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Quando si aggiungono carte ad Anki (o a qualsiasi altro sistema di ripetizione spaziata), ci si trova spesso a dover gestire delle liste. Nella comunità della ripetizione spaziata, queste sono talvolta chiamate “Set” (vedi Anki Essentials, Capitolo 7, “Le 20 regole”).
Per esempio, ecco una sezione di un libro a cui sto lavorando chiamato The Art of Doing Science and Engineering di Richard Hamming, dove riassume i principali vantaggi dei computer rispetto agli umani:
“La gente è sicura che la macchina non potrà mai competere, ignorando tutti i vantaggi che le macchine hanno…Questi sono: economia, velocità, accuratezza, affidabilità, rapidità di controllo, libertà dalla noia, larghezza di banda in entrata e in uscita, facilità di riqualificazione, ambienti ostili e problemi di personale.”
Questo è un passaggio frustrante, perché è pieno di informazioni preziose ma difficile da trasformare in flashcards.
Un approccio facile è quello di cancellare a cloze ogni singola opzione, e poi cancellare a cloze l’intera lista per essere sicuri di poterla ricordare tutta. Mentre questo rende le schede facili da creare, ti imbatterai in questi problemi quando le rivedrai:
- È molto da leggere, e devi leggere ogni opzione per sapere qual è quella mancante.
- È difficile da ricordare. Anche se fai delle cancellazioni cloze individuali per ogni punto, è molto probabile che tu fallisca nella domanda in cui ti viene chiesto di ricordare l’intera lista. Inoltre, molte liste (incluso l’esempio sopra), sono aperte e non necessariamente esaustive. Così, quando arriva il momento di ripassare, non si è del tutto sicuri di cosa c’è nella lista, e si possono elencare cose che sono “corrette” ma semplicemente non incluse in quella particolare lista.
- Si viola una regola fondamentale della creazione delle flashcard. Il “Principio della minima informazione” afferma che le domande e le risposte dovrebbero essere il più semplici possibile. Un gran numero di schede semplici è molto più efficiente da ricordare che un piccolo numero di schede grandi, impegnative e scomode.
- È difficile valutarsi. Come valuti la tua prestazione quando ottieni 9 risposte corrette su 10 nella lista? Ti bocciano se ne hai sbagliata solo una?
Quindi, quali sono le nostre opzioni per affrontare queste fastidiose liste?
Smantellare
Primo, chiediti: ho davvero bisogno di memorizzare la lista? Hai davvero bisogno di essere in grado di snocciolare l’elenco dei vantaggi dei computer rispetto agli esseri umani, e non perdere nessuno dei punti? Probabilmente no.
Poi chiediti: cosa voglio veramente ottenere da questa lista? Nel mio esempio, voglio che i vantaggi dei computer sugli esseri umani mi saltino in mente al momento giusto. Per esempio, quando sto lavorando su un processo al lavoro che è ripetitivo, rote, e richiede precisione, voglio riconoscere gli script del computer come una buona soluzione.
Quindi, non vorrei affatto analizzare questa lista specifica. Invece, cercherei nella fonte per analizzare il materiale focalizzato su ogni singolo punto. Per esempio, potrei aggiungere domande specifiche sui costi relativi del calcolo rispetto allo sforzo manuale, o dettagli sulla velocità del calcolo rispetto ai calcoli manuali. Fare questo darà una comprensione più profonda dei vantaggi dei computer rispetto agli esseri umani. Probabilmente aumenterà anche la probabilità di essere in grado di ricordare l’intera lista in una volta sola (anche se è improbabile che ne avrò bisogno).
Si possono anche elencare in sottocategorie e poi aggiungere queste liste più piccole alla ripetizione distanziata. Cerca di fare in modo che ogni sottocategoria abbia 1-2 elementi.
Sfrutta la struttura speciale della lista
A volte puoi sfruttare la struttura intrinseca di una lista per spezzare la flashcard. Per esempio, la tua lista può assumere una forma speciale di “relazione 1-n”, come discusso in questo thread .
Una relazione 1-n è meglio compresa con un esempio. Supponiamo che tu voglia memorizzare le province del Canada. Questa lista ha la proprietà speciale per cui ogni provincia nella lista è associata a uno e un solo paese (cioè 1 paese – n province). Con liste come questa, puoi aggiungere domande come “a quale paese appartiene la provincia di Manitoba?”, “a quale paese appartiene la provincia di Alberta?”, ecc. Naturalmente, questo fallisce se c’è una provincia in un altro paese con lo stesso nome, (ciò significherebbe che non è una relazione 1-n), ma avete capito il punto.
Trasformare la lista in un’enumerazione
Uno dei problemi con la lista di esempio dei vantaggi del computer è che l’ordine delle voci non ha significato. Non c’è motivo per cui i “problemi del personale” debbano essere all’ultimo posto piuttosto che al primo. Questo lo rende molto più difficile da memorizzare perché è solo un mucchio di punti apparentemente casuali.
