Az adatredundancia akkor fordul elő, amikor ugyanazt az adatot két vagy több különböző helyen tárolják, és ez számos vállalatnál gyakori jelenség. Mivel egyre több vállalat tér át a silózott adatokról egy központi adattár használatára az információk tárolására, azt tapasztalják, hogy az adatbázisuk tele van ugyanazon bejegyzés ellentmondásos duplikátumaival. Bár kihívást jelenthet a duplikált adatbejegyzések egyeztetése – vagy akár előnyökkel is járhat -, az adatredundancia hatékony csökkentésének és nyomon követésének megértése segíthet enyhíteni a hosszú távú következetlenségi problémákat a vállalkozás számára.
Hogyan fordul elő az adatredundancia?
Néha az adatredundancia véletlenül történik, míg máskor szándékosan. A véletlenszerű adatredundancia lehet egy bonyolult folyamat vagy nem hatékony kódolás eredménye, míg a szándékos adatredundancia az adatok védelmére és a konzisztencia biztosítására használható – egyszerűen az adatok többszöri előfordulásának kihasználásával a katasztrófa utáni helyreállításhoz és a minőségellenőrzéshez.
Ha az adatredundancia szándékos, fontos, hogy legyen egy központi mező vagy hely az adatok számára. Ez lehetővé teszi, hogy szükség esetén könnyen frissítse a redundáns adatok összes rekordját. Ha az adatredundancia nem szándékos, az számos problémához vezethet, amelyeket az alábbiakban tárgyalunk.
Töltse le most a The Definitive Guide to Data Quality című könyvet.
Read Now
Az adatbázis versus a fájlalapú adatredundancia megértése
Az adatredundancia megtalálható az adatbázisban, amely strukturált adatok szervezett gyűjteménye, amelyet egy számítógépes rendszer vagy a felhő tárol. Egy kiskereskedő rendelkezhet adatbázissal a raktáron lévő termékek nyomon követésére. Ha ugyanazt a terméket tévedésből kétszer is beírják, adatredundancia lép fel.
Ugyanez a kiskereskedő a vásárlói fájlokat egy fájltároló rendszerben tarthatja. Ha egy vásárló többször vásárol a cégtől, a neve többször is beíródhat. A vásárló nevének kétszeres bejegyzése redundáns adatnak minősül.
Függetlenül attól, hogy az adatredundancia egy adatbázisban vagy egy fájltároló rendszerben fordul elő, problémás lehet. Szerencsére az adatreplikáció segíthet megelőzni az adatredundanciát azáltal, hogy ugyanazokat az adatokat több helyen tárolja. Az adatreplikációval a vállalatok biztosíthatják a konzisztenciát, és bármikor megkaphatják a szükséges információkat.
Top 4 előnye az adatredundanciának
Noha az adatredundancia negatív eseménynek hangzik, számos szervezet számára előnyös lehet ez a folyamat, ha szándékosan beépítik a napi működésbe.
Alternatív adatmentési módszer
Az adatok biztonsági mentése az adatok tömörített és titkosított változatainak létrehozását és számítógépes rendszerben vagy a felhőben történő tárolását jelenti. Az adatredundancia további védelmi réteget nyújt, és az adatok egy további rendszerbe történő replikálásával megerősíti a biztonsági mentést. Gyakran előnyös, ha a vállalatok az adatredundanciát beépítik a katasztrófa utáni helyreállítási terveikbe.
Jobb adatbiztonság
Az adatbiztonság az adatbázisban vagy fájltároló rendszerben lévő adatok védelmére vonatkozik az olyan nemkívánatos tevékenységektől, mint a kibertámadások vagy az adatsértések. Ha ugyanazok az adatok két vagy több különböző helyen vannak tárolva, az megvédheti a szervezetet egy kibertámadás vagy adatbetörés esetén – egy olyan esemény, amely idő- és pénzveszteséget, valamint a hírnév sérülését eredményezheti.
Gyorsabb adathozzáférés és frissítés
Ha az adatok redundánsak, az alkalmazottak gyors hozzáférést és gyors frissítést élveznek, mivel a szükséges információk több rendszerben is rendelkezésre állnak. Ez különösen fontos az ügyfélszolgálaton alapuló szervezetek számára, amelyek ügyfelei gyorsaságot és hatékonyságot várnak el.
Növeli az adatok megbízhatóságát
A megbízható adatok teljesek és pontosak. A szervezetek az adatredundanciát felhasználhatják az adatok kétszeri ellenőrzésére, és megerősíthetik, hogy az adatok helyesek és hiánytalanul kitöltöttek – ez elengedhetetlen az ügyfelekkel, beszállítókkal, belső munkatársakkal és másokkal való interakció során.
Vigyázzon az adatredundancia hátrányaira
Noha a szándékos adatredundanciának vannak figyelemre méltó előnyei, számos jelentős hátránya is van, ha a szervezetek nincsenek tisztában a jelenlétével.
Elképzelhető adatinkonzisztencia
Adatredundancia akkor fordul elő, ha ugyanaz az adat több helyen is létezik, míg adatinkonzisztencia az, ha ugyanaz az adat különböző formátumban több táblázatban is létezik. Sajnos az adatredundancia adatinkonzisztenciát okozhat, ami megbízhatatlan és/vagy értelmetlen információkkal láthatja el a vállalatot.
Az adatkorrupció növekedése
Az adatkorrupció az, amikor az adatok az írás, olvasás, tárolás vagy feldolgozás során elkövetett hibák következtében sérülnek. Amikor ugyanazok az adatmezők ismétlődnek egy adatbázisban vagy fájltároló rendszerben, adatkorrupció keletkezik. Ha például egy fájl sérül, és egy alkalmazott megpróbálja megnyitni, hibaüzenetet kaphat, és nem tudja befejezni a feladatát.
