Photo by Glenn Carstens-Peters on Unsplash
Kun lisäät kortteja Ankiin (tai mihin tahansa muuhun järjestelmään), joudut usein käsittelemään listoja. Spaced repetition -yhteisössä näitä kutsutaan joskus ”sarjoiksi” (katso Anki Essentials, luku 7, ”The 20 Rules”).
Tässä on esimerkiksi jakso Richard Hammingin kirjasta The Art of Doing Science and Engineering, jota käyn läpi, jossa hän tiivistää tietokoneiden tärkeimmät edut ihmisiin nähden:
”Ihmiset ovat varmoja siitä, ettei kone voi koskaan kilpailla, ja jättävät huomiotta kaikki ne edut, joita koneilla on… Näitä ovat: taloudellisuus, nopeus, tarkkuus, luotettavuus, nopeus, nopeus hallita, tylsistymisen välttäminen, kaistanleveyden saaminen sisään- ja uloskirjautumisessa ja -lähdöissä oleminen sekä uudelleenkouluttautumisen ja -opiskelun helppous, vihamieliset ympäristöt ja henkilöstöön liittyvät ongelmat.”
Tämä on turhauttava kohta, koska se on täynnä arvokasta tietoa, mutta sitä on vaikea muuttaa muistitikuiksi.”
Yksi helpoksi lähestymistavaksi voidaan sanoa jokaisen yksittäisen vaihtoehdon poistaminen litteroimalla ja sen jälkeen koko luettelon poistaminen litteroimalla, jotta voidaan varmistua siitä, että muistat koko asian. Vaikka näin kortit on helppo luoda, törmäät seuraaviin ongelmiin niitä tarkastellessasi:
- Kortteja on paljon luettavaa, ja sinun on luettava jokainen vaihtoehto, jotta tiedät, mikä puuttuva vaihtoehto on.
- Sitä on vaikea muistaa. Vaikka tekisitkin jokaiselle kohdalle yksittäisiä litterointeja, epäonnistut silti hyvin todennäköisesti kysymyksessä, jossa sinua pyydetään palauttamaan mieleesi koko lista. Lisäksi monet luettelot (myös yllä oleva esimerkki) ovat avoimia eivätkä välttämättä tyhjentäviä. Kun on aika kerrata, et ole aivan varma, mitä listalla on, ja saatat luetella asioita, jotka ovat ”oikein”, mutta jotka eivät vain sisälly kyseiseen listaan.
- Se rikkoo muistikorttien luomisen perussääntöä. ”Minimitietoperiaatteen” mukaan kysymysten ja vastausten tulisi olla mahdollisimman yksinkertaisia. Suuri määrä yksinkertaisia kortteja on paljon tehokkaampi muistaa kuin pieni määrä suuria, vaativia ja hankalia kortteja.
- On vaikea arvioida itseään. Miten arvioit suoriutumistasi, kun saat listan kymmenestä vastauksesta yhdeksän oikein? Epäonnistuisitko itsessäsi, jos saisit vain yhden väärin?
Mitkä ovat siis mahdollisuutemme käsitellä näitä ärsyttäviä listoja?
Break it Down
Kysy ensin itseltäsi: Pitääkö minun todella opetella lista ulkoa? Pitääkö sinun todella pystyä luettelemaan lista tietokoneiden eduista ihmisiin nähden, eikä missata yhtään kohtaa? Todennäköisesti ei.
Sitten kysy itseltäsi: Mitä minä todella haluan saada irti tästä listasta? Esimerkissäni haluan, että tietokoneiden edut ihmisiin nähden nousevat mieleeni, kun on oikea aika. Kun esimerkiksi työelämässä työskentelen prosessin parissa, joka on toistuvaa, rutiininomaista ja tarkkuutta vaativaa, haluan tunnistaa tietokonekäsikirjoitukset hyvänä ratkaisuna.