Le enumerazioni sono liste ordinate. Anche se possono essere ancora difficili da memorizzare, hanno almeno una certa struttura a cui la vostra mente può aggrapparsi. Dovreste sempre cercare di convertire la vostra lista in un’enumerazione, se non lo è già.
Infatti, il vostro ordinamento conterrà esso stesso una conoscenza utile. Per esempio, potresti elencare i vantaggi dei computer sugli esseri umani, dal più importante al meno importante secondo l’autore.
Ci sono molte altre possibilità per trasformare le liste in enumerazioni, a seconda di ciò che stai cercando di memorizzare, come ordine cronologico, area del corpo, dimensioni, popolarità, popolazione, ecc. Se non riuscite a trovare un ordine significativo, potete sempre elencare gli elementi in ordine alfabetico.
Le enumerazioni sono un pranzo gratis, perché rendono la lista più facile da memorizzare e forniscono una conoscenza bonus sul materiale. Per esempio, non sarebbe molto meglio conoscere l’ordine dei pianeti nel sistema solare dal più vicino al sole al più lontano, piuttosto che conoscere solo i singoli pianeti?
Usa Cloze Overlapper
Dopo aver trasformato qualcosa in un’enumerazione. Come dovresti progettare le tue ripetizioni?
Una opzione è quella di fare una cancellazione cloze per ogni elemento della lista. Per esempio, prendete la lista (a, b, c, d, e, f). Le tue cancellazioni cloze sono allora (, b, c, d, e, f), (a, , c, d, e, f), (a, b, , d, e, f), ecc.
L’ho fatto molte volte in passato, e mentre di solito riesco a rispondere alle domande velocemente e accuratamente, trovo difficile conservare le informazioni. Quando mi viene chiesto di riprodurre l’intera lista, fallisco. Questo perché le domande sono troppo facili – rimuovendo solo un elemento fornisce troppo contesto.
Fino a poco tempo fa, pensavo che questa fosse l’opzione migliore. Poi mi sono imbattuto nel “cloze sovrapposto”: cancellazioni ravvicinate su singoli elementi della lista, ma con solo una piccola quantità di contesto dato. Per esempio, qualcosa come questo: (, …, …, …, …), (a, , …, …, …), (…, b, , …, …), ecc.
In realtà è abbastanza doloroso creare cloze sovrapposti in Anki vanilla. Fortunatamente, c’è un add-on per questo: Cloze Overlapper. Questo video di Glutanimate, l’autore dell’add-on, fornisce una panoramica dei problemi con le liste e illustra come usare l’add-on (a parte: l’autore è lo sviluppatore di un altro grande add-on, image occlusion enhanced). Non ho ancora provato Cloze Overlapper, quindi non posso garantire pienamente per la tecnica o l’add-on, ma sembra essere molto apprezzato nella comunità della ripetizione spaziata.
Utilizza le tecniche mnemoniche
Con un po’ di pratica, le tecniche mnemoniche possono aiutarti a raggiungere incredibili imprese di memoria. Molte sono facili da imparare. Anche fare un po’ di studio su queste tecniche può produrre grandi risultati per la tua memoria.
La tecnica che probabilmente uso di più è il metodo dei collegamenti. Per esempio, una flashcard che ho sulla rete di computer mi chiede di ricordare i principali tipi di errori del livello datalink. L’ho aggiunta come lista non ordinata: errori di frame, drop, collisioni e overruns.
In realtà è una scheda piuttosto povera, ma non ho avuto molti problemi a memorizzarla grazie al mnemonico che ho usato:
- Penso a Link (di Zelda) con una maglietta con su scritto ERROR (dataLINK layer ERRORS).
- Poi lo immagino mentre indossa degli occhiali (errori di frame)
- Link lancia gli occhiali a terra (cadute)
- Un camion gigante colpisce Link (collisioni)
- Finalmente, il camion passa sopra gli occhiali che sono a terra (overruns)
Sembra stupido, ma funziona. La nostra mente è estremamente brava a trattenere le immagini.
Non sono assolutamente un esperto in queste tecniche, ma ho scoperto che imparare un po’ aiuta molto. Se vai più a fondo, sono sicuro che vedrai benefici ancora maggiori. Altri sistemi di memoria utili sono il peg e il Metodo dei Loci.
Se usi una tecnica mnemonica per una lista nel tuo sistema di ripetizione spaziata, assicurati di aggiungere delle flashcard per ricordare la mnemonica stessa.
Conclusione
Evitate le liste se potete, ma se dovete, cercate di suddividerle in sottocategorie, assicuratevi che siano ordinate (preferibilmente con qualche significato rilevante all’ordine), usate la sovrapposizione cloze per implementare le revisioni e limitare il contesto, e usate tecniche mnemoniche. Insieme, questo vi darà un solido arsenale per commettere liste alla memoria senza molto dolore.
Risorse
- Cloze Overlapper e video didattico.
- Algoritmo di Glutanimate per trattare con le liste
- Discussione su Reddit per trattare con le liste, con un eccellente commento di Glutanimate
- Un’altra utile discussione su Reddit su r/medicalschool
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