AI a devenit o parte integrantă a discursului fiecărei companii de tehnologie către consumatori. Dacă nu reușești să faci mare vâlvă cu învățarea automată sau cu rețelele neuronale atunci când prezinți un nou produs, ai putea la fel de bine să vinzi calculatoare cu manivelă. Acest lucru poate duce la promisiuni exagerate. Dar, judecând după performanța sa recentă de la WWDC, Apple a adoptat o abordare mai inteligentă și mai liniștită.
Printre anunțurile făcute de Apple cu privire la iOS, iPadOS și macOS au fost presărate o serie de caracteristici și actualizări care au în centrul lor învățarea automată. Unele nu au fost anunțate pe scenă, iar unele caracteristici care aproape cu siguranță folosesc inteligența artificială nu au fost identificate ca atare, dar iată o scurtă recapitulare a celor mai importante mențiuni pe care le-am reperat:
- Recunoașterea facială pentru HomeKit. Camerele inteligente compatibile cu HomeKit vor folosi fotografiile pe care le-ați marcat pe telefon pentru a identifica cine se află la ușă și chiar pentru a-l anunța pe nume.
- Urmărirea nativă a somnului pentru Apple Watch. Aceasta utilizează învățarea automată pentru a vă clasifica mișcările și a detecta când dormiți. Același mecanism permite, de asemenea, ca Apple Watch să urmărească noi activități, cum ar fi dansul și…
- Spălarea mâinilor. Apple Watch nu detectează doar mișcarea, ci și sunetul spălării mâinilor, pornind un cronometru cu numărătoare inversă pentru a se asigura că vă spălați atât timp cât este necesar.
- Sugestii din Biblioteca de aplicații. Un dosar din noul aspect al Bibliotecii de aplicații va folosi „inteligența de pe dispozitiv” pentru a vă arăta aplicațiile de care „este probabil să aveți nevoie în continuare”. Este mică, dar potențial utilă.
- Aplicație de traducere. Aceasta funcționează complet offline, datorită învățării automate pe dispozitiv. Aceasta detectează limbile în care se vorbește și poate chiar să facă traduceri live ale conversațiilor.
- Alerte sonore în iOS 14. Această funcție de accesibilitate nu a fost menționată pe scenă, dar va permite iPhone-ului tău să asculte lucruri precum sonerii, sirene, lătratul câinilor sau plânsul bebelușilor.
- Recunoașterea scrisului de mână pentru iPad. Aceasta nu a fost identificată în mod specific ca fiind o funcție alimentată de AI, dar am paria dolari pe gogoși că este. Inteligența artificială este fantastică la sarcinile de recunoaștere a imaginilor, iar identificarea caracterelor chinezești și englezești este o provocare pe măsură.
Există absențe în această listă – mai ales Siri, asistentul digital veșnic dezamăgitor al Apple. Deși Siri are o inteligență artificială puternică, anul acesta a primit în principal actualizări cosmetice (oh, și „de 20 de ori mai multe fapte”, orice ar însemna asta). O nouă interfață este, cu siguranță, o schimbare binevenită, dar este un fleac mic atunci când comparați performanța generală a lui Siri cu cea a altor asistenți AI.
Ceea ce arată aceste actualizări, totuși, este interesul Apple de a folosi învățarea automată pentru a oferi mici facilități, mai degrabă decât un proiect „AI” măreț și unificator, așa cum au promis unele companii de tehnologie cu propriii lor asistenți digitali, pretinzând că vă vor îmbunătăți fără probleme viața prin programarea calendarului, anticiparea navetei și așa mai departe.
Acest din urmă proiect avea să fie întotdeauna un eșec, deoarece AI, cu toate calitățile sale, este practic doar un software extrem de bun de potrivire a modelelor. Acest lucru are o multitudine de utilizări – iar unele sunt incredibil de neașteptate – dar nu înseamnă că computerele pot analiza complexitatea foarte umană a ceva atât de obișnuit precum programările din calendarul dvs., o sarcină care se bazează pe numeroase reguli nerostite despre prioritățile dvs., rutina, ceea ce vă place și ceea ce nu vă place și multe altele.
Cel mai bun exemplu al abordării Apple este noua funcție de spălare a mâinilor de pe Apple Watch, care folosește inteligența artificială pentru a identifica momentul în care vă frecați mânuțele și pornește un cronometru. Este o funcție mică și prostească, dar care cere puțin de la utilizator, oferind în același timp o funcție utilă.
Aceasta este o tactică puternică pentru Apple, care joacă în favoarea reputației de lungă durată a companiei – meritată sau nu – de a livra software care „pur și simplu funcționează”. De asemenea, evită genul de actualizare iterativă, de tip „tech-for-tech’s-sake”, care poate cădea fără succes la consumatorul mediu, cum ar fi Bixby de la Samsung.
Cu toate acestea, există și un risc în această abordare. Concentrează-te prea mult pe comoditate și poți ajunge să treci cu vederea nevoia de intimitate a clienților, o greșeală pe care Amazon pare să o facă frecvent, ca atunci când a început să livreze pachete în interiorul casei tale. Acest lucru ar putea fi un pericol și pentru activitatea de învățare automată a Apple, în ciuda concentrării continue a companiei asupra confidențialității.
Aducerea recunoașterii faciale la camerele HomeKit, de exemplu, este cu siguranță convenabilă. Software-ul se conectează chiar și la HomePod pentru a anunța oaspeții pe nume, ca un majordom digital. Dar cum se vor simți utilizatorii cu privire la faptul că datele din fotografiile lor vor fi folosite pentru a identifica persoane prin intermediul camerelor de la terți? Videoclipurile vor fi criptate prin intermediul cadrului „Secure Video” al Apple, dar unii s-ar putea să se simtă în continuare deranjați de acest aranjament. Apple va trebui să gestioneze acest lucru îndeaproape, fără a lua niciodată prea mult control din mâinile utilizatorilor săi, dacă vrea să continue să meargă pe linia de demarcație dintre comoditate și amestec.
Dacă poate face acest lucru, totuși, funcțiile sale de inteligență artificială au o șansă mai mare de a se strecura discret în viețile oamenilor. Acesta este, deocamdată, punctul dulce al învățării automate. IA este prea proastă pentru a vă gestiona programul, dar este suficient de inteligentă pentru a vă reaminti să vă spălați pe mâini.
.