Una minore idoneità cardiorespiratoria è associata ad uno stato malsano tra i bambini e gli adolescenti di Bogotá, Colombia | Endocrinología y Nutrición (English Edition)

Introduzione

I dati dell’Indagine Nazionale sullo Stato Nutrizionale in Colombia1 del 2010 e dell’Organizzazione Mondiale della Sanità2 del 2004 mostrano un’alta prevalenza di obesità e inattività fisica tra i bambini in età scolastica. Entrambe le condizioni sono fattori di rischio per lo sviluppo di malattie croniche caratteristiche dell’età adulta, ma che si verificano sempre più presto negli adolescenti e nei giovani adulti.3 La presenza di questi fattori di rischio aumenta significativamente la possibilità di sviluppare malattie cardiovascolari, diabete mellito di tipo 2, osteoartrite, depressione e anche alcuni tumori maligni come il cancro al colon, al retto, alla prostata, alle ovaie, al seno e all’endometrio.3,4

La forma fisica – in particolare la componente cardiorespiratoria – è considerata un importante indicatore di salute sia nei bambini che negli adolescenti.5 Gli studi riportati da Janz et al.6 e Castillo-Garzón et al.7 mostrano che una bassa forma cardiorespiratoria (CRF) nell’infanzia è associata a un maggior rischio di malattie cardiovascolari e metaboliche nella vita adulta. Inoltre, una bassa idoneità cardiorespiratoria nell’infanzia è considerata un fattore indipendente del benessere fisico e mentale nella vita adulta.8 L’inclusione di questo indicatore di salute nei sistemi di monitoraggio epidemiologico nel contesto educativo è quindi chiaramente giustificata.9

Per misurare la CRF, diversi autori10-13 hanno proposto batterie di valutazione che hanno i seguenti vantaggi, tra gli altri: la valutazione simultanea di diversi soggetti, i brevi tempi di somministrazione, la sicurezza, la facile applicazione e il basso costo. Gli strumenti più comunemente utilizzati sono EUROFIT,10 FITNESSGRAM,11 AAHPERD,12 e il recente ALPHA-FITNESS.13 Quest’ultimo è stato sviluppato su una solida base scientifica e ha dimostrato di essere correlato alla salute attuale e futura di bambini e adolescenti.14

La scuola è un ambiente ideale per intervenire con l’attività fisica della popolazione, in particolare per coloro che non hanno accesso o hanno un accesso limitato alle aree di gioco.15 Sebbene la maggior parte delle scuole includa l’educazione fisica nei propri programmi, i bambini e gli adolescenti sono di solito relativamente inattivi in esse.16 Inoltre, non c’è accordo riguardo alle strategie più efficaci per promuovere un comportamento che porti al mantenimento o al miglioramento a lungo termine di una sana CRF.9,15,16

Al fine di consentire l’identificazione precoce degli scolari con bassi livelli di CRF e per l’attuazione di interventi volti a promuovere un comportamento sano per prevenire il futuro rischio cardiometabolico, è stato intrapreso uno studio per esplorare l’associazione tra CRF e stato di salute in bambini e adolescenti di Bogotà, Colombia.

MetodiTipo di studio e popolazione

Questo studio è un’analisi secondaria del progetto Associazione della forza di presa con segni precoci di rischio cardiovascolare in bambini e adolescenti colombiani (FUPRECOL). È stato condotto uno studio trasversale su 4000 bambini e adolescenti di età compresa tra i 9 e i 17 anni che vivono nell’area metropolitana del distretto di Bogotà, Colombia (2480m sul livello del mare). Le 546.000 registrazioni del 2013, fornite dal dipartimento educativo del distretto, sono state utilizzate come riferimento per la popolazione. Per questo calcolo, è stata utilizzata la seguente equazione: N (αc×0,5)/1+(e2×), dove N=546.000; e precisione=1%; livello di fiducia (1-α)=99%; α=0,05. Dopo aver eseguito uno studio descrittivo5,11,13,14 delle componenti fisiche, la variabile che ha mostrato una varianza significativa è stata il CRF per VO2max. La dimensione del campione è stata quindi calcolata per stimare una differenza tra la proporzione stimata e quella reale del 5% per una dimensione del campione di 3131, che è stata corretta a 4000 soggetti a causa delle potenziali perdite nel processo di arruolamento. È stato utilizzato un campionamento di convenienza per ordine di arrivo al punto di raccolta dati. Per diminuire il rischio associato ad un campione non probabilistico, è stato assegnato un peso campionario a posteriori ad ogni partecipante, calcolato dalla stratificazione per fasce di età (±2 anni). Per questo, “N” è stato considerato come la dimensione della popolazione e “n” come dimensione del campione, con probabilità di arruolamento di πi=n/N e pesi di campionamento di ωi=n/N. Si è deciso di selezionare intenzionalmente per questo studio un sottocampione di 930 partecipanti (49% ragazze) in tre centri educativi pubblici situati in aree urbane di Bogotà per valutare la fattibilità e la rilevanza della batteria di fitness del progetto FUPRECOL. Sono stati esclusi gli scolari con una diagnosi clinica di disabilità fisica, sensoriale e intellettuale, malattie non trasmissibili come il diabete di tipo 1 o 2, malattie cardiovascolari, malattie autoimmuni, cancro, gravidanza, abuso di alcol o droghe e, in generale, malattie non direttamente correlate alla nutrizione. L’esclusione effettiva è stata fatta a posteriori (1%, n=9 bambini) e non è stata resa nota ai partecipanti, per rispettare la loro dignità.

