Photo by Glenn Carstens-Peters on Unsplash
Amikor kártyákat adsz hozzá az Ankihez (vagy bármely más szórásos ismétlési rendszerhez), gyakran kell listákkal foglalkoznod. A szóközös ismétlés közösségében ezeket néha “készleteknek” nevezik (lásd Anki Essentials, 7. fejezet, “A 20 szabály”).
Itt van például egy rész Richard Hamming The Art of Doing Science and Engineering című könyvéből, amin éppen dolgozom, és ahol összefoglalja a számítógépek fő előnyeit az emberrel szemben:
“Az emberek biztosak benne, hogy a gép soha nem tud versenyezni, figyelmen kívül hagyva a gépek összes előnyét… Ezek a következők: gazdaságosság, sebesség, pontosság, megbízhatóság, az ellenőrzés gyorsasága, unalomtól való mentesség, sávszélesség be és ki, könnyű átképzés, ellenséges környezet és személyzeti problémák.”
Ez egy frusztráló passzus, mert tele van értékes információkkal, de nehéz belőlük tanulókártyákat készíteni.”
Az egyik egyszerű megközelítés az, ha minden egyes lehetőséget cloze-törlünk, majd a teljes listát cloze-törlünk, hogy biztosan fel tudjuk idézni az egészet. Bár így a kártyákat könnyű elkészíteni, a következő problémákba fogsz ütközni, amikor átnézed őket:
- Sok az olvasnivaló, és minden lehetőséget el kell olvasnod, hogy tudd, mi az, ami hiányzik.
- Nehéz megjegyezni. Még ha minden egyes ponthoz külön-külön is csinálsz cloze törlést, akkor is nagy valószínűséggel megbuksz azon a kérdésen, ahol a teljes listát kell felidézned. Emellett sok lista (beleértve a fenti példát is) nyitott végű, és nem feltétlenül kimerítő. Így amikor eljön az ismétlés ideje, nem vagy teljesen biztos benne, hogy mi szerepel a listán, és előfordulhat, hogy olyan dolgokat sorolsz fel, amelyek “helyesek”, csak éppen nem szerepelnek az adott listán.
- Ez sérti a tanulókártyák készítésének egyik alapvető szabályát. A “minimális információ elve” kimondja, hogy a kérdéseknek és a válaszoknak a lehető legegyszerűbbnek kell lenniük. Egy nagyszámú egyszerű kártyát sokkal hatékonyabban lehet megjegyezni, mint egy kisszámú nagy, igényes, nehézkes kártyát.
- Nehéz magát minősíteni. Hogyan értékeled a teljesítményedet, ha a listán szereplő 10 válaszból 9-et helyesen adsz meg? Megbuktatod magad, ha csak egyet rontottál el?
Milyen lehetőségeink vannak tehát az idegesítő listák kezelésére?
Break it Down
Először is kérdezd meg magadtól: tényleg meg kell jegyeznem a listát? Tényleg szükséged van arra, hogy képes legyél elsorolni a számítógépek emberekkel szembeni előnyeinek listáját, és ne hagyj ki egyetlen pontot sem? Valószínűleg nem.
Aztán kérdezd meg magadtól: mit akarok valójában kihozni ebből a listából? Az én példámban azt akarom, hogy a számítógépek előnyei az emberekkel szemben akkor ugorjanak be a fejembe, amikor eljön az ideje. Például amikor a munkahelyemen egy olyan folyamaton dolgozom, amely ismétlődő, rutinszerű, és pontosságot igényel, azt akarom, hogy a számítógépes szkripteket jó megoldásként ismerjem fel.”
Ezt a konkrét listát tehát egyáltalán nem Ankify-olnám. Ehelyett a forrásban keresném az egyes pontokra összpontosító Ankify anyagot. Például hozzáadhatnék konkrét kérdéseket a számítástechnika relatív költségeiről a kézi munkához képest, vagy részleteket a számítástechnika sebességéről a kézi számításokhoz képest. Ezáltal mélyebb megértést kapnánk a számítógépek előnyeiről az emberrel szemben. Valószínűleg annak a valószínűségét is növeli, hogy egyszerre fel tudom idézni az egész listát (bár nem valószínű, hogy erre szükségem lesz).
