La ridondanza dei dati si verifica quando lo stesso pezzo di dati viene memorizzato in due o più posti separati ed è un evento comune in molte aziende. Dato che sempre più aziende si stanno allontanando dai dati in silo per utilizzare un repository centrale per memorizzare le informazioni, stanno scoprendo che il loro database è pieno di duplicati incoerenti della stessa voce. Anche se può essere impegnativo riconciliare – o persino trarre vantaggio da – voci di dati duplicati, capire come ridurre e tracciare la ridondanza dei dati in modo efficiente può aiutare a mitigare i problemi di incoerenza a lungo termine per la vostra azienda.
Come si verifica la ridondanza dei dati?
A volte la ridondanza dei dati avviene per caso, mentre altre volte è intenzionale. La ridondanza accidentale dei dati può essere il risultato di un processo complesso o di una codifica inefficiente, mentre la ridondanza intenzionale dei dati può essere utilizzata per proteggere i dati e garantire la coerenza – semplicemente sfruttando le molteplici occorrenze dei dati per il disaster recovery e i controlli di qualità.
Se la ridondanza dei dati è intenzionale, è importante avere un campo o spazio centrale per i dati. Questo permette di aggiornare facilmente tutti i record di dati ridondanti quando necessario. Quando la ridondanza dei dati non è intenzionale, può portare a una serie di problemi che discuteremo di seguito.
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Comprendere la ridondanza dei dati su database rispetto a quella su file
La ridondanza dei dati può essere trovata in un database, che è una raccolta organizzata di dati strutturati memorizzati da un sistema informatico o nel cloud. Un rivenditore può avere un database per tracciare i prodotti che ha in magazzino. Se lo stesso prodotto viene inserito due volte per errore, si verifica una ridondanza di dati.
Lo stesso rivenditore può tenere i file dei clienti in un sistema di archiviazione. Se un cliente acquista dall’azienda più di una volta, il suo nome può essere inserito più volte. Le voci duplicate del nome del cliente sono considerate dati ridondanti.
Non importa se la ridondanza dei dati avviene in un database o in un sistema di archiviazione di file, può essere problematica. Fortunatamente, la replica dei dati può aiutare a prevenire la ridondanza dei dati memorizzando gli stessi dati in più posizioni. Con la replica dei dati, le aziende possono garantire la coerenza e ricevere le informazioni di cui hanno bisogno in qualsiasi momento.
Top 4 vantaggi della ridondanza dei dati
Anche se la ridondanza dei dati sembra un evento negativo, ci sono molte organizzazioni che possono beneficiare di questo processo quando è intenzionalmente integrato nelle operazioni quotidiane.
Metodo alternativo di backup dei dati
Il backup dei dati comporta la creazione di versioni compresse e criptate dei dati e la loro memorizzazione in un sistema informatico o nel cloud. La ridondanza dei dati offre un ulteriore livello di protezione e rafforza il backup replicando i dati in un sistema aggiuntivo. È spesso un vantaggio quando le aziende incorporano la ridondanza dei dati nei loro piani di disaster recovery.
Migliore sicurezza dei dati
La sicurezza dei dati si riferisce alla protezione dei dati, in un database o in un sistema di archiviazione di file, da attività indesiderate come attacchi informatici o violazioni dei dati. Avere gli stessi dati memorizzati in due o più luoghi separati può proteggere un’organizzazione in caso di un attacco informatico o di violazione – un evento che può comportare una perdita di tempo e denaro, nonché una reputazione danneggiata.
Accesso ai dati e aggiornamenti più veloci
Quando i dati sono ridondanti, i dipendenti godono di un accesso veloce e aggiornamenti rapidi perché le informazioni necessarie sono disponibili su più sistemi. Questo è particolarmente importante per le organizzazioni basate sul servizio clienti, i cui clienti si aspettano prontezza ed efficienza.
Miglioramento dell’affidabilità dei dati
I dati affidabili sono completi e accurati. Le organizzazioni possono usare la ridondanza dei dati per controllare due volte i dati e confermare che siano corretti e completi – una necessità quando si interagisce con clienti, fornitori, personale interno e altri.
Attenzione agli svantaggi della ridondanza dei dati
Anche se ci sono notevoli vantaggi della ridondanza intenzionale dei dati, ci sono anche diversi svantaggi significativi quando le organizzazioni non sono consapevoli della sua presenza.
Possibile incoerenza dei dati
La ridondanza dei dati si verifica quando lo stesso pezzo di dati esiste in più posti, mentre l’incoerenza dei dati è quando gli stessi dati esistono in formati diversi in più tabelle. Sfortunatamente, la ridondanza dei dati può causare l’incoerenza dei dati, che può fornire ad un’azienda informazioni inaffidabili e/o senza senso.
