Psihologii nu sunt singurii care folosesc corelațiile, de fapt, multe discipline vor folosi această metodă. O corelație verifică dacă două seturi de numere sunt legate; cu alte cuvinte, dacă cele două seturi de numere corespund într-un anumit fel.
În cazul psihologiei, numerele analizate se referă la comportamente (sau la variabile care ar putea afecta comportamentul), dar, de fapt, orice două variabile care produc date cantitative ar putea fi verificate pentru a stabili dacă există o corelație.
Care dintre cele două seturi de numere reprezintă o covariabilă. Odată ce au fost colectate date pentru fiecare dintre covariabile, acestea pot fi reprezentate într-o diagramă de dispersie și/sau analizate statistic pentru a produce un coeficient de corelație.
Scattergramele și coeficienții indică puterea unei relații între două variabile, care evidențiază măsura în care două variabile corespund.
Relația dintre două variabile va produce întotdeauna un coeficient cuprins între 1 și -1.
Coeficienții cu un minus în fața lor evidențiază o corelație negativă, ceea ce înseamnă că, pe măsură ce un set de numere crește, celălalt set scade sau, pe măsură ce unul scade, celălalt crește, astfel încât tendința datelor de la o variabilă se opune celeilalte.
În schimb, coeficienții care sunt pozitivi indică faptul că ambele seturi de date prezintă aceeași tendință, deci pe măsură ce un set de date crește, la fel face și celălalt sau pe măsură ce un set scade, aceleași tendințe se observă și în cel de-al doilea set de date
Experimente versus corelații
Cea mai fundamentală diferență între experimente și corelații este că experimentele evaluează efectul unei variabile, (I.V.) asupra unei alte variabile care este măsurată (D.V.).
Acest lucru necesită ca datele să fie discrete sau separate și să se măsoare efectul acesteia asupra a altceva.
În schimb, corelațiile nu folosesc condiții discrete și separate, în schimb, ele evaluează cât de mult există o relație între două variabile care coexistă și care sunt legate între ele.
De exemplu, dacă un psiholog ar fi interesat să investigheze stresul și boala, ar putea genera scoruri de stres și scoruri de boală pentru 20 de participanți și să evalueze modul în care aceste două seturi de numere se leagă unul de celălalt, adoptând astfel o metodă corelațională. Totuși, acest lucru ar putea fi transformat într-un experiment dacă cercetătorul ar aloca 10 participanți cu scoruri scăzute de stres (de exemplu, 10/50 sau mai puțin) și 10 participanți cu scoruri ridicate de stres (de exemplu, 40/50 sau mai mult). Acum există două condiții, una pentru stres scăzut și una pentru stres ridicat. Dacă cercetătorul ar lua scorurile de îmbolnăvire pentru toți cei 20 de participanți și i-ar compara pe participanții cu stres scăzut față de cei cu stres ridicat, acest lucru ar însemna evaluarea experimentală a efectului stresului asupra bolii.
Punctul forte al corelațiilor
Corelațiile sunt foarte utile ca tehnică de cercetare preliminară, permițând cercetătorilor să identifice o legătură care poate fi investigată mai departe prin cercetări mai controlate.
Pot fi utilizate pentru a cerceta subiecte care sunt sensibile/ altfel nu ar fi etice, deoarece nu este necesară o manipulare deliberată a variabilelor.
Limitații ale corelațiilor
Corelațiile identifică doar o legătură; ele nu identifică ce variabilă cauzează ce. Ar putea fi prezentă o a treia variabilă care influențează una dintre covariabile, care nu este luată în considerare.
Eg. stresul ar putea duce la fumat/consumul de alcool care duce la îmbolnăvire, deci există o relație indirectă între stres și boală.
.