A listákat alkategóriákra is lehet osztani, majd ezeket a kisebb listákat hozzáadni a szórványos ismétléshez. Törekedjünk arra, hogy minden alkategóriában 1-2 elem legyen.
Kihasználjuk a lista speciális szerkezetét
Néha kihasználhatjuk a lista eredendő szerkezetét a tanulókártya lebontására. Például a listád felveheti az “1-n kapcsolat” speciális formáját, ahogyan azt ebben a témában tárgyaltuk .
Az 1-n kapcsolat legjobban egy példán keresztül érthető meg. Tegyük fel, hogy Kanada tartományait akarod megjegyezni. Ez a lista rendelkezik azzal a speciális tulajdonsággal, hogy minden egyes tartomány a listában egy és csak egy országhoz kapcsolódik (azaz 1 ország – n tartomány). Az ilyen listák segítségével olyan kérdéseket tehetsz fel, mint például: “Melyik országhoz tartozik Manitoba tartomány?”, “Melyik országhoz tartozik Alberta tartomány?” stb. Természetesen ez nem sikerül, ha egy másik országban is van ugyanilyen nevű tartomány (ez azt jelentené, hogy nem 1-n kapcsolatról van szó), de érted a lényeget.
A listából felsorolássá alakítani
A számítógépes előnyök példájának egyik problémája, hogy az elemek sorrendjének nincs jelentősége. Nincs ok arra, hogy a “személyzeti problémák” miért az utolsó és nem az első helyen szerepeljen. Ez sokkal nehezebbé teszi a megjegyzést, mert csak egy csomó látszólag véletlenszerű pontból áll.
A felsorolások rendezett listák. Bár még mindig nehéz lehet őket megjegyezni, de legalább van némi struktúrájuk, amibe az elméd bele tud kapaszkodni. Mindig meg kell próbálnod a listádat felsorolássá alakítani, ha még nem az.
A rendezésed valójában maga is hasznos tudást fog tartalmazni. Például felsorolhatnád a számítógépek előnyeit az emberrel szemben, a szerző szerint a legfontosabbtól a legkevésbé fontosig.
A felsorolások felsorolássá alakítására sok más lehetőség is van, attól függően, hogy mit próbálsz megjegyezni, például időrendi sorrend, testterület, méret, népszerűség, népesség stb. Ha nem találsz értelmes sorrendet, mindig felsorolhatod a tételeket ábécé sorrendben.
A felsorolások ingyen ebédet jelentenek, mert megkönnyítik a lista memorizálását, és bónusz ismereteket nyújtanak az anyagról. Nem lenne például sokkal jobb, ha tudnánk a Naprendszer bolygóinak sorrendjét a Naphoz legközelebbitől a legtávolabbiig, mintha csak az egyes bolygókat ismernénk?
A Cloze Overlapper használata
Miután valamit felsorolássá alakítottál. Hogyan kell kialakítanod az ismétléseket?
Az egyik lehetőség az, hogy a lista minden elemére egy-egy cloze-törlést teszel. Vegyük például a listát (a, b, c, d, e, f). Az Ön cloze törlései ezután (, b, c, d, e, f), (a, , , c, d, e, f), (a, b, , d, e, f) stb.
A múltban már sokszor csináltam ezt, és bár általában gyorsan és pontosan tudok válaszolni a kérdésekre, nehezen tudom megtartani az információt. Amikor arra kérnek, hogy reprodukáljam a teljes listát, kudarcot vallok. Ez azért van, mert a kérdések túl egyszerűek – egyetlen elem eltávolítása túl sok kontextust biztosít.