Procedure

Prima di effettuare qualsiasi misurazione dello studio, gli investigatori e gli insegnanti di educazione fisica hanno fatto 10 sessioni teoriche e pratiche per standardizzare il processo di valutazione. Sono state effettuate due misurazioni di ogni variabile, ad eccezione del test Course-Navette, che è stato eseguito una sola volta, come raccomandato dagli autori della batteria ALPHA-FITNESS.13 Dopo aver ottenuto il consenso informato scritto dai genitori e tutori dei bambini e l’assenso dei partecipanti in presenza di due testimoni, sono stati somministrati due componenti di ALPHA-FITNESS.13

Componente morfologica

Peso, altezza e circonferenze sono stati misurati secondo le procedure stabilite.13 I partecipanti sono stati pesati senza scarpe utilizzando una bilancia elettronica portatile Tanita® modello TBF-410GS™ (Arlington Heights, IL, USA) con una risoluzione di 0,100 kg. L’altezza è stata misurata con uno stadiometro portatile SECA 206® (Seca gmbh, Amburgo) con un range di 0-220cm e una precisione di 1mm. L’indice di massa corporea (BMI) è stato utilizzato per mettere in relazione il peso con l’altezza. La formula proposta da Quetelet (BMI=peso/altezza 2) è stata utilizzata per questo scopo. I cut-off point utilizzati per la classificazione nelle categorie (basso, normale, sovrappeso e obesità) adottati si basavano sulla proposta di Cole et al.17 per i bambini di entrambi i sessi.

Componente cardiorespiratoria

Per valutare la CRF è stato utilizzato un test indiretto e submassimale di corsa sul campo di 20m a navetta eseguito fino all’esaurimento. Il ritmo di corsa era segnalato da un segnale acustico. La velocità iniziale era di 8,5km/h, con successivi aumenti di 0,5km/h a intervalli di 1min, chiamati fasi. I soggetti dovevano correre tra le linee di 20 metri tenendo il tempo di quando si sentivano i bip. Il test terminava quando il soggetto si fermava a causa della fatica o quando non riusciva a raggiungere la linea in tempo con il segnale acustico. La capacità aerobica è stata misurata attraverso il consumo massimo di ossigeno VO2max, stimato dall’equazione di Léger18: VO2max (mL/kg/min-1)=31,025+3,238×S-3,248×A+0,1536×S×A, dove S è la velocità (in km/h) dell’ultima tappa completa e A è l’età (in anni) del partecipante.

