Am auzit multe despre întreprinderi inteligente, operațiuni inteligente, producție inteligentă și așa mai departe. Dar ce înseamnă cu adevărat termenii „inteligent” și „smart” în aceste contexte? Există vreo diferență între ele?
A fi „inteligent” este adesea definit ca fiind generarea, procesarea și partajarea de date. Acesta este principiul care stă la baza „produselor inteligente”, cum ar fi telefoanele, mașinile, instrumentele analitice, chiar și sistemele de iluminat din oraș.
În mediul de producție, înțelegerea mea a termenului „inteligent” înseamnă „un nivel mai avansat de inteligență”. Adică, datele capturate de la produsele inteligente și de la împrejurimile lor sunt contextualizate, ceea ce duce la crearea unui „scenariu optimist.”
Să săpăm mai adânc. Nucleul unei fabrici inteligente sau deștepte este adesea reprezentat prin simbolul unui creier uman. Dar haideți să comparăm o fabrică cu un om. Cu toții avem un creier – dar ar trebui ca fiecare om să fie considerat inteligent sau deștept? Probabil că nu. Așadar, a avea doar un creier nu este suficient.
A fi inteligent înseamnă a avea capacitatea de a absorbi informații (date), de a le contextualiza, de a le procesa și de a deriva din ele un scenariu (cel mai bun)-caz. Înseamnă să ai capacitatea de a te adapta la condițiile în schimbare.
În mediul de producție, activele și forța de muncă ar trebui privite ca platforme de date care generează și consumă volume enorme de date care sunt procesate de straturile OT și IT.
Acest lucru este „inteligent” – dar nu „inteligent”. Chiar și utilizarea AI și a algoritmilor cognitivi/de învățare mecanică nu ridică aceste medii pe tărâmul celor „inteligente.”
Fapt interesant: Organizațiile care implementează soluții digitale – cum ar fi modelele predictive sau monitorizarea stării și a performanței – pot pretinde că folosesc datele pentru a lua decizii mai rapide și calitativ mai bune. Dar ele nu valorifică pe orizontală și verticală.
Adică, cu cât au implementat mai multe soluții digitale, cu atât au creat mai multe silozuri. Elementul de contextualizare a datelor de la un capăt la altul lipsește. În loc să elimine complicațiile și să optimizeze complexitatea existentă, sistemele au devenit și mai complexe. Acest lucru poate duce la un mediu care este prea complex, complicat și instabil pentru a fi îmblânzit cu un creier central.
Cum ar trebui să arate o întreprindere inteligentă?
Acest lucru depinde în mare măsură de tipul de lanț valoric. Organizațiile de producție discretă cu produse foarte complexe tind să fie mai intensive în muncă decât producătorii de volum mare și complexitate redusă. Producția de procesare poate fi operată fără o singură atingere din partea unui operator. Chiar și majoritatea proceselor de back-office pot fi automatizate.
Dar pentru toate tipurile de lanț valoric, nucleul inteligent ar trebui să funcționeze ca un creier central. Pentru a elibera nucleul inteligent să lucreze în mod eficient și autonom, iată care sunt premisele de bază:
- Procese bazate 100% pe date
- Mediu IT și OT securizat
- Sisteme convergente vertical și orizontal
- Clanțul de aprovizionare și clienții integrați în infrastructura relevantă a fabricii
- Interferența umană eliminată din procese pentru a reduce instabilitatea și eventualele eșecuri (de ex, automatizare avansată în producție și back-office)
- Arhitectură IT bazată pe platformă și scalabilă
- Decizii end-to-end luate de algoritmi de inteligență artificială
- Arhitectură edge și cloud care gestionează analize în timp real folosind o putere de calcul semnificativă
Care este idealul pentru viitorul apropiat?
Transformarea unei fabrici inteligente într-o întreprindere inteligentă necesită mult mai mult decât valorificarea unui flux de date fără întreruperi și a unor informații și decizii bazate pe date. Construirea unui nucleu inteligent care gestionează în mod autonom procesele necesită implementarea unui nivel avansat de automatizare software și hardware, efectuarea de la distanță a configurării și întreținerii tehnologiei și furnizarea autonomă a logisticii interne și externe.
Realizarea acestei realizări poate fi o călătorie lungă. Ea necesită depășirea obstacolelor, inclusiv înlocuirea sistemelor IT și OT moștenite în toate domeniile, investiții în concepte de producție complet automatizate și flexibile și protecția la nivel înalt a întregului sistem.
Cel mai important, cheltuielile totale de capital și operaționale pentru proiect trebuie să aibă ca rezultat randamentul dorit al investiției. Pentru majoritatea întreprinderilor, un mediu hibrid om-tehnologie-automatizare rămâne cea mai bună alegere pentru atingerea eficienței și a sustenabilității afacerii.
Dar un astfel de mediu convergent nu este „inteligent – cel puțin așa cum l-am descris mai sus. Poate că cel mai bine este numit „mai mult decât inteligent”. Altfel spus, el valorifică ce este mai bun din ambele lumi. Nu este gestionat în totalitate de o inteligență artificială centrală, ci combină în schimb flexibilitatea, intuiția și capacitatea creierului uman de a înțelege lucrurile într-un context mai larg, cu capacitatea inteligenței artificiale de a extrage informații pe baza analizei unor intrări de date complexe. Este mai aproape de „inteligent”, dar nu a ajuns încă acolo.
.