Az adatbázis méretének növekedése
Az adatok redundanciája növelheti az adatbázis méretét és összetettségét – így nagyobb kihívást jelent a karbantartása. A nagyobb adatbázis hosszabb betöltési időkhöz is vezethet, és sok fejfájást és frusztrációt okozhat az alkalmazottaknak, mivel több időt kell a napi feladatok elvégzésére fordítaniuk.
Költségnövekedés
Amikor az adatredundancia miatt több adat keletkezik, a tárolási költségek hirtelen megnőnek. Ez komoly problémát jelenthet azon szervezetek számára, amelyek a nyereség növelése és céljaik elérése érdekében igyekeznek alacsonyan tartani a költségeket. Ráadásul egy adatbázis-rendszer bevezetése is drágábbá válhat.
Hogyan csökkenthető az adatredundancia
Szerencsére lehetséges az adatredundancia nem szándékos eseteinek csökkentése, amelyek gyakran működési és pénzügyi problémákhoz vezetnek.
Törzsadatok
A törzsadatok a közös üzleti adatok egyetlen forrása, amelyet több alkalmazás vagy rendszer oszt meg. Bár a törzsadatok nem csökkentik az adatredundancia előfordulását, lehetővé teszik a vállalatok számára, hogy az adatredundancia bizonyos szintjét megkerüljék és elfogadják. A törzsadatok használata ugyanis biztosítja, hogy amennyiben egy adat megváltozik, a szervezetnek csak egy adatot kell frissítenie. Ebben az esetben a redundáns adatok következetesen frissülnek és ugyanazt az információt nyújtják.
Nézze meg most a Hogyan szervezzük és irányítsuk az adatokat méretarányosan?
Nézze meg most
Adatbázis normalizálás
Az adatbázis normalizálása az adatok hatékony rendszerezésének folyamata egy adatbázisban úgy, hogy a felesleges adatok megszűnjenek. Ez a folyamat biztosíthatja, hogy egy vállalat összes adata minden rekordban hasonlóan nézzen ki és olvasható legyen. Az adatnormalizálás végrehajtásával egy szervezet szabványosítja az olyan adatmezőket, mint például az ügyfelek neve, címe és telefonszáma.
Az adatok normalizálása magában foglalja az adatbázis oszlopainak és tábláinak megszervezését annak érdekében, hogy függőségeik megfelelően érvényesüljenek. A “normál forma” az adatok normalizálására vagy normalizálására vonatkozó szabálykészletre utal, és egy adatbázist akkor nevezünk “normalizáltnak”, ha mentes a törlési, frissítési és beszúrási anomáliáktól.
Az adatok normalizálásakor minden vállalatnak megvan a maga egyedi kritériumrendszere. Ezért amit az egyik szervezet “normálisnak” tart, az egy másik szervezet számára nem biztos, hogy “normális”. Például az egyik vállalat az állam vagy tartomány mezőt két számjeggyel szeretné normalizálni, míg egy másik vállalat a teljes nevet részesíti előnyben. Ettől függetlenül az adatbázisok normalizálása lehet a kulcs az adatredundancia csökkentéséhez bármely vállalatnál.
hatékony adatredundancia felhasználási esetek
A hatékony adatredundancia lehetséges. Számos szervezet, például barkácscégek, ingatlanügynökségek és az ügyfélkapcsolatokra összpontosító vállalatok rendelkeznek ügyfélkapcsolat-kezelő (CRM) rendszerrel.
Ha egy CRM-rendszer integrálódik egy másik üzleti szoftverrel, például az ügyfél- és pénzügyi adatokat egyesítő számviteli szoftverrel, megszűnnek a felesleges kézi adatok, ami lényeglátóbb jelentésekhez és jobb ügyfélkiszolgáláshoz vezet.
Az adatbázis-kezelő rendszereket is számos szervezetnél használják. Ezek egy adatbázis-adminisztrátortól (DBA) kapják az utasításokat, és lehetővé teszik a rendszer számára, hogy betöltse, lekérje vagy módosítsa a meglévő adatokat a rendszerekből. Az adatbázis-kezelő rendszerek betartják a normalizálás szabályait, ami csökkenti az adatok redundanciáját.
A kórházak, ápolási otthonok és más egészségügyi intézmények adatbázis-kezelő rendszereket használnak olyan jelentések létrehozására, amelyek hasznos információkat nyújtanak az orvosok és más alkalmazottak számára. Ha az adatredundancia hatékony és nem vezet adatinkonzisztenciához, ezek a rendszerek figyelmeztethetik az egészségügyi szolgáltatókat az elutasított kérelmek arányának emelkedéséről, arról, hogy mennyire sikeres egy bizonyos gyógyszeres kezelés, és más fontos információkról.
Download How Healthcare Organizations Achieve Success with Data Integration now.
Read Now
Az adatredundancia csökkentése az adatkezeléssel
Bár az adatredundancia egy adatbázisban vagy fájltároló rendszerben előnyös lehet egy szervezet számára, ha szándékos, ez a folyamat káros is lehet, ha véletlenül történik. A vállalatok a Talend Data Fabric segítségével enyhíthetik az adatredundanciával gyakran járó fejfájást.
A Talend Data Fabric lehetővé teszi az adatok gyűjtését, szabályozását, átalakítását és megosztását a belső érdekeltekkel, miközben automatizált adatminőséget tesz lehetővé. Próbálja ki a Talend Data Fabricot még ma, hogy enyhítse az adatredundancia problémáit.