Stato di salute

Sono stati utilizzati i criteri di rischio cardiometabolico per bambini e adolescenti riportati dall’American Heart Association.19,20 Per questo, la circonferenza della vita (WC) e dei fianchi è stata misurata utilizzando un nastro antropometrico non estensibile (Holtain Ltd., Crymych Dyfed, Regno Unito) con i punti di riferimento anatomici descritti nella batteria ALPHA-FITNESS.13 La pressione sanguigna sistolica e diastolica è stata misurata dopo 5 minuti di riposo utilizzando un oscillometro digitale OMRON™ M10-IT (OMRON Healthcare Co. Ltd., Giappone). Le pieghe cutanee tricipitale e sottoscapolare (in mm) e la loro somma (Σ pieghe=tricipitale+sottoscapolare) sono state misurate, seguendo le linee di separazione, utilizzando un Harpenden Skinfold Caliper® (John Bull, British Indicators Ltd., Regno Unito) che esercita una pressione costante di 10g/mm2. La composizione corporea è stata stimata con un analizzatore di composizione corporea BC-420 MA (Tanita Corp., Tokyo, Giappone) di 4 elettrodi in condizioni di temperatura e umidità controllate dopo aver fatto la pipì e un periodo di riposo di almeno 15 minuti, con il partecipante in abiti leggeri, senza scarpe e con le braccia lontano dal petto. Questo dispositivo utilizza l’assorbimetria a raggi X a doppia energia come metodo di riferimento e calcola la composizione corporea in percentuale di grasso, massa grassa, massa magra e massa muscolare sulla base di stime derivate dall’analisi di regressione con le variabili altezza, peso e sesso. Anche l’indice di adiposità corporea (BAI) è stato stimato utilizzando l’equazione proposta da Bergman et al.21: BAI=(/1,5-18). Poiché per gli scolari colombiani non erano disponibili punti di cut-off per livelli elevati di adiposità, distribuzione del grasso e composizione corporea (percentuale di grasso, BAI, WC, piega tricipitale, piega sottoscapolare) e pressione sanguigna (sistolica e diastolica), sono stati utilizzati i criteri del gruppo di esperti del National Cardiovascular Health Education Program dell’American Heart Association19,20 e sono stati presi come riferimento valori del 95° percentile della popolazione attuale o superiori.

La maturazione sessuale è stata valutata utilizzando i diversi stadi di maturazione descritti da Tanner22 attraverso l’autosegnalazione della maturazione sessuale utilizzando disegni standard che differenziano le caratteristiche dello sviluppo genitale e dei peli pubici nei maschi e lo sviluppo del seno e dei peli pubici nelle femmine. Nella popolazione latina, il rapporto di Maheca Matsudo e Rodrigues Matsudo23 mostra coefficienti di accordo superiori a 0,60 (kappa di Cohen) tra la misurazione diretta da parte dei pediatri e l’autodichiarazione per il seno e i peli pubici nelle ragazze (69,7-71.3%) e per i genitali combinati con i peli pubici nei ragazzi (60%).

Punti di vista etici

Lo studio è stato condotto in conformità agli standard etici riconosciuti dalla Dichiarazione di Helsinki e dalla Decisione 008439 del 1993 del Ministero della Salute colombiano che regola la ricerca clinica sugli esseri umani. Una spiegazione dettagliata dello studio è stata data prima dell’inizio dello studio, e il consenso scritto è stato richiesto ad ogni bambino o adolescente e al suo padre/madre o tutore. Anche i direttori delle scuole che hanno partecipato allo studio hanno dato il loro consenso. Il progetto FUPRECOL è stato sottoposto alla valutazione dei comitati per la ricerca umana delle università partecipanti (UMB n. 02-1902-2014 e UR n. CEI-ABN026-000262) ed è stato approvato dagli stessi.

Analisi statistica

L’elaborazione e l’analisi delle informazioni sono state effettuate utilizzando lo Statistical Package for Social Science®, versione 22 (SPSS; Chicago, IL, USA). Un test Kolmogorov-Smirnov è stato utilizzato per verificare la normale distribuzione dei dati. I valori continui sono stati espressi come media±deviazione standard e le proporzioni sono state date come percentuali. Sono stati utilizzati test per l’omogeneità della varianza, con un test ANOVA a una via per le differenze tra le variabili continue e un test Chi-quadrato per le differenze tra le proporzioni. Un coefficiente di correlazione di Pearson è stato utilizzato per esaminare la relazione tra le variabili dello stato di salute e i livelli di CRF. Infine, gli odds ratio e gli intervalli di confidenza al 95% (95% CI) aggiustati per l’età, il sesso e la maturazione sessuale sono stati calcolati utilizzando i metodi di selezione in avanti stepwise e step by step. La procedura di inclusione delle variabili è stata terminata quando la significatività p fornita da una variabile all’ingresso nella regressione superava lo 0,05 tra i livelli di salute o di rischio, a seconda del valore del CRF. I partecipanti sono stati classificati come aventi un livello di capacità aerobica sana se il VO2max era ≥42mL/kg/min-1 per i maschi e ≥35-40mL/kg/min-1 per le femmine, a seconda dell’età. I partecipanti con valori inferiori a questi sono stati classificati come aventi un livello di capacità aerobica non sana o come a futuro rischio cardiovascolare, come stabilito nella batteria FITNESSGRAM 2011.11,24 Un valore di p

