluri mai ridicate de inteligență contextuală, care este necesară pentru succesul lor.
Directorii lanțului de aprovizionare privesc acum analiza datelor ca pe o tehnologie disruptivă, schimbând fundamentul rețelelor de furnizori pentru a include colaborarea la nivel înalt. Această colaborare permite rețelelor să aplice noile cunoștințe la problemele existente sau la alte scenarii.
Cum să începeți să puneți Big Data la lucru
Dacă sunteți o afacere care are date, dar nu știți de unde să începeți sau cum să le folosiți, nu vă faceți griji. Nu sunteți singur.
În primul rând, trebuie să determinați ce problemă de afaceri veți încerca să rezolvați cu datele pe care le aveți. De exemplu, încercați să determinați nivelul de abandonare a coșului de cumpărături și de ce?
În al doilea rând, doar pentru că aveți datele nu înseamnă automat că le puteți folosi pentru a vă rezolva problema. Majoritatea organizațiilor colectează date de un deceniu sau mai mult. Cu toate acestea, acestea sunt nestructurate și dezordonate – ceea ce se numește „date murdare”. Va trebui să le curățați, punându-le într-un format structurat, înainte de a le putea folosi.
În al treilea rând, dacă decideți să lucrați cu o firmă, veți avea nevoie de una care poate face mai mult decât să vizualizeze datele. Va trebui să fie o firmă care poate modela datele pentru a obține informații care vă vor ajuta să vă rezolvați problema de afaceri. Modelarea datelor nu este ușoară sau ieftină, așa că este important să aveți un buget și un plan înainte de a face acest pas.
O investiție importantă
Cele mai mari afaceri continuă să se dezvolte, datorită analizei big data. Tehnologia în curs de dezvoltare devine disponibilă pentru mai multe organizații ca niciodată. Odată ce brandurile au la dispoziție date, pot implementa sistemele de analiză adecvate pentru a rezolva multe dintre problemele lor.