En siis ankkuroisi tätä tiettyä listaa lainkaan. Sen sijaan etsisin lähteestä Ankify-materiaalia, jossa keskitytään kuhunkin yksittäiseen kohtaan. Voisin esimerkiksi lisätä erityiskysymyksiä tietojenkäsittelyn suhteellisista kustannuksista verrattuna manuaaliseen vaivaan tai yksityiskohtia tietojenkäsittelyn nopeudesta verrattuna käsinlaskentaan. Näin saadaan syvällisempi käsitys tietokoneiden eduista ihmisiin nähden. Se luultavasti myös lisää todennäköisyyttä, että pystyn muistamaan koko listan kerralla (vaikka on epätodennäköistä, että minun tarvitsee tehdä niin).
Voit myös jakaa listat alaluokkiin ja lisätä sitten nämä pienemmät listat spaced repetitioniin. Pyri siihen, että jokaisessa alaluokassa on 1-2 kohtaa.
Hyödynnä erityistä luettelorakennetta
Joskus voit hyödyntää luettelon luontaista rakennetta muistilistan pilkkomiseksi. Luettelosi voi esimerkiksi ottaa erikoismuodon ”1-n-suhde”, kuten tässä viestiketjussa on käsitelty .
1-n-suhde ymmärretään parhaiten esimerkin avulla. Oletetaan, että haluat muistaa Kanadan maakunnat. Tällä luettelolla on erityisominaisuus, jossa jokainen luettelon maakunta liittyy yhteen ja vain yhteen maahan (eli 1 maa – n maakuntaa). Tällaisiin luetteloihin voit lisätä kysymyksiä kuten ”mihin maahan Manitoban maakunta kuuluu?”, ”mihin maahan Albertan maakunta kuuluu?” jne. Tämä ei tietenkään onnistu, jos toisessa maassa on samanniminen maakunta (silloin kyseessä ei olisi 1-n-suhde), mutta ymmärrät kyllä pointin.
Luettelon muuttaminen luetteloksi
Yksi ongelmista esimerkkiluettelossa tietokoneen eduista on se, että kohtien järjestyksellä ei ole merkitystä. Ei ole mitään syytä, miksi ”henkilöstöongelmien” pitäisi olla viimeisenä eikä ensimmäisenä. Tämä tekee siitä paljon vaikeamman muistaa ulkoa, koska se on vain joukko näennäisen satunnaisia kohtia.
Luettelot ovat järjestettyjä luetteloita. Vaikka niitä voi silti olla vaikea muistaa ulkoa, niissä on ainakin jokin rakenne, johon mielesi voi tarttua. Kannattaa aina yrittää muuttaa listasi enumeroinniksi, jos se ei ole jo sellainen.
Itse asiassa järjestyksesi sisältää itsessään hyödyllistä tietoa. Voisit esimerkiksi luetella tietokoneiden edut ihmisiin nähden, tärkeimmästä tärkeimpään vähiten tärkeään kirjoittajan mukaan.
Luetteloiden muuttamiseksi luettelopuiksi on monia muitakin mahdollisuuksia riippuen siitä, mitä yrität painaa mieleesi, kuten kronologinen järjestys, ruumiinosa, koko, suosio, väkiluku jne. Jos et löydä mielekästä järjestystä, voit aina luetella kohteet aakkosjärjestyksessä.
Luettelot ovat ilmainen lounas, koska ne helpottavat luettelon muistamista ja antavat bonustietoa aineistosta. Eikö esimerkiksi olisi paljon parempi tietää aurinkokunnan planeettojen järjestys auringon lähimmästä kaukaisimpaan sen sijaan, että tietäisi vain yksittäiset planeetat?
Käytä Cloze Overlapperia
Kun olet muuttanut jonkin asian luettelemiseksi. Miten sinun pitäisi suunnitella toistot?
Yksi vaihtoehto on tehdä yksi cloze-poisto jokaista luettelon kohtaa kohden. Otetaan esimerkiksi lista (a, b, c, d, e, f). Silloin litterointisi ovat (, b, c, d, e, f), (a, , , c, d, e, f), (a, b, , d, e, f) jne.