0,05 è stato considerato statisticamente significativo.RisultatiCaratteristiche della popolazione

La tabella 1 riassume le caratteristiche generali dei partecipanti. I ragazzi avevano più altezza, massa magra, massa muscolare e valori di CRF più alti rispetto alle ragazze (p

0,001). Un CRF malsano è stato trovato in una percentuale significativamente più alta di ragazze (70%) rispetto ai ragazzi (40%) (p0.001). Per quanto riguarda la composizione corporea, le ragazze avevano livelli più alti di componenti e distribuzione del tessuto grasso (percentuale di grasso corporeo, massa magra, skinfolds, Σ folds, BAI, e circonferenza dell’anca); p0.001. Nessuna differenza di sesso è stata trovata in età, peso corporeo, maturazione sessuale, valori di pressione sanguigna e WC.

Correlazione tra i livelli di fitness aerobico e lo stato di salute

Come analisi supplementare, e per verificare che valori più alti di CRF sono correlati a valori più sani nelle variabili di stato di salute valutate, è stata eseguita un’analisi di correlazione di Pearson. Dopo aver aggiustato per il sesso, l’età e la maturazione sessuale (modello 2), i migliori livelli di CRF sono stati visti inversamente e significativamente correlati alle misure relative al rischio di obesità, tra cui il BMI (r=-0.107), percentuale di grasso corporeo (r=-0.197), massa magra (r=-0.159), piega tricipitale (r=-0.251), piega sottoscapolare (r=-0.212), pieghe Σ (r=-0.246), BAI (r=-0.133), e WC (r=-0.169). In questo stesso modello di analisi, la massa magra e la massa muscolare avevano una relazione lineare e significativa con i livelli di CRF: r=0,157 e r=0,139 rispettivamente (Tabella 2).

Differenze nei livelli di fitness aerobico e nelle variabili dello stato di salute

La tabella 3 mostra che la popolazione totale con capacità aerobica sana aveva valori significativamente più bassi nelle componenti morfologiche e di salute come il BMI, percentuale di grasso corporeo, skinfolds, BAI e circonferenze di vita e fianchi. Dopo la separazione per sesso, i ragazzi situati nella categoria CRF sana avevano valori più bassi rispetto alle ragazze nelle variabili di percentuale di grasso corporeo (14,4±5,6 vs 23,5±5,1), massa grassa (6.6±3,2 vs 10,2±4,4), piega tricipitale (9,8±3,3 vs 16,8±4,5), piega sottoscapolare (8,3±3,2 vs 12,1±3,9), e Σ skinfolds (8,3±3,2 vs 12,1±3,9); p

0,001. Al contrario, i ragazzi con livelli di CRF sani avevano una massa magra (39,8±10,5 vs 31,7±6,0) e una massa muscolare (37,5±10,1 vs 29,8±5,8) più alte rispetto alle ragazze (p0,001).

Odds ratio di avere valori più bassi di fitness aerobico e cambiamenti nelle variabili dello stato di salute

Nella popolazione generale, dopo aver aggiustato per età, sesso e stadio di maturazione, gli scolari con valori di CRF non sani secondo la classificazione FITNESSGRAM 2011 avevano un 6.06 volte maggiore (95% CI 3.98-9.24) di mostrare un’elevata percentuale di grasso corporeo tramite bioimpedenza, e 6.65 volte (95% CI 3.95-9.53) e 6.13 volte (95% CI 2.43-15.47) di aumento del grasso corporeo sottocutaneo nelle pieghe tricipitali e sottoscapolari rispettivamente. Avevano anche un rischio 4,04 volte (95% CI 1,83-9,11) maggiore di sovrappeso/obesità da BMI elevato, un rischio 4,36 volte (95% CI 2,79-6,81) maggiore di BAI elevato, e 2,47 volte (95% CI 1,14-5,37) più obesità addominale come mostrato da un aumento del WC. Questa osservazione è stata fatta anche nelle ragazze, dopo aver aggiustato per l’età e la maturazione sessuale nelle variabili di cui sopra, mentre nei ragazzi questo si è verificato solo nelle variabili di composizione corporea e distribuzione del grasso per obesità centrale (odds ratio 4.18; 95% CI 1.62-10.80) e subscapolare skinfold (odds ratio 5.03; 95% CI 1.82-13.89) (Fig. 1).