Aumento della corruzione dei dati
La corruzione dei dati è quando i dati vengono danneggiati a causa di errori di scrittura, lettura, memorizzazione o elaborazione. Quando gli stessi campi di dati si ripetono in un database o in un sistema di archiviazione di file, si verifica una corruzione dei dati. Se un file viene corrotto, per esempio, e un dipendente cerca di aprirlo, potrebbe ricevere un messaggio di errore e non essere in grado di completare il suo compito.
Aumento della dimensione del database
La ridondanza dei dati può aumentare la dimensione e la complessità di un database – rendendolo più difficile da mantenere. Un database più grande può anche portare a tempi di caricamento più lunghi e una grande quantità di mal di testa e frustrazioni per gli impiegati, dato che dovranno passare più tempo a completare i compiti quotidiani.
Aumento dei costi
Quando si creano più dati a causa della ridondanza dei dati, i costi di stoccaggio aumentano improvvisamente. Questo può essere un problema serio per le organizzazioni che stanno cercando di mantenere bassi i costi per aumentare i profitti e raggiungere i loro obiettivi. Inoltre, implementare un sistema di database può diventare più costoso.
Come ridurre la ridondanza dei dati
Fortunatamente, è possibile ridurre i casi involontari di ridondanza dei dati che spesso portano a problemi operativi e finanziari.
I dati master
I dati master sono un’unica fonte di dati aziendali comuni condivisi in diverse applicazioni o sistemi. Anche se i dati master non riducono la ridondanza dei dati, permettono alle aziende di lavorare intorno e accettare un certo livello di ridondanza dei dati. Questo perché l’uso dei dati master assicura che nel caso in cui un pezzo di dati cambi, un’organizzazione deve aggiornare solo un pezzo di dati. In questo caso, i dati ridondanti sono costantemente aggiornati e forniscono le stesse informazioni.
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Normalizzazione del database
La normalizzazione del database è il processo di organizzazione efficiente dei dati in un database in modo da eliminare i dati ridondanti. Questo processo può garantire che tutti i dati di un’azienda abbiano un aspetto e una lettura simili in tutti i record. Implementando la normalizzazione dei dati, un’organizzazione standardizza i campi di dati come i nomi dei clienti, gli indirizzi e i numeri di telefono.
La normalizzazione dei dati comporta l’organizzazione delle colonne e delle tabelle di un database per assicurarsi che le loro dipendenze siano applicate correttamente. La “forma normale” si riferisce all’insieme di regole o alla normalizzazione dei dati, e un database è detto “normalizzato” se è privo di anomalie di cancellazione, aggiornamento e inserimento.
Quando si tratta di normalizzare i dati, ogni azienda ha il proprio set unico di criteri. Pertanto, ciò che un’organizzazione ritiene “normale”, potrebbe non essere “normale” per un’altra organizzazione. Per esempio, un’azienda potrebbe voler normalizzare il campo dello stato o della provincia con due cifre, mentre un’altra potrebbe preferire il nome completo. Indipendentemente da ciò, la normalizzazione del database può essere la chiave per ridurre la ridondanza dei dati in qualsiasi azienda.
Casi d’uso della ridondanza dei dati efficienti
La ridondanza efficiente dei dati è possibile. Molte organizzazioni come le società di miglioramento della casa, le agenzie immobiliari e le aziende focalizzate sulle interazioni con i clienti hanno sistemi di gestione delle relazioni con i clienti (CRM).
Quando un sistema CRM è integrato con un altro software aziendale come un software di contabilità che combina i dati finanziari e dei clienti, i dati manuali ridondanti vengono eliminati, portando a rapporti più perspicaci e un migliore servizio clienti.
I sistemi di gestione di database sono anche usati in una varietà di organizzazioni. Ricevono la direzione da un amministratore di database (DBA) e permettono al sistema di caricare, recuperare o modificare i dati esistenti dai sistemi. I sistemi di gestione di database aderiscono alle regole di normalizzazione, che riduce la ridondanza dei dati.
Ospedali, case di cura e altre entità sanitarie usano sistemi di gestione di database per generare rapporti che forniscono informazioni utili per i medici e altri dipendenti. Quando la ridondanza dei dati è efficiente e non porta all’incoerenza dei dati, questi sistemi possono avvisare i fornitori di assistenza sanitaria di aumenti nei tassi di negazione delle richieste, quanto successo ha un certo farmaco e altre importanti informazioni.
Scarica come le organizzazioni sanitarie ottengono successo con l’integrazione dei dati ora.
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Ridurre la ridondanza dei dati con la gestione dei dati
Anche se la ridondanza dei dati in un database o in un sistema di archiviazione di file può beneficiare un’organizzazione quando è intenzionale, questo processo può anche essere dannoso quando è fatto per caso. Le aziende possono alleviare il mal di testa che spesso deriva dalla ridondanza dei dati con Talend Data Fabric.
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