A legutóbbi időkig azt hittem, hogy ez a legjobb megoldás. Aztán rábukkantam az “átfedő lózungra”: szoros törlések a lista egyes elemein, de csak kevés kontextust adva. Például valami ilyesmi: (…, …, …, …, …), (a, , …, …, …, …), (…, b, , …, …, …), stb.
Az átfedő klózok létrehozása a vanília Ankiben valójában elég fájdalmas. Szerencsére van erre egy kiegészítő: Cloze Overlapper. A Glutanimate, a bővítmény szerzője által készített videó áttekintést ad a listákkal kapcsolatos problémákról, és bemutatja, hogyan kell használni a bővítményt (mellékesen: a szerző egy másik nagyszerű bővítmény, az Image Occlusion Enhanced fejlesztője). A Cloze Overlapper-t még nem próbáltam ki, így nem tudok teljes mértékben kezeskedni a technikáért vagy a bővítményért, de úgy tűnik, hogy a spaced repetition közösségben nagyra értékelik.
Használja a mnemotechnikai technikákat
Egy kis gyakorlással a mnemotechnikai technikák segítségével hihetetlen emlékezeti teljesítményeket érhet el. Sok közülük könnyen megtanulható. Már egy kis tanulás ezekkel a technikákkal kapcsolatban is nagy hasznot hozhat a memóriádnak.
A technika, amit talán a legtöbbet használok, a link módszer. Például az egyik tanulókártyám a számítógépes hálózatokról azt kéri, hogy idézzem fel a datalink réteg hibáinak főbb típusait. Rendezetlen listaként adtam hozzá: frame errors, drops, collisions, and overruns.
Ez tulajdonképpen egy elég gyenge kártya, de nem volt sok gondom a memorizálásával az általam használt mnemonika miatt:
- Linkre (a Zeldából) gondolok egy inggel, amire az van írva, hogy ERROR (dataLINK layer ERRORS).
- Aztán elképzelem, ahogy felvesz egy szemüveget (frame errors)
- Link ledobja a szemüveget a földre (drops)
- Egy óriási teherautó elüti Linket (collisions)
- Végül a teherautó áthajt a földön lévő szemüvegen (overruns)
Bután hangzik, de működik. Az elménk rendkívül jó a képek megőrzésében.
Egyáltalán nem vagyok szakértője ezeknek a technikáknak, de úgy tapasztaltam, hogy egy kis tanulás sokat segít. Ha mélyebben elmélyülsz, biztos vagyok benne, hogy még nagyobb hasznot fogsz látni. Más hasznos memóriarendszerek közé tartozik a peg és a Loci módszere.
Ha egy mnemonikus technikát használsz egy listához a lépcsőzetes ismétlési rendszeredben, mindenképpen adj hozzá tanulókártyákat, hogy emlékezz magára a mnemonikára.
Következtetés
Kerülje a listákat, ha teheti, de ha muszáj, próbálja meg alkategóriákra bontani őket, gondoskodjon arról, hogy rendezettek legyenek (lehetőleg a rendezésnek legyen valamilyen releváns jelentése), használjon cloze átfedést az áttekintések megvalósításához és a kontextus korlátozásához, és használjon mnemotechnikai technikákat. Mindezzel együtt szilárd arzenált kapsz a listák emlékezetbe véséséhez, különösebb fájdalom nélkül.
Források
- Cloze Overlapper és oktatóvideó.
- Glutanimate algoritmusa a listák kezeléséhez
- Reddit vita a listák kezeléséről, Glutanimate kiváló hozzászólásával
- Még egy hasznos Reddit vita az r/medicalschoolon
Heti rendszerességgel kaphatsz ilyen tartalmakat a postaládádba, iratkozzon fel a Távolsági ismétlés hírlevelemre, amely a legújabb híreket, tippeket és ötleteket tartalmazza a távolsági ismétlésről, az olyan tanulási eszközök használatáról, mint az Anki, és a tanulási produktivitás javításáról.