Discussione

In questo studio, il 66% degli scolari aveva bassi livelli di CRF basati sui criteri FITNESSGRAM (2011).11,24 Una percentuale più alta (70%) è stata vista nelle ragazze. Questo è molto più alto delle proporzioni riportate in Sud America da Garber et al.5 (30%) in scolari cileni e da Secchi et al.25 (49%) in Argentina, e simile a quelle riportate da Cohen et al.27 (73%) e Aguilar et al.28 (60%) in Bucaramanga e Cali, Colombia, rispettivamente. Questo valore è anche superiore a quelli riportati da Welk et al.30 (23%) e Pate et al.31 (35%) in Nord America, da Voss et al.32 (25%) in Inghilterra, e da Ortega et al.35 (23%) nell’Unione Europea (Tabella 4). Sulla base di questi risultati, si può affermare che circa due terzi dei partecipanti avevano un livello di capacità aerobica che suggeriva un futuro rischio cardiovascolare.

Tuttavia, l’alta prevalenza generale – in particolare nelle ragazze – di una CRF malsana in questo studio è coerente con il crescente corpo di prove della transizione epidemiologica,37 dell’ambiente costruito,38 e del doppio peso della malnutrizione39 nella popolazione colombiana. I cambiamenti nelle abitudini nutrizionali e nei livelli di attività fisica sono le caratteristiche più significative legate alla transizione economica accelerata vissuta dai paesi in via di sviluppo negli ultimi anni. L’urbanizzazione è legata al dispendio energetico nelle attività della vita quotidiana a causa della meccanizzazione di tali attività nell’ambiente urbano, ma soprattutto a causa della meccanizzazione delle attività del tempo libero, in particolare nei bambini, che hanno sostituito i giochi tradizionali che richiedono molta attività fisica e dispendio energetico con attività sedentarie utilizzando dispositivi elettronici o semplicemente seduti davanti al televisore.40

Inoltre, è aumentata la prevalenza di stili di vita sedentari. Nelle Americhe, il 43% della popolazione è sedentaria. La prevalenza dell’inattività fisica varia dal 17,0% in Guatemala al 70,9% in Argentina nelle donne, e dal 15,3% al 65,8% negli uomini in questi stessi paesi.41 In Colombia, la prevalenza di conformità con le raccomandazioni di svolgere un’attività fisica moderata per 150 minuti alla settimana era del 53,5% nel 2010.1

Nel 2007, secondo il Global School-based Student Health Survey42 condotto in cinque città colombiane, solo il 15% degli adolescenti di età compresa tra 13 e 15 anni era fisicamente attivo. In tutte le città, i livelli di attività fisica riportati erano più alti nei maschi. Questo è un risultato coerente nelle indagini internazionali e nazionali sull’attività fisica nei bambini in età scolare, ed è stato anche riportato negli adulti a Bogotà.1,41 Concorda anche con i risultati riportati da Pate et al.31 nei bambini in età scolare del Nord America. Questi autori hanno considerato quattro livelli determinanti – fisiologico, psicologico, socioculturale ed ecologico – che influenzano l’attività fisica. Per esempio, i determinanti fisiologici dell’attività fisica tra i bambini e gli adolescenti includono l’età, il sesso e il gruppo etnico. In particolare, le ragazze sono risultate meno attive dei ragazzi, i bambini e gli adolescenti più grandi sono meno attivi dei bambini più piccoli e le ragazze di origine africana sono meno attive di quelle di origine europea.9,15,16 Potenziali differenze di sesso e socioculturali possono in parte spiegare l’alta prevalenza di CRF non sana osservata nelle ragazze in questo studio. Gli studi che includono le barriere percepite per l’attività fisica, i determinanti ecologici dell’attività fisica come l’accesso agli spazi di gioco, le strutture, la disponibilità di attrezzature, l’assunzione di cibo, il fumo e il livello socioeconomico sono, tuttavia, necessari se vogliamo comprendere appieno la moltitudine di fattori che possono influenzare i modelli di attività fisica negli scolari valutati.

Come notato sopra, basso CRF è considerato un forte predittore di malattie cardiovascolari, non solo in soggetti sovrappeso e obesi, ma anche in quelli con un peso sano.5,9,25 In termini di promozione della salute e di prevenzione delle malattie cardiometaboliche, un basso CRF è potenzialmente patologico e rappresenta per il soggetto un vero rischio indipendente di malattia non trasmissibile.5 A questo proposito, la coesistenza di altri fattori di rischio cardiovascolare è stata valutata nel nostro studio per mostrare la capacità predittiva del CRF.

I dati di questo studio hanno mostrato che i bambini e gli adolescenti con capacità aerobica sana avevano valori complessivi migliori nelle componenti morfologiche e sanitarie studiate (Tabelle 3 e 4). Avevano anche valori più bassi nei marcatori di adiposità corporea come la percentuale di grasso, la massa grassa e le pieghe della pelle, che sono fattori legati a un migliore profilo lipidico e metabolico.25 Per quanto riguarda questo risultato, lo studio di Ortega et al.33,34 ha mostrato una correlazione inversa tra il CRF e i cambiamenti nel metabolismo lipidico, indipendentemente dai livelli di attività fisica, nello studio Feeding and nutritional status assessment in adolescents (lo studio AVENA) condotto in cinque centri spagnoli (Granada, Madrid, Murcia, Santander e Saragozza), sostenendo così la misurazione del fitness aerobico come potenziale misura aggiuntiva per prevedere il rischio cardiometabolico in ambito scolastico. Questa evidenza assegna agli insegnanti di educazione fisica la responsabilità di promuovere la salute dei loro studenti. La scuola è quindi uno spazio privilegiato dove possono essere incoraggiate sane abitudini di esercizio e preservata la salute cardiovascolare.25

Questo studio ha alcune limitazioni. Per esempio, la dimensione del campione, le caratteristiche della popolazione, il disegno dello studio e il tipo di campionamento possono essere considerati come potenziali fonti di distorsione. D’altra parte, non sono state incluse altre variabili che possono essere associate a un profilo di rischio cardiometabolico, come l’etnia, gli aspetti socioeconomici, nutrizionali e sociali e i livelli di attività fisica. L’autodichiarazione dello stadio di Tanner, nonostante la sua buona correlazione con la misurazione diretta, può essere considerata un’altra limitazione dello studio.22,23 Nonostante queste limitazioni, non ci sono ragioni per pensare che le relazioni descritte si verifichino solo nella popolazione da cui proviene il nostro campione, poiché i risultati sono stati visti in accordo con i dati riportati in altri studi nazionali e internazionali.3,5,6,8,13,14,25,27 Pertanto, riteniamo che queste limitazioni non compromettano i risultati ottenuti nel nostro studio.

Un punto di forza dello studio è stata la capacità predittiva del cut-off point proposto dal gruppo FITNESSGRAM dell’Istituto Cooper11 utilizzato nello studio, partendo da soglie di rischio cardiovascolare ben stabilite per i bambini in età scolare, stimando il tasso di compromissione del VO2max dall’infanzia e dall’adolescenza, nonché la coesistenza con altre variabili legate all’obesità infantile che potrebbero rappresentare un rischio cardiovascolare in età successiva. Va anche notato che questo è uno dei primi studi condotti fino ad oggi su una popolazione latina che descrive esplicitamente il quadro concettuale in cui la batteria ALPHA-FITNESS può essere applicata13 (le componenti motorie e morfologiche), insieme a misure di adiposità e componenti del grasso corporeo.

Come strategia per il monitoraggio epidemiologico del fitness a scuola, questo studio ha mostrato un’alta prevalenza di bassi livelli di CRF negli scolari secondo i criteri FITNESSGRAM.11 Nonostante la sua importanza, questo marcatore di rischio metabolico e cardiovascolare non fa ancora parte del protocollo di valutazione per gli scolari e gli adolescenti nelle diverse regioni della Colombia.

In conclusione, gli autori raccomandano che la valutazione del CRF sia aggiunta alla misurazione standard di altri fattori di rischio tradizionali nella prevenzione e nel trattamento dei fattori di rischio associati alle malattie cardiometaboliche negli istituti scolastici del distretto di Bogotà. È importante che i programmi nazionali e i futuri interventi per promuovere più alti livelli di attività fisica in Colombia prendano in considerazione il ruolo della disuguaglianza di genere, così come i suoi fattori associati, nel contribuire alle differenze di salute tra i sessi. Per confermare i risultati di questo studio sono necessari studi osservazionali con campioni di dimensioni maggiori, e soprattutto studi longitudinali e prospettici.

Finanziamento

Questo studio fa parte del progetto FUPRECOL (Association of Grip Strength with Early Manifestations of Cardiovascular Risk in Colombian Children and Adolescents) finanziato dal Dipartimento Amministrativo di Scienza, Tecnologia e Innovazione Colciencias, Contratto No. 122265743978.

Conflitti di interesse

Gli autori dichiarano di non avere conflitti di interesse.