Olen tehnyt tämän monta kertaa aiemmin, ja vaikka pystyn yleensä vastaamaan kysymyksiin nopeasti ja tarkasti, minun on vaikea säilyttää tietoa. Kun minua pyydetään toistamaan koko luettelo, epäonnistun. Tämä johtuu siitä, että kysymykset ovat liian helppoja – vain yhden kohteen poistaminen antaa aivan liian paljon asiayhteyttä.
Kunnes äskettäin ajattelin, että tämä oli paras vaihtoehto. Sitten törmäsin ”päällekkäiseen litterointiin”: tiiviit poistot listan yksittäisistä kohdista, mutta vain vähän kontekstia annettuna. Esimerkiksi jotakin tällaista: (, …, …, …, …, …), (a, , …, …, …, …), (…, b, , …, …, …), jne.
Yllekkäisten clozesien luominen on itse asiassa melko tuskallista vanilja Ankissa. Onneksi tähän on olemassa lisäosa: Cloze Overlapper. Tämä video, jonka on tehnyt Glutanimate, lisäosan kirjoittaja, antaa yleiskatsauksen listojen ongelmista ja havainnollistaa, miten lisäosaa käytetään (sivuhuomautuksena: kirjoittaja on toisen loistavan lisäosan, image occlusion enhanced, kehittäjä). En ole vielä kokeillut Cloze Overlapperia, joten en voi täysin taata tekniikkaa tai lisäosaa, mutta se näyttää olevan erittäin arvostettu spaced repetition -yhteisössä.
Käytä muistitekniikoita
Hieman harjoittelemalla muistitekniikat voivat auttaa sinua saavuttamaan uskomattomia muistisuorituksia. Monet niistä on helppo oppia. Jo pienikin opiskelu näiden tekniikoiden parissa voi tuottaa suuria voittoja muistillesi.
Tekniikka, jota käytän luultavasti eniten, on linkkimenetelmä. Esimerkiksi eräässä tietoverkkoja käsittelevässä muistikortissani minua pyydetään palauttamaan mieleeni datalink-kerroksen virheiden päätyypit.
Arkenee hölmöltä, mutta se toimii. Mielemme on äärimmäisen hyvä säilyttämään mielikuvia.
En ole missään nimessä asiantuntija näissä tekniikoissa, mutta olen huomannut, että pienestä oppimisesta on paljon apua. Jos menette syvemmälle, olen varma, että huomaatte vielä suurempia hyötyjä. Muita käyttökelpoisia muistijärjestelmiä ovat esimerkiksi peg ja Method of Loci.
Jos käytät luettelon muistitekniikkaa spaced repetition -järjestelmässäsi, muista lisätä muistikortteja muistiin itse muistitekniikan muistamiseksi.
Johtopäätös
Vältä luetteloita, jos voit, mutta jos sinun on pakko, pyri jakamaan ne alaluokkiin, varmista, että ne ovat järjestyksessä (mieluiten järjestyksellä on jokin merkityksellinen merkitys), käytä cloze-otsikointia katsausten toteuttamiseksi ja asiayhteyden rajoittamiseksi ja käytä mnemotekniikoita. Yhdessä tämä antaa sinulle vankan arsenaalin, jolla voit sitoa luettelot muistiin ilman suurempaa tuskaa.
Lähteet
- Cloze Overlapper ja opetusvideo.
- Glutanimaten algoritmi listojen käsittelyyn
- Reddit-keskustelu listojen käsittelystä, jossa erinomainen kommentti Glutanimaten taholta
- Toinen hyödyllinen Reddit-keskustelu osoitteessa r/medicalschool
Voidaksesi vastaanottaa tämänkaltaista sisältöä viikoittain sähköpostiisi, tilaa Spaced Repetition Newsletter -uutiskirjeeni, joka tarjoaa viimeisimmät uutiset, vinkit ja ideat spaced repetitionista, Ankin kaltaisten oppimisvälineiden käytöstä ja oppimisen tuottavuuden